Diploma de Especialización de Estrategia de Datos y Business Analytics

¡Últimos días!
La estrategia de datos nos permite definir una hoja de ruta para nuestra organización. Al mismo tiempo, la estrategia necesita palancas para demostrar que funciona y evangelizar al resto de la organización. Este es el rol de los casos de uso.
El diploma de especialización en línea de Estrategia de Datos y Business Analytics te permitirá descubrir y aplicar casos de uso de analítica, y participar en la estrategia de datos, a profesionales tanto de perfil funcional como técnico.
Estudiar este programa te capacita para:

• Conocer e implementar casos de uso en los ámbitos de clientes, procesos y personal.
• Identificar oportunidades de alto valor en varios departamentos.
• Implementación de programas de data governance.
• Diseño y despliegue de estrategias y cultura de datos.

El programa tiene una duración de un año y se estructura a través de dos especializaciones:

• E2. Estrategia de Datos (12 créditos)
• E4. Análisis de Negocio (18 créditos)

El programa de este máster a distancia se ha diseñado y se ofrece conjuntamente con los Estudios de Economía y Empresa y los Estudios de Informática, Multimedia y Telecomunicación de la UOC.
La UOC tiene más de veinte años de experiencia en la formación de profesionales en línea en el ámbito de la business intelligence.

El diploma de especialización de Estrategia de Datos y Business Analytics se dirige a un perfil funcional y empresarial interesado en adquirir o completar su formación en métodos, técnicas y herramientas de análisis y minería de datos y en la utilización de tecnologías de inteligencia de negocio, a nivel de usuario avanzado. Así como de conocer herramientas y marco de referencia que habilitan la transformación hacia una organización orientada a datos.
Especialidades y asignaturas
E2. Estrategia de Datos 
Esta especialidad se dirige a proporcionar al profesional de perfil más empresarial capacidades prácticas para gestionar los datos como activo de valor por medio del gobierno de datos, así como para iniciar y liderar la transformación hacia una organización orientada a datos.
Se compone de las siguientes asignaturas:

• Data governance (6 créditos): en esta asignatura, el estudiante se familiariza con el gobierno de datos, una práctica que une a personas, procesos y tecnología para cambiar la forma en la que los datos son adquiridos, gestionados, mantenidos, transformados en información, compartidos en el contexto de la organización como conocimiento común y sistemáticamente obtenidos por la empresa para mejorar la rentabilidad. El estudiante trabaja con herramientas ofimáticas (DOC, XLS, PPT) y con herramientas especializadas para el desarrollo de un programa de gobierno de datos (Trifacta, Collibra).
• Estrategia y cultura analítica (6 créditos): en esta asignatura, el estudiante se familiariza con el concepto de organización orientada a datos, y cómo liderar, iniciar y gestionar esta transformación organizacional y cultural. A lo largo de la asignatura el estudiante trabaja con diferentes marcos de referencia que permiten evaluar la situación actual de la organización, su madurez, sus capacidades y diseñar una hoja de ruta estratégica.

E4. Análisis de Negocio 
Esta especialidad se dirige a proporcionar al profesional de perfil más empresarial casos prácticos de uso de la inteligencia de negocio tanto en la estrategia de empresa como en la gestión operativa de los procesos de negocio más importantes: marketing y ventas, operaciones y logística, recursos humanos, etc.
Se compone de las siguientes asignaturas:

• Customer analytics (6 créditos): en esta asignatura, el estudiante estudia el uso de herramientas de inteligencia de negocio (business intelligence) y analítica de negocio en una de las áreas más desarrolladas y de más impacto. Se analizan los conceptos y las buenas prácticas de investigación de mercado, gestión de las ventas y las relaciones con los clientes, y análisis y predicción del comportamiento de los clientes (customer analytics). 
• Operations analytics (6 créditos): se trabajan los usos de la inteligencia de negocio (business intelligence) y la analítica de negocio en la cadena de suministro (aprovisionamiento, producción, gestión de almacenes, transporte y distribución al punto de venta) y las nuevas aplicaciones vinculadas al internet de las cosas (IoT) y los sistemas de información geográfica. 
• People analytics (6 créditos): la analítica de recursos humanos (HR analytics), también llamada people analytics, es la aplicación de técnicas sofisticadas de minería de datos y analítica de negocio (business analytics) a los datos de recursos humanos. Mediante un caso práctico, el estudiante verá cómo se pueden aplicar estas técnicas para una gestión estratégica eficaz de los recursos humanos, de forma que los objetivos de negocio puedan cumplirse de una manera rápida y eficiente, con la obtención de un rendimiento óptimo sobre el capital humano. 

Durante el curso, el estudiante trabaja con herramientas ofimáticas (XLS, PPT), estadísticas (R/RStudio), de creación de cuadros de mando y análisis (Tableau), y MLaaS (Machine Learning as a Service) (BigML).

Perfiles objetivos
De acuerdo con la experiencia UOC a lo largo de los años, los estudiantes del máster y los programas de business intelligence y big data analytics de la UOC proceden de los siguientes ámbitos:

• Departamentos de control de gestión en el área económico-financiera, de marketing y ventas, y otros.
• Centros de competencias de inteligencia de negocio o departamentos especializados en análisis de datos.
• Departamentos de organización, sistemas y tecnologías de la información.
• Consultores e implantadores de software estándar de inteligencia de negocio, sean de perfil de negocio o de perfil tecnológico.

Debido a la evolución del sector y las empresas, es frecuente que realicen el programa profesionales con diferentes niveles de experiencia que necesitan reorientar su carrera profesional. 
Asimismo, este programa está cumpliendo un papel de programa de continuidad para estudiantes que han completado un grado y quieren encontrar empleo rápidamente en un ámbito profesional atractivo y de gran demanda.
A quién se dirige:
El diploma de especialización de Estrategia de Datos y Business Analytics se recomienda a estudiantes de formación empresarial, ingenierías de todo tipo, matemáticas, sociología, ciencias de la información o candidatos con una experiencia profesional equivalente.
Hay que disponer de conocimientos de programación (en particular R), estadística y principios de visualización. En caso de carecer de estos conocimientos, pueden adquirirse mediante la el diploma de experto de Competencias de Análisis (Data Literacy) o cursando de forma independiente alguno de los cursos que la integran. Adicionalmente, es aconsejable el conocimiento del inglés escrito.
Salidas profesionales:
El objetivo del diploma de especialización de Estrategia de Datos y Business Analytics ha sido, tradicionalmente, la capacitación de profesionales en casos de uso analíticos de valor utilizando inteligencia de negocio y ciencia de datos, así como en la participación del diseño y ejecución de la estrategia de datos, para trabajar en diferentes departamentos de empresas y organizaciones o en centros de competencias transversales.
Este programa habilita para las siguientes salidas profesionales:

• Analistas de datos en departamentos de control de gestión u otros departamentos de la empresa, especialmente en el área de marketing y ventas y en las áreas de producción y operaciones.
• Responsables, jefes de proyecto o analistas de sistemas de información de inteligencia de negocio en departamentos de informática, o técnicos y analistas de empresas que han adquirido o están a punto de adquirir esta clase de sistemas.
• Consultores e implantadores de sistemas de inteligencia de negocio y big data en empresas de servicios.
• Arquitectos de datos, que diseñan y construyen la plataforma de datos para proyectos de inteligencia de datos o big data.
• Emprendedores que desean crear negocios basados en la creación o la implantación de sistemas especializados de inteligencia de negocio o de alguno de sus componentes, así como productos o servicios basados en datos.

Requisitos académicos
Para realizar el curso es necesario tener una titulación universitaria previa. Si no dispones de una titulación universitaria previa, podrás acceder al programa mediante el reconocimiento de experiencia profesional de la siguiente manera:

• 2 años de experiencia laboral y/o profesional en los campos: Consultoría, TI o Investigación.

Conocimientos previos
Es necesario disponer de conocimientos de programación (básicamente el lenguaje R), estadística y principios de visualización. En caso de no tener conocimientos, pueden adquirirse mediante la especialización de Competencias de Análisis (Data Literacy) o cursando de forma independiente alguno de sus cursos.
Adicionalmente, es aconsejable el conocimiento del inglés escrito.

El objetivo del programa es formar a aquellos perfiles tecnológicos (diseñadores, analistas, programadores, configuradores y responsables de los servicios técnicos) y de negocio en casos de aplicación de la analítica a los principales departamentos de una organización, así como dotar de herramientas para el desarrollo de una estrategia de datos.
Objetivos específicos

• Conocer casos de uso de la inteligencia y la analítica de negocio en el área de operaciones y logística, marketing y ventas y recursos humanos. 
• Conocer las técnicas que constituyen lo que se conoce como operational analytics, customer analytics o people analytics.
• Desarrollar la capacidad de identificar casos de uso en todas las áreas de una organización.
• Conocer qué es una organización orientada a datos y qué son los pilares de una estrategia de datos.
• Conocer cómo evaluar la situación actual y las capacidades analíticas, con el objetivo de diseñar una hoja de ruta.
• Identificar oportunidades analíticas.

Competencias
El programa está preparado para el desarrollo de capacidades prácticas de uso de sistemas de inteligencia de negocio y business analytics, dentro de un marco conceptual propio basado en las buenas prácticas y el conocimiento científico.
El diseño de esta titulación propia sigue las recomendaciones y la metodología del espacio europeo de enseñanza superior (EEES) y, por lo tanto, se basa en la adquisición de competencias para el trabajo profesional en empresas privadas y organizaciones públicas.