Escuela Universitaria de Ingeniería Dual IMH

Especialización Universitaria en Proyectos de Analítica Predictiva de Datos Industria 4.0

Escuela Universitaria de Ingeniería Dual IMH

Descripción

Este título aborda la analítica predictiva de datos desde una visión práctica y aplicada. Se integran diferentes perfiles clave implicados en la gestión y desarrollo de proyectos de analítica predictiva de datos que se concretarán para obtener un contexto más real de negocio, específicamente el de las empresas manufactureras dentro de su transformación hacia la Industria 4.0.

Las competencias adquiridas en el título facilitarán al alumnado una especialización o reorientación de su perfil profesional como responsable o experto dentro de los proyectos objetivos del título.

Temario

1- Aspectos generales de la Analítica de datos y sus aplicaciones para la Industria  4.0 (3 ECTS)
  • Presentación del título propio: objetivos y estructura de contenidos
  • Contexto global de la Industria 4.0
  • Conceptos generales y visión integradora de la analítica de datos y el Big Data
  • Contextos de aplicación de la analítica predictiva de datos en negocios industriales: mantenimiento predictivo, optimización de procesos, ecoeficiencia
  • Tecnologías complementarias en el despliegue de la analítica de datos en la industria
  • Casos de éxito presentados por empresas industriales
2- El rol del Director/a de proyectos de Analítica Predictiva de Datos en la Industria 4.0 (4 ECTS)
  • Traducir un problema de negocio de la industria manufacturera en un proyecto de analítica predictiva de datos
  • Alinear estrategia de empresa y estrategia del proyecto: complejidad vs valor y escalabilidad
  • Gestionar expectativas: medir, comunicar y presentar
  • Atribuciones como Director de Proyectos. técnicas y marcos metodológicos para la Dirección de proyectos de analítica predictiva de datos
  • Perfiles principales en los equipos de proyectos de analítica de datos
  • Claves específicas de los proyectos para la industria manufacturera: aspectos prácticos derivados de la práctica profesional
3- La Ingeniería de datos en proyectos de Analítica de Datos en la Industria 4.0 (5 ECTS)
  • Instrumentación, captura y buses de comunicación de datos en diferentes ámbitos de monitorización indus-trial.
  • Protocolos de comunicación y control para el Industrial Internet of Things (IIoT).
  • Sensórica avanzada (smart sensors) para la Industria 4.0
  • Infraestructura Big Data en el dominio de la Industria 4.0: entornos on-premise vs cloud
  • Arquitecturas Big Data y Ecosistema de herramientas
  • Modelos de programación distribuidos y bases de datos NoSQL
4- La ciencia de datos y los modelos de Analítica Predictiva en la Industria 4.0 (9 ECTS)
  • Representación del conocimiento. Preprocesado, filtrado y limpieza de datos. Ingeniería de características. Correlación y causalidad
  • Aprendizaje de modelos a partir de datos. Ontología general de técnicas de análisis de datos. Estrategias de validación y evaluación
  • Aprendizaje supervisado. Clasificación y regresión
  • Aprendizaje semi-supervisado
  • Aprendizaje no supervisado. Clustering. Detección de outliers
  • Otros métodos de aprendizaje
  • Mezcla de modelos, modelos híbridos y multiclasificación
  • Deep learning
  • Métodos probabilísticos y optimización heurística
  • Presentación de aplicaciones reales de analítica de datos en la Industria 4.0
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Competencias para las que te prepara el curso



Destinatarios

Este Posgrado está dirigido a personas que tengan la siguiente formación:

  • Grados en Ingeniería Informática, Industrial, Electrónica, Telecomunicaciones y otras ramas relacionadas, con 3 años de experiencia profesional.

  • En caso de no contar con los perfiles mencionados, póngase en contacto y analizaremos su situación.



Requisitos


  • Experiencia laboral.



Metodología

Simulación de un proyecto real de analítica de datos.

Idiomas en los que se imparte

español

Horario/Turno

Lunes 8 horas de clase (9:00-13:00, 14:00-18:00) y viernes 4 horas de clase (15:00-19:00).

Plazas

20

Duración

5 de octubre 2020 / 28 de junio de 2021

Lugar donde se imparte el curso

Azkue auzoa, 1 - 20870 Elgoibar (Gipuzkoa)

Objetivos

Aprender las siguientes materias:

  • Traducir un problema de negocio de la industria manufacturera en un proyecto de analítica predictiva de datos

  • Técnicas y marcos metodológicos para la dirección de proyectos de analítica predictiva de datos

  • Claves específicas de los proyectos para la industria manufacturera: aspectos prácticos derivados de la práctica profesional

  • Instrumentación, captura y buses de comunicación de datos en diferentes ámbitos de monitorización industrial.

  • Protocolos de comunicación y control para el Industrial Internet of Things (IIoT)

  • Visualización de datos / Visual Analytics

  • Arquitecturas, herramientas e infraestructura Big Data en el dominio de la Industria 4.0

  • Aprendizaje supervisado, semi-supervisado y no supervisado de modelos a partir de datos. Estrategias de validación y evaluación.

  • Combinación de modelos, modelos híbridos y multiclasificación

  • Deep Learning

  • Métodos probabilísticos y optimización heurística

  • Ámbitos de aplicación de la analítica predictiva de datos en negocios industriales: mantenimiento predictivo, optimización de procesos…

  • Casos prácticos y aplicaciones reales de analítica de datos en la Industria 4.0



Titulación obtenida

Especialización Universitaria en Proyectos de Analítica Predictiva de Datos Industria 4.0

Perspectivas laborales

Promoción profesional tras completar la especialización.

Salidas profesionales:
Ingeniero/a de una empresa industrial: Especializado/a en la supervisión de proyectos de analítica de datos y la interlocución con proveedores de las soluciones tecnológicas necesarias Responsable de proyectos.
Especialización de un perfil con experiencia en tecnologías de la información, como responsable de proyectos de analítica de datos para la Industria 4.0
Emprendedor/a en una startup: Especializada en el desarrollo de proyectos de analítica de datos para empresas manufactureras.

Ventajas del curso

Este título aborda la analítica predictiva de datos desde una visión práctica y aplicada. Se integran diferentes perfiles clave implicados en la gestión y desarrollo de proyectos de analítica predictiva de datos que se concretarán para obtener un contexto más real de negocio, específicamente el de las empresas manufactureras dentro de su transformación hacia la Industria 4.0.

Las competencias adquiridas en el título facilitarán al alumnado una especialización o reorientación de su perfil profesional como responsable o experto dentro de los proyectos objetivos del título.

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