Grado en Análisis de Datos y de Negocios

Da forma al futuro convirtiendo los datos en decisiones de negocio
Este grado te prepara para gestionar uno de los recursos más valiosos de cualquier organización: la información. A través del análisis podrás anticipar tendencias, comprender mejor a los usuarios y mejorar el rendimiento de todas las áreas de una empresa.
Aprenderás en un entorno práctico y conectado con el mundo profesional. Analizarás patrones y comportamientos en simuladores de negocio, participarás en proyectos de I+D+i y trabajarás con la última tecnología en uno de los mejores campus de Europa.
Además, tendrás la oportunidad de obtener certificaciones oficiales que impulsarán tu perfil y te prepararán para una carrera internacional: SAS, la herramienta líder en procesamiento y análisis de datos y Cloud Learning Programs donde podrás certificarte en Associate Cloud Engineer, Data Analyst y Digital Leader.
Certificaciones oficiales
A lo largo del grado, podrás conseguir las siguientes certificaciones oficiales que impulsarán tu carrera profesional:
SAS Certified Specialist
Te certificarás en el software más importante en el ámbito mundial en procesamiento y análisis de datos, una herramienta indispensable para tu trabajo. Accederás a prácticas y clientes de SAS en aula interactiva personalizada, conocerás casos de uso y obtendrás el título de SAS-Universidad Francisco de Vitoria.
Esta certificación incluye las siguientes:
SAS Certified Specialist: Base Programming Using SAS 9.4, SAS® Certified Statistical Business Analyst Using SAS®9: Regression and Modeling SAS® Certified Specialist: Machine Learning Using SAS Viya 3.4.
Cloud Learning Programs
Gracias a un acuerdo con la empresa Google, podrás también obtener las siguientes certificaciones:

• Associate Cloud Engineer
• Data Analyst
• Digital Leader

Primer curso:

• Fundamentos de Economía
• Fundamentos de Empresa
• Fundamentos de Derecho
• Fundamentos de Gobierno
• Introducción a los Estudios Universitarios
• Habilidades y Competencias de la Persona
• Métodos Matemáticos para el Análisis de Datos y de Negocios
• Fundamentos de Ciencia de Datos y Big Data
• Herramientas Tecnológicas para el Análisis de Datos y de Negocios
• Contabilidad Financiera

Segundo curso:

• Microeconomía
• Métodos Matemáticos para el Análisis de Datos y de Negocios II
• Introducción a la Estadística y la Probabilidad
• Historia de la Ciencia y la Tecnología
• Programación I
• Antropología
• Educación para la Responsabilidad Social
• Gobierno y Gestión del Dato
• Tecnología Big Data I
• Fuentes de Datos
• Bases de Datos
• Analítica de Datos I: Introducción a la Exploración y Modelización de Datos
• Programación II

Tercer curso:

• Analítica de Datos II: Modelización Avanzada de Datos y Machine Learning
• Visualización de Datos & Reporting Empresarial
• Tecnología Big Data II
• Emprendimiento Tecnológico
• La Cuestión de Dios
• Sistemas de Apoyo a la Decisión
• Marketing y Estrategia de Ventas
• Aprendizaje Profundo
• Sistema Fiscal

Cuarto curso:

• Datathon con Impacto Social
• Datos y Sostenibilidad
• Analítica de Datos IV: Procesamiento de Lenguaje Natural y Text Mining
• Inteligencia de Negocios
• Estrategia Empresarial
• Analítica de Desarrollo de Personas
• Marketing Analítico y Redes Sociales
• Analítica Financiera
• Ética en la Era Digital 
• Ciberseguridad y Protección de Datos
• Inteligencia Artificial Generativa 
• Trabajo Fin de Grado
• Prácticas Académicas Externas
• Optativas
• Macroeconomía
• Computación en la Nube
• Finanzas
• Analítica de Datos III: Series Temporales

El candidato del Grado en Análisis de Datos y de Negocios ha de caracterizarse por ser un alumno con capacidad analítica, con habilidades tecnológicas y con una atracción por los números aplicados a la resolución de problemas en el mundo de la empresa. Adicionalmente, ha de presentar las siguientes capacidades y actitudes: 1. Muestra curiosidad por aprender. 2. Tiene capacidad de expresar ideas de forma clara. 3. Tiene disposición para trabajar en equipo y cooperar. 4. Muestra proactividad y responsabilidad en la toma de decisiones. 5. Presenta capacidad para coordinar y organizar tareas y actividades. 6. Muestra apertura para adaptarse a situaciones cambiantes.

Deberas superar las pruebas de admisión UFV, consistentes en:

• Entrevista personal
• Prueba de competencias
• Valoración del expediente académico

(Coste de las pruebas: 80 euros)

Bilingüe inglés, Inglés.

Inicio: Septiembre 2026.

El objetivo fundamental de este grado es formar excelentes analistas de datos y de negocios que sean capaces de cubrir las necesidades del mercado laboral en las diferentes áreas funcionales de la empresa, y que lo hagan desde una perspectiva doble: 1) que desarrollen unas habilidades y conocimientos técnicos en ingeniería del dato, en analítica de datos y en ciencia empresarial de primer nivel para explotar con inteligencia la ingente cantidad y variedad de datos que se producen dentro y alrededor de las empresas cada día, 2) que ese tratamiento de datos y toma de decisiones empresariales se lleven a cabo de una manera ética y comprometida con la sociedad, en el que el fin sea la búsqueda del bien común. Este grado sigue la misión de la UFV y la potencia desde la ciencia de datos aplicada al mundo empresarial.  

Prácticas en empresas nacionales e internacionales.

Grado con 100% de empreabilidad.

Este grado te abre oportunidades en equipos que necesitan convertir datos complejos en estrategias, soluciones tecnológicas y decisiones de negocio con impacto.

Arquitecto de soluciones big data / Business intelligence
Administrador y/o desarrollador de sistemas big data
Analista de datos
Analista de marketing
Experto en estrategia empresarial
Analista financiero
Data scientist
Data consultant
Gestor de infraestructuras para big data
Responsable de seguridad en proyectos big data
Responsable de privacidad en soluciones big data
Auditor de sistemas big data
Especialista en investigación de mercados

Becas y ayudas al estudio disponibles.

Analizarás patrones de datos en simuladores de negocios.

Acompañamiento y mentorías.

Excelencia en prácticas en empresas.

Plazas limitadas: El número de plazas es limitado debido al carácter práctico y personalizado de la formación.