Grado en Ciencia de Datos

La Ciencia de Datos es un campo en clara expansión y cada vez con mayor relevancia en diversos sectores como la industria, la salud, el deporte o la administración pública. El Grado en Ciencia de Datos forma profesionales capaces de extraer información significativa basada en el análisis de grandes cantidades de datos, con un enfoque multidisciplinar que combina principios y prácticas de matemáticas, estadística, inteligencia artificial e ingeniería de la computación, y que permite tomar decisiones en entornos complejos y organizaciones de todo tipo.
Como valor añadido en esta titulación, el plan de estudios incorpora tres líneas de especialización de 60 ECTS, que permitirá a los estudiantes la obtención de menciones en áreas específicas como la Logística, la Ciberseguridad o la Analítica Deportiva para aplicar las técnicas de análisis de datos en estos contextos específicos.

Primer curso
Asignatura - Créditos

• Álgebra 6
• Cálculo 6
• Fundamentos de programación 6
• Fundamentos de computadores y sistemas operativos 6
• Organización y administración de empresas 6
• Programación orientada a objetos 6
• Probabilidad y estadística 6
• Ciencia y ciclo de vida de los datos 6
• Arquitectura de redes y bases de datos 6
• Telemática 6

Segundo curso
Asignatura - Créditos

• Programación para la ciencia de datos 6
• Estadística bayesiana 6
• Diseño de datawarehouse 6
• Redes y servicios 6
• Optativa de Mención 1 6
• Programación avanzada de ciencia de datos 6
• Estadística avanzada 6
• Captura y preparación de datos46
• Bases de datos NoSQL 6
• Sistema de internet y distribuidos 6

Tercer curso
Asignatura - Créditos

• Gestión de proyectos 6
• Minería de datos 6
• Blockhain 6
• Optativa de Mención 2 6
• Optativa de Mención 3 6
• Aprendizaje automático 6
• Minería de procesos 6
• Visualización de datos 6
• Implantación de redes blockchain 6
• Optativa de Mención 4 6

Cuarto curso
Asignatura - Créditos

• Aprendizaje profundo 6
• Optativa de Mención 5 6
• Optativa de Mención 6 6
• Optativa de Mención 7 6
• Optativa de Mención 8 6
• Ingeniería de datos-BBDD en entornos big data 6
• Optativa 9 12
• Trabajo Final de Grado (TFG) 12

Podrán acceder a la titulación, en las condiciones fijadas por el citado Real Decreto y la normativa vigente, quienes reúnan alguno de los siguientes requisitos (ver requisitos de acceso al Grado en Ciencia de Datos).
La Universidad no contempla la realización de ninguna prueba de acceso para este título de Grado. Así, pues, el acceso al primer curso del Grado se efectuará mediante preinscripción universitaria, sistema que garantiza la igualdad de condiciones en el proceso de ingreso al primer curso de cualquier estudio universitario.

¿Por qué estudiarlo?
El crecimiento exponencial de los datos: El crecimiento en la generación de datos en casi todos los ámbitos de la sociedad es imparable. Por ello, la ciencia de datos se está configurando como una disciplina clave para la transformación digital de compañías de todos los sectores que se apresuran a crear equipos especializados en esta materia. Este grado proporciona a los estudiantes habilidades y conocimientos fundamentales para abordar los desafíos relacionados con la manipulación y análisis de grandes cantidades de datos, la construcción de modelos predictivos y la toma de decisiones basada en datos
La brecha entre la demanda y la oferta de profesionales: Las organizaciones buscan activamente profesionales que sean capaces de manejar datos para la toma de decisiones. La falta de profesionales capacitados en Ciencia de Datos crea una demanda real y sostenida de graduados/as en esta disciplina, tanto en Euskadi, como en todo el territorio español. Se estima que un 20% de la oferta laboral nacional de Data e Inteligencia Artificial no podrá cubrirse por falta de profesionales, situación que no se corregirá hasta 2030
Con especialización en sectores clave: La especialización en Logística, Ciberseguridad y Analítica Deportiva brinda a los estudiantes una ventaja competitiva en el mercado laboral, puesto que les capacitará para aplicar técnicas de análisis de datos en estas áreas con alta demanda de profesionales. Se trata de sectores en crecimiento y con fuerte presencia en Euskadi por lo que estas propuestas de especialización se alinean con las necesidades y fortalezas regionales, proporcionando importantes oportunidades de empleo a los estudiantes