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Curso de Fundamentos Big Data Science

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Curso
On-line
100 Horas

Descripción

Data Science permite analizar un flujo de información, procedente de datos de múltiples fuentes y mayoritariamente sin pulir, y convertirla, utilizando tecnología Big Data, en información organizada y jerarquizada, que constituye un valor añadido para la organización.

Este curso ha sido diseñado para proporcionar una descripción de las áreas esenciales de Big Data Science, y facilitar la comprensión de Big Data desde las perspectivas de negocio y tecnología, además de exponer un resumen de los beneficios comunes y desafíos que se nos plantean. También se expone una gama de los temas más relevantes relacionados con las prácticas de análisis, tecnologías y herramientas en entornos Big Data.

Temario

1. Fundamentos de Big Data
2. Fuentes de Big data
3. Data Mining - Conceptos y Herramientas
4. Big Data - Hadoop
5. Big Data - MongoDB
6. Análisis de datos No estructurados: Textos
7. Análisis de datos No estructurados: Imágenes

Destinatarios

Profesionales de Tecnologías de la Información que deseen adquirir los conocimientos y habilidades necesarias para comprender los principales servicios de una infraestructura de soluciones de Big Data Science.

Requisitos

Requisitos mínimos:

  • En windows: Sistema operativo windows 7, 8 o windows 10.

  • En navegadores para windows funcionan bien el Chrome (11 o sup), IE10, Firefox 4 o superior

  • En Mac os x 10.8 o superior (recomendado el safari actualizado a la última versión)

  • En Android 2.1 o superior (el navegador recomendado para android es el chrome actualizado a la última versión)

  • En IOS, de la 3.2 en adelante (el navegador recomendado para Iphone e Ipad es el safari)

  • En Windows phone 8 (recomendado el IE10)

  • Necesarios: Acceso bueno a internet y posibilidad de edición de videos en streaming sin limitación



Metodología

Recursos didácticos:
Guía / Vídeo-Guía del Alumno.
Acceso e-Campus:
Entornos estándar, accesibles y usables
Contenidos multiformato (PDF's, vídeos, simulaciones, presentaciones, etc.)
FAQ's
Acción tutorial:
Presentación en vídeo de los formadores responsables
Seguimiento continuado del proceso de aprendizaje
Atención de consultas y resolución de dudas
Materiales didácticos complementarios:
Contenidos extra
Acceso a Redes Sociales corporativas
Sesiones webinar (online y offline).

Objetivos


  • Comprender los conceptos básicos de las tecnologías Big Data Science.

  • Entender y emprender soluciones de Big Data Science.



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Curso de Fundamentos Big Data Science

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