Grado en Ingeniería Matemática *Pendiente de autorización de impartición
Información del curso
Descripción
El Grado en Ingeniería Matemática del CEU combina el poder de las matemáticas con la capacidad transformadora de la ingeniería. Una titulación diseñada para razonar, crear y actuar, convirtiendo modelos en soluciones y problemas en oportunidades reales.
Temario
Primer curso
· Fundamentos de Matemáticas I
· Análisis Matemático I
· Álgebra Lineal
· Matemática Discreta
· Laboratorio de Matemáticas
· Análisis Matemático II
· Algoritmia
· Métodos Numéricos I
· Claves de Historia Contemporánea
· Fundamentos de Matemáticas II
Segundo curso
· Análisis Matemático III
· Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
· Topología
· Persona y Mundo Moderno
· Probabilidad y Estadística I
· Geometría Diferencial de Curvas y Superficies
· Estructuras Algebraicas
· Métodos Numéricos II
· Análisis Matemático IV
· Análisis de Datos
Tercer curso
· Modelización y Simulación de Sistemas Dinámicos
· Optimización
· Mecánica Clásica
· Análisis Complejo y de Fourier
· Probabilidad y Estadística II
· Mecánica de Fluidos
· Análisis Funcional
· Ecuaciones en Derivadas Parciales
· Aprendizaje Automático
· Inferencia Estadística
Cuarto curso
· Fundamentos de Inteligencia Artificial
· Mecánica Cuántica
· Análisis Topológico de Datos
· Aprendizaje Profundo
· Simulación de Procesos de Fabricación
· Criptografía
· Procesamiento del Lenguaje Natural
· Simulación Estocástica
· Computación e Información Cuánticas
· Bioinformática
· Criptografía Postcuántica
Competencias para las que te prepara el curso
• Ejercer funciones de gestión y liderazgo en organizaciones y proyectos, integrando las normativas laborales y relacionando la planificación con la calidad, las estrategias industriales y comerciales y la rentabilidad.
• Colaborar y liderar equipos multidisciplinares con pragmatismo y responsabilidad, gestionando eficazmente los recursos y asumiendo compromisos orientados a la consecución de objetivos comunes.
• Comunicar de manera efectiva, tanto oral como escrita, las reflexiones y conclusiones derivadas del propio trabajo y de la toma de decisiones, participando activamente en debates especializados y divulgando resultados de forma clara y coherente.
• Diseñar e implementar estrategias de gestión de datos (acceso, análisis, visualización) en el ámbito profesional, valorando de forma crítica la calidad de la información y la validez de los resultados.
Destinatarios
Requisitos
- Acceso a la universidad desde ciclos formativos de grado superior
- Acceso a la universidad para mayores de 25 años
- Acceso a la universidad para mayores de 45 años
- Acceso a la universidad para mayores de 40 años con experiencia laboral
- Acceso a la universidad para titulados universitarios
Metodología
El plan de estudios integra una sólida base científica con asignaturas de vanguardia en el ámbito tecnológico, conformando una formación única y diferencial. Tendrás la oportunidad de especializarte a través de optativas como Aprendizaje Profundo, Bioinformática o Criptografía Postcuántica, lo que te permitirá orientar tu perfil hacia sectores estratégicos y altamente innovadores.
La titulación culmina con un Trabajo Fin de Grado, donde demostrarás tu capacidad para innovar y afrontar retos reales, con la posibilidad de participar en proyectos de investigación aplicada en áreas de gran impacto como la inteligencia artificial, la modelización de procesos industriales o la computación cuántica. En el CEU entendemos la investigación como parte inseparable de la enseñanza: un compromiso con la formación integral del estudiante, la generación de conocimiento y la mejora continua de la sociedad.
Idiomas en los que se imparte
Castellano
Objetivos
Conceptuales / Conocimiento
· Analizar, fundamentar y comunicar de manera rigurosa las propiedades en distintos campos de la Matemática, construyendo argumentaciones sólidas, detectando errores de razonamiento y transmitiendo el conocimiento con precisión.
· Desarrollar la capacidad de abstracción y formalización de propiedades estructurales en diversos contextos, demostrando o refutando dichas propiedades con argumentaciones y contraejemplos rigurosos.
· Comprender y exponer con rigor las demostraciones fundamentales de teoremas clásicos en diversas áreas de la Matemática, asentando así las bases del razonamiento formal y la cultura matemática.
· Emplear con maestría el lenguaje matemático en la formulación de problemas, la presentación de soluciones y el desarrollo de demostraciones, demostrando un uso sólido y continuo de su sintaxis y semántica.
· Utilizar de forma eficaz los lenguajes de programación y las herramientas de software más relevantes en Matemáticas, Estadística y Análisis de Datos, aplicándolos en la resolución de problemas y el desarrollo de soluciones computacionales.
Titulación obtenida
Grado en Ingeniería Matemática
Prácticas
Un entorno que combina grupos reducidos con instalaciones de última generación.
Perspectivas laborales
Científico/a o ingeniero/a de datos
Consultor/a en optimización y procesos
Especialista en inteligencia artificial, ciberseguridad o big data
Analista financiero o de riesgos Investigador/a en empresas tecnológicas, industriales o energéticas
Docente universitario o emprendedor/a Ingeniero/a en modelización y simulación de procesos industriales
Experto/a en bioinformática y salud digital
Analista en energía, sostenibilidad y transición ecológica
Ingeniero/a en robótica y automatización
Especialista en logística, transporte y optimización de redes
Consultor/a en inteligencia de negocio (business intelligence)
Desarrollador/a de algoritmos en computación cuántica y criptografía postcuántica
Experto/a en riesgos y predicción en seguros o banca
Analista en políticas tecnológicas y de innovación Responsable de proyectos en industria 4.0
Promociones
Descuentos por Familia Numerosa
Amplia variedad de Ayudas y Becas
Precio
Ventajas del curso
La Ingeniería Matemática es una de las ingenierías con mejores salidas y oportunidades profesionales gracias a la creciente demanda de profesionales capaces de combinar el pensamiento matemático con herramientas computacionales para generar soluciones innovadoras sigue en aumento. En el CEU combinarás un sólido conocimiento matemático con competencias avanzadas en computación y análisis de datos, lo que te convierte en un perfil diferencial y altamente demandado en el mercado laboral.
Profesorado
El listado de profesores del Grado en Ingeniería Matemática estará disponible próximamente.
Tipo de evaluación
240 créditos repartidos en cuatro cursos de 60 créditos.
Lugar donde se imparte el curso
