Experto Universitario en Analítica de Datos

Actualmente se dispone en las administraciones y en las empresas de gran cantidad de datos de todo tipo, que van desde datos de tipo sociológico (carácter, gustos, actitudes, aptitudes, estados de ánimo, tendencias, etc.), biomédicos (detección de enfermedades, genética, virología, etc.), financieros, empresariales e industriales. Para extraer información de los datos y determinar sus características, así como para poder hacer predicciones futuras con datos actuales se usa la analítica de datos y las técnicas de aprendizaje de máquinas. 

La adquisición de datos crece exponencialmente, por lo que en un futuro próximo se prevé que se vaya a disponer de una cantidad ingente de ellos (Big Data) y se va a requerir de personal técnico especializado en su tratamiento. SEAS imparte el Experto en Analítica de Datos para que puedas formarte y aprender lo necesario para poder optar a este tipo de puestos, especializándote en el manejo del lenguaje Python como herramienta de trabajo.

A través de nuestra metodología de estudio online, realizando ejercicios prácticos aplicados a escenarios reales basados en la experiencia profesional de nuestro equipo docente, podrás formarte de forma sencilla y rápida para orientar tu carrera profesional hacia el ámbito de la analítica de datos y el aprendizaje de máquinas, tecnologías muy usadas actualmente en la mayoría de las disciplinas ¡Deja tus datos y te informaremos en detalle!

BIG DATA, VIRTUALIZACIÓN Y MACHINE LEARNING
Introducción a sistemas de BigData. Introducción a la virtualización. Introducción al tratamiento de datos. Visualización y exploración de datos. Machine learning en la industrial 4.0 (I). Machine learning en la industrial 4.0 (II). Machine learning en la industrial 4.0 (III).

PROGRAMACIÓN EN LENGUAJE PYTHON
Primeros conceptos. Tipos de datos. Estructuras de control. Procedimientos, funciones y diseño descendente. Módulos y paquetes. Librerías de uso común en python. Ficheros. Programación orientada a objetos. Herencia.

MACHINE LEARNING EN PYTHON
Los datos, fuentes de datos y extracción. Teoría de probabilidades y estadística. Representación de datos con Seaborn. Preprocesado. Bases del modelado de datos y del aprendizaje. Algoritmos supervisados (I). Regresión y máquinas de vectores soporte. Aprendizaje supervisado (II). Redes neuronales. Sistemas de aprendizaje no supervisados. Agrupamientos.

Para acceder al programa es necesario cumplir alguno de los siguientes requisitos:

• Estar en posesión de un título universitario español de grado o equivalente, o del mismo nivel expedido en el Espacio Europeo de Educación Superior.
• Un título ajeno al EEES equivalente a grado que en el país de emisión permita acceder a los niveles de posgrado universitario.

La titulación expedida será de Experto Universitario.

En otro caso, con cualquiera de estos accesos:

• Estar en posesión del título de Bachiller o declarado equivalente. También titulados en Bachillerato europeo y en Bachillerato internacional, o equivalentes a títulos de bachiller de sistemas educativos de estados miembros de la Unión Europea o de otros estados no miembros.
• Estar en posesión de titulación de Técnico Superior de Formación Profesional, o de Técnico Superior en Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior.
• Ser mayor de 25 años con al menos 6 meses de experiencia profesional acreditada.
• Certificado de Profesionalidad nivel 3.
• Estudios universitarios parciales extranjeros o finalizados que no hayan obtenido su homologación en España.

Se obtendrá la titulación de Experto.

En el título se indica el contenido, duración en horas del estudio y créditos ECTS otorgados.

Modalidad: Online.

Con el Experto Universitario en Analítica de Datos podrás:

• Conocer las principales técnicas de Big Data utilizadas en la actualidad.
• Comprender los conceptos básicos de la virtualización y computación distribuida.
• Entender los conceptos básicos de estadística descriptiva utilizados normalmente en tratamiento de datos.
• Conocer las principales técnicas utilizadas en la actualidad de Machine Learning y modelado estadístico.
• Conocer la importancia de los datos en la sociedad actual y los métodos fundamentales de su obtención a partir de distintas fuentes de datos.
• Aprender a realizar representaciones gráficas de los datos y de sus características estadísticas.
• Entender la sintaxis del lenguaje Python para diseñar sencillos programas.
• Utilizar métodos y estructuras de decisión y bucles para determinar el flujo de ejecución de un programa.
• Analizar y construir módulos y paquetes para una correcta organización del código.
• Aprender a escribir procedimientos y funciones para resolver problemas.

Experto en Data mining y Machine Learning
Arquitecto de soluciones Big Data / Business Intelligence
Administrador y/o desarrollador de sistemas Big Data
Analista de datos (Data Analyst)
Programador en Python para desarrollo de videojuegos y animación 3D
Programador en Python para Big data, Business Intelligence y Sistemas de Información
Desarrollador Python de aplicaciones web y de escritorio
Software testing

• Formarás parte de la comunidad Alumni SEAS que te permite tener los materiales siempre actualizados, el contacto con más de 50.000 exalumnos y otras muchas ventajas
• Formación bonificable para trabajadores a través de Fundae: Fundación Estatal para la Formación en el Empleo
• Clases en directo a través de Webinars

Acceso permanente a bolsa de empleo.