Curso de Inteligencia Artificial y Protección de Datos

Los profesionales de la privacidad afrontan grandes desafíos con la imparable proliferación de herramientas de inteligencia artificial (IA).
El Curso de Inteligencia Artificial y Protección de Datos ofrece una formación especializada sobre el impacto de las tecnologías basadas en IA en los derechos fundamentales relacionados con la privacidad y la protección de datos.
E un contesto en que las tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático están creciendo rápida y exponencialmente, emergen nuevos riesgos para los titulares de los datos, así como nuevos retos para los Delegados de Protección de Datos que, pueden no tener necesariamente una formación en Informática, pero de los que, no obstante, se espera que analicen y comprendan el funcionamiento interno y las implicaciones de estas tecnologías.
El objetivo principal de este programa es comprender cómo funciona la inteligencia artificial en sus dos facetas: por un lado, como herramienta de apoyo en el trabajo y sus implicaciones como usuarios; por otro lado, como objeto de análisis en el desempeño como especialistas en privacidad o delegado de protección de datos.

• Unidad 1: ¿Qué es la inteligencia artificial?
• Unidad 2: ¿Cómo usar la inteligencia artificial de manera correcta?
• Unidad 3: La nueva inteligencia artificial: los grandes modelos de lenguaje / large language models (llm) microsoft copilot, chatgpt, gpt-4.
• Unidad 4: Aproximación al reglamento (ue) de ia.
• Unidad 5: Interacción rgpd – reglamento de ia.
• Unidad 6: Hacia la gestión integral de datos, información, conocimiento e IA en las organizaciones.

• Profesionales de perfil jurídico que desean comprender de un modo práctico y tangible el funcionamiento de estas herramientas y sus implicaciones más directas en su desempeño habitual.
• Profesionales de otras disciplinas (tales como CISOs, jefes de proyecto, analistas de negocio, consultores, etc) que quieran completar su conocimiento en materia de inteligencia artificial y privacidad.

100% Online

Español

• Capacitar a los alumnos para poder entender qué es una IA, sus diversas tipologías, aplicaciones y limitaciones de uso.
• Capacitar a los alumnos para realizar un análisis de viabilidad de proyectos de IA en sus respectivas organizaciones.
• Conocer y entender los grandes modelos de lenguaje natural IA existentes en el mercado (tales como ChatGPT o Microsoft Copilot), comprendiendo sus limitaciones y riesgos de uso.
• Anticipar las novedades que presenta el nuevo Reglamento UE de Inteligencia Artificial (AI Act) y otras normas relacionadas.
• Conocer modelos de gestión de datos, información, conocimiento e IA, y su enfoque de implantación en las organizaciones.
• Identificar cuándo acudir a otros especialistas y cuando trabajar en equipo.

Alexander Zlotnik

Es ingeniero superior de telecomunicación por la Universidad Politécnica de Madrid y doctor en inteligencia artificial (cum laude) por la misma universidad. Es autor de numerosas publicaciones en revistas científicas y ponencias en congresos nacionales e internacionales. Es autor de los paquetes de software libre nomolog y nomocox, que permiten la visualización sencilla de algoritmos estadísticos complejos, en uso en más de 300 universidades de todo el mundo.

Miguel Valle del Olmo

Es Agregado de Transformación Digital en la Representación Permanente de España. Ha estado a cargo de la negociación de la Ley de Inteligencia Artificial y ha participado en la negociación del Reglamento.