Grado en Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) (UOC)
Información del curso
Descripción
Actualmente el uso de la tecnología e internet genera una gran cantidad de datos y extraer su valor en forma de información y conocimiento es el gran reto de cualquier empresa o institución.Dirige tu carrera profesional hacia el análisis de datos y el big data con el Grado en Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) (UOC) online de la UOC.
Trabaja en el sector con mayor demanda mundial de profesionales especializados.
Temario
- Fundamentos de programación 6
- Programación para la ciencia de datos 6
- Álgebra lineal 6
- Métodos numéricos en ciencia de datos 6
- Probabilidad y estadística 6
- Análisis multivariante 6
- Introducción a la ciencia de datos 6
- Fundamentos de redes y arquitecturas 6
- Trabajo en equipo en la red 6
- Inglés B2.1 6
- Programación en scripting 6
- Diseño y programación orientada a objetos 6
- Modelaje y optimización 6
- Modelización e inferencia bayesiana 6
- Diseño y uso de bases de datos analíticas 6
- Bases de datos para Data warehousing 6
- Bases de datos no relacionales 6
- Tipología y fuentes de datos 6
- Captura y preparación de datos 6
- Privacidad y seguridad de los datos 6
- Minería de datos 6
- Aprendizaje automático 6
- Análisis en entornos de Big data 6
- Minería de textos 6
- Análisis de redes sociales 6
- Diseño de interacción y diseño de interfaces 6
- Visualización de datos 6
- Comunicación de datos y sociedad 6
- Diseño y gestión de proyectos de ciencia de datos 6
- Contextualización y diseño del trabajo final de grado 6
- Competencia comunicativa para profesionales de las TIC 6
- Inglés B2.2 6
- Iniciación a las matemáticas para la ingeniería 6
- Pensamiento computacional para aprender a programa r6
- Optimización de bases de datos en entornos analíticos 6
- Sistemas distribuidos 6
- Infraestructuras tecnológicas para Big Data 6
- Seguridad de sistemas 6
- Aplicaciones para la toma de decisiones 6
- Analítica de clientes 6
- Diseño de productos de datos 6
- Minería de procesos 6
- Prácticas 12
- Trabajo final de grado 12
Competencias para las que te prepara el curso
Identificar, comprender y reconocer oportunidades de mejora en cualquier tipo de organización que pueden ser resueltas de forma eficiente y efectiva mediante la ciencia de los datos. Concebir, organizar, planificar, redactar y gestionar proyectos, servicios y sistemas informáticos en el ámbito de la ciencia de los datos. Definir, evaluar y seleccionar soluciones tecnológicas, así como recursos (espaciales, temporales) necesarios para el desarrollo y la ejecución de proyectos, teniendo en cuenta las alternativas disponibles, las condiciones de mercado y las normativas vigentes. Diseñar un marco experimental teniendo en cuenta los métodos más adecuados para la captura, el procesamiento, el almacenamiento, el análisis y la visualización de datos. Utilizar de forma combinada los fundamentos matemáticos, estadísticos y de programación para desarrollar soluciones a problemas en el ámbito de la ciencia de los datos. Entender cómo algoritmos y estructuras de datos se diseñan. Etc.
Destinatarios
Requisitos
- Prueba de acceso (PAU /Mayores de 25 años / Mayores de 45 años)
- Bachillerato sin PAU: Bachillerato español LOE 2016 y repetidores 2017
- Formación profesional (CFGS / FP2 / MP3)
- Título universitario o asimilado
- Experiencia laboral
- Estudios preuniversitarios: acreditación UNED para el acceso
- Estudios universitarios (finalizados o no): convalidación parcial de unos estudios extranjeros por unos estudios españoles
- Título universitario con la equivalencia de título extranjero o la homologación ministerial en el Estado español
- Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años)
- Estudios preuniversitarios: bachillerato homologado
- Estudios universitarios (finalizados o no): convalidación parcial de unos estudios extranjeros por unos estudios españoles
- Título universitario con la equivalencia de título extranjero o la homologación ministerial en el Estado español
- Experiencia laboral (información, fechas y calendario de acceso para mayores de 40 años)
Metodología
El Grado en Ciencia de Datos Aplicada (Applied Data Science) de la UOC ofrece un cuadro de asignaturas repartidas de manera progresiva, diseñado de acuerdo con las aptitudes adquiridas en el transcurso de cada semestre. Esta distribución facilita que el estudiante disponga de un criterio sólido de elección, orientado hacia sus preferencias y cualidades personales. La flexibilidad de la normativa académica de la UOC permite disponer de un amplio abanico de posibilidades al decidir qué créditos elige cada semestre.
Idiomas en los que se imparte
Castellano, catalán.
Duración
Objetivos
Titulación obtenida
Los títulos de grado, máster universitario y doctorado que expide la UOC son títulos universitarios oficiales que tienen validez en todo el territorio español y los países del espacio europeo de educación superior (EEES). La validez en otros países de los títulos universitarios oficiales expedidos por la UOC vendrá determinada en cada caso por las leyes de educación de cada país.
Perspectivas laborales
Los graduados y graduadas en Ciencia de Datos Aplicados pueden desarrollar su actividad en cualquier organización, especialmente en el sector financiero y de seguros, el sector de la consultoría, en instituciones públicas, bancos centrales y agencias europeas, en institutos de investigación y en departamentos de análisis de todo tipo de industria y empresa de servicios. Los titulados pueden desarrollar los siguientes perfiles profesionales: Científico de datos (data scientist). Analista de datos Analista de datos masivos Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos Analista de proyectos de I+D
