Global MBA en Big Data & Analytics
Información del curso
Descripción
Los estudiantes adquirirán competencias en áreas clave como el análisis de datos, la inteligencia artificial, la gestión de proyectos y las tecnologías emergentes, asegurando una preparación sólida para enfrentar los desafíos de un mercado global en constante evolución. El programa se imparte 100% online, ofreciendo flexibilidad y adaptabilidad para que los estudiantes puedan compaginar su formación con sus responsabilidades personales y profesionales.
El Global MBA en Big Data & Analytics abarca el contenido académico de los siguientes másters:
- MBA – Máster en Administración y Dirección de Empresas
- Máster en Big Data y Business Intelligence
- Máster en Marketing Digital y Analytics
Temario
- Tema 1. Nuevo rol del consumidor
- Tema 2. La marca
- Tema 3. El cliente ideal
- Tema 4. Recorrido del cliente
- Tema 5. Tipos de marketing
- Tema 1. Venta online
- Tema 2. Tienda web
- Tema 3. Aplicaciones móviles
- Tema 4. De interesado a comprador
- Tema 5. Analítica web
- Tema 6. Experiencia de usuario
- Tema 7. Campañas digitales
- Tema 8. Pago por móvil
- Tema 9. Landing page
- Tema 1. Selección de personal
- Tema 2. Planificación y evaluación de equipos
- Tema 3. Gestión del rendimiento y desempeño
- Tema 4. Formación del personal
- Tema 5. Métricas de personal
- Tema 6. Modelos de dirección
- Tema 1. Estrategia empresarial
- Tema 2. Dirección de operaciones
- Tema 3. La demanda
- Tema 4. Desarrollo de productos
- Tema 5. Sistemas de operaciones
- Tema 6. Planificación y gestión de procesos
- Tema 7. Planificación operativa
- Tema 8. El factor humano en la dirección de operaciones
- Tema 1. Cómo atraer clientes
- Tema 2. Seo: Optimización órganica
- Tema 3. SEM: optimización de pago
- Tema 4. Automatizar ventas
- Tema 5. Growth hacking
- Tema 6. Marketing automation
- Tema 7. Psicología en marketing
- Tema 1. La digitalización empresarial
- Tema 2. Inteligencia artificial (AI)
- Tema 3. El internet de las cosas (IoT)
- Tema 4. Blockchain
- Tema 5. Big data y business intelligence (BI)
- Tema 6. Cloud computing
- Tema 7. Automatización y robótica industrial
- Tema 8. Ciberseguridad
- Tema 1. Visión, misión y valores
- Tema 2. Plan estratégico
- Tema 3. Modelo de negocio
- Tema 4. Análisis estratégico
- Tema 5. Monitorización del plan estratégico
- Tema 1. Figura del project management
- Tema 2. Gestión del equipo
- Tema 3. Gestión y comunicación al equipo
- Tema 4. Gestión de proyectos
- BLOQUE 9. TOMA DE DECISIONES
- Tema 1. Definición del problema
- Tema 2. Selección de criterios y técnicas
- Tema 3. Desarrollo de alternativas
- Tema 4. Análisis
- Tema 5. Decisión
- Tema 6. Plan de acción
- Tema 7. Ejemplos de problemas
- Tema 1. Dirección estratégica en recursos humanos
- Tema 2. Comunicación estratégica
- Tema 3. Cultura organizacional
- Tema 4. Ética empresarial
- Tema 5. Flexibilidad laboral
- Tema 1. El balance
- Tema 2. La cuenta de pérdidas y ganancias
- Tema 3. El estado de flujos de efectivo
- Tema 4. Asientos
- Tema 5. Contabilidad avanzada
- Tema 6. Impuestos
- Tema 1. Contabilidad de costes
- Tema 2. Cuentas de gestión (management accounts)
- Tema 3. Working capital
- Tema 4. Deuda financiera neta
- Tema 1. Product management
- Tema 2. Lean startup
- Tema 3. Agile management
- Tema 1. Introducción al Big Data
- Tema 2. Gestión de grandes volúmenes de datos
- Tema 3. Aplicaciones de Big Data en la empresa
- Tema 4. Técnicas de análisis masivo de datos
- Tema 1. Introducción a la inteligencia de negocio
- Tema 2. Técnicas de Business Intelligence
- Tema 3. Herramientas de BI aplicadas a la toma de decisiones
- Tema 4. Casos de uso de Business Intelligence en las organizaciones
- Tema 1. Python aplicado a Big Data
- Tema 2. Visualización de datos con Carto
- Tema 3. Creación de informes con Power BI
- Tema 4. Google Data Studio como herramienta de análisis
- Tema 1. Fundamentos de bases de datos
- Tema 2. Bases de datos relacionales
- Tema 3. Bases de datos no relacionales
- Tema 4. Herramientas para la gestión de bases de datos
- Tema 1. Representación de datos
- Tema 2. Medidas
- Tema 3. Regresión y correlación
- Tema 4. Probabilidad
- Tema 5. Distribuciones
- Tema 6. Intervalos de confianza
- Tema 7. Introducción a los contrastes de hipótesis
- Tema 8. Estadística con R
- Tema 1. Aplicaciones de la inteligencia artificial en las empresas
- Tema 2. Machine learning y su impacto en el análisis de datos
- Tema 3. Herramientas de IA para la automatización de procesos
- Tema 4. IA en la toma de decisiones empresariales
- BLOQUE 20. TECNOLOGÍAS DE ALMACENAMIENTO PARA BIG DATA
- Tema 1. Tecnologías de almacenamiento distribuido
- Tema 2. Almacenamiento en la nube para Big Data
- Tema 3. Gestión de grandes volúmenes de información
- Tema 4. Innovaciones en tecnologías de almacenamiento de datos
- Tema 1. Estrategia de marketing
- Tema 2. La clave del marketing
- Tema 3. Análisis de mercado
- Tema 4. Estrategias de marketing avanzado
- Tema 5. Plan de acción
- Tema 6. Canales de marketing
- Tema 7. Precio objetivo
- Tema 1. Cómo optimizar tu web
- Tema 2. Gestión del tráfico web
- Tema 3. El marketing de afiliación y su medición
- Tema 4. Google Data Studio
- Tema 1. Redes sociales
- Tema 2. Plan de acción en redes sociales
- Tema 3. Estrategia en redes sociales
- Tema 4. Herramientas
- Tema 5. Escucha a tu audiencia
- Tema 6. Genera ventas con tus redes
Destinatarios
- Directivos y gerentes que deseen liderar procesos de transformación digital y optimizar la toma de decisiones estratégicas mediante el uso de análisis de datos avanzados.
- Analistas de datos que quieran adquirir conocimientos en dirección empresarial y liderazgo para avanzar en sus carreras profesionales.
- Emprendedores que busquen desarrollar negocios basados en la innovación tecnológica y en el aprovechamiento de grandes volúmenes de datos.
- Consultores que deseen ofrecer servicios especializados en Big Data y Business Intelligence, ayudando a las empresas a mejorar su eficiencia y competitividad.
- Graduados universitarios en áreas como informática, ingeniería, economía o administración de empresas que deseen ampliar sus conocimientos y mejorar su perfil profesional.
- Este programa es perfecto para quienes buscan una formación integral que combine liderazgo empresarial con habilidades técnicas avanzadas en análisis de datos, asegurando su éxito en un mercado laboral competitivo y globalizado.
Requisitos
- Estar en posesión de un título de Grado, Arquitectura, Ingeniería Superior o Técnica, Licenciatura, Diplomatura u otro título equivalente.
- Estudiantes cursando una carrera universitaria o estudios superiores equivalentes.
- Profesionales con proyección profesional en el puesto desempeñado.
- En el caso que no cumplas con ninguna de las condiciones anteriores, por favor contacta con la escuela y el departamento de admisiones valorará tu caso particular.
Metodología
Con la finalidad de compaginar la vida personal y profesional, el Global MBA en Big Data & Analytics se imparte íntegramente online. De este modo podrás acceder a todo el contenido formativo a través de un Campus Virtual, siendo ésta la principal plataforma de tu formación, para que puedas estudiar desde cualquier lugar del mundo y a cualquier hora. Todas las evaluaciones y trabajos finales también se realizan a distancia.
Una vez matriculado, podrás acceder al Campus Virtual con todos los recursos académicos que necesitas mediante el cual obtendrás una comunicación permanente entre los demás alumnos y los profesores, accederás a foros de debate, podrás realizar la formación en inglés para ejecutivos, accederás al Campus ENEB para conocer a todos tus compañeros, entre otras muchas más posibilidades.
Idiomas en los que se imparte
Español.
Duración
Objetivos
- Desarrollar habilidades de liderazgo y gestión empresarial aplicadas a entornos digitales y basados en datos.
- Capacitar a los estudiantes en el uso de herramientas y tecnologías avanzadas de análisis de datos, como Python, Power BI y Google Data Studio.
- Fomentar la toma de decisiones informadas mediante la interpretación y análisis de grandes volúmenes de datos.
- Integrar conocimientos de Big Data y Business Intelligence en la gestión empresarial para optimizar procesos y mejorar la eficiencia operativa.
- Desarrollar una visión integral de la transformación digital y su impacto en la estrategia empresarial.
- Preparar a los estudiantes para liderar proyectos de innovación tecnológica y transformación digital en sus organizaciones.
Titulación obtenida
Al finalizar tus estudios, podrás obtener una doble titulación expedida por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona, avalada y certificada por la Universidad Isabel I:
- Global MBA en Big Data & AnalyticsAdemás, obtendrás un Diploma de Especialización en Innovación y Gestión de Proyectos emitido por la Escuela de Negocios Europea de Barcelona. Este diploma certifica la adquisición de competencias clave en estas áreas estratégicas, elevando significativamente tu perfil profesional y mejorando tus oportunidades de empleo en el competitivo mercado laboral actual.
Prácticas
Posibilidad de prácticas en empresas.
Perspectivas laborales
El Global MBA en Big Data & Analytics ofrece numerosas oportunidades laborales en sectores estratégicos donde el análisis de datos y la transformación digital son esenciales para el éxito empresarial. Los egresados de este programa estarán preparados para desempeñar roles clave como:
Director de Transformación Digital: Responsable de liderar proyectos de transformación digital en la empresa, optimizando procesos y mejorando la toma de decisiones mediante el uso de datos.
Consultor en Big Data y Business Intelligence: Asesor especializado en la implementación de soluciones de análisis de datos y estrategias de inteligencia de negocio.
Data Scientist: Profesional encargado de analizar y extraer insights valiosos de grandes volúmenes de datos para mejorar la eficiencia y la innovación en las empresas.
Gerente de Proyectos Tecnológicos: Responsable de la planificación y ejecución de proyectos relacionados con la gestión y análisis de datos, asegurando su alineación con los objetivos estratégicos de la organización.
Analista de Datos: Especialista en la interpretación de datos empresariales y en la elaboración de informes que guíen la toma de decisiones.
Director de Operaciones (COO): Encargado de supervisar y optimizar los procesos operativos de la empresa mediante el uso de análisis de datos y tecnologías avanzadas.
Este programa proporciona a los estudiantes las competencias necesarias para destacar en un mercado laboral global, donde las habilidades de análisis de datos y la gestión empresarial son altamente valoradas.
Precio
Becas, ayudas y financiación disponibles.
Ventajas del curso
Tutorías de lunes a domingo.
Bolsa de empleo
Registro en la bolsa de empleo del centro.
