Curso de Cloud Computing y Arquitectura Cloud
Información del curso
Descripción
Arquitectura Cloud
Diseña arquitecturas escalables y resilientes aplicando los patterns modernos (microservicios, serverless, contenedores) y evalúa los proveedores (AWS, Azure, GCP) según criterios técnicos, económicos y de conformidad.
Provisioning e Infrastructure as Code
Aprovisiona los servicios cloud de forma reproducible y versionada con Terraform, CloudFormation, Pulumi y Ansible, garantizando la trazabilidad y la detección de las desviaciones de configuración.
Contenedores y Automatización
Orquesta los contenedores con Kubernetes (despliegues, autoscaling HPA, rolling y blue-green) y automatiza las entregas mediante pipelines CI/CD que integran el análisis de seguridad.
Seguridad, Resiliencia y FinOps
Protege el SI (modelo de responsabilidad compartida, cifrado, IAM de mínimo privilegio), garantiza la continuidad (BCP/DRP, RTO/RPO) y optimiza los costes según las prácticas FinOps.
- IAM, cifrado y DevSecOps (SAST/DAST)
- Conformidad RGPD, ISO 27001, SOC 2
- Rightsizing, instancias reservadas y FinOps
Temario
Proyectos y laboratorios cloud reales
Pedagogía por proyectos en entornos cloud reales (AWS, Azure, GCP): diseño de arquitecturas documentadas mediante ADR, despliegues IaC, simulacros de incidencias y de recuperación ante desastres, y revisiones de código y de configuraciones de seguridad.
- Diseño y evaluación de arquitecturas cloud
- Aprovisionamiento y configuración de la infraestructura
- Automatización e Infrastructure as Code
- Explotación, monitoring y optimización de los servicios
- Gestión de servidores, software y contenedores
- Integración de sistemas y arquitecturas de mensajería
- Seguridad cloud y conformidad normativa
- Almacenamiento, datos y bases de datos cloud
- Continuidad, recuperación y copias de seguridad
- Migración de aplicaciones y adopción cloud
- Optimización de costes y de recursos cloud
- Gestión de proyectos, documentación y comunicación
Destinatarios
Administradores de sistemas, redes o virtualización que desean especializarse en cloud computing y arquitectura cloud.
Desarrolladores y perfiles DevOps
Que quieren dominar el Infrastructure as Code, la orquestación de contenedores y la automatización de los despliegues a gran escala.
Perfiles en transición hacia el cloud
Que cuentan con bases en redes, sistemas y línea de comandos, y buscan reforzar su empleabilidad en un mercado con gran demanda.
Metodología
Formato: 100% a distancia.
Duración
Titulación obtenida
Acreditación: Certificación Etudis (U1–U12).
Una certificación profesional estructurada en 12 unidades
La Certificación Etudis se estructura en 12 unidades capitalizables (U1 a U12), evaluadas mediante pruebas escritas y prácticas en entornos cloud reales.
12 unidades capitalizables, de la arquitectura a la optimización de costes
Práctica en AWS, Azure y GCP con proyectos documentados (ADR, runbooks)
Posibles convalidaciones mediante AWS Solutions Architect, Azure Administrator, Kubernetes (CKA)
Acompañamiento profesional y mentoría individual
Prácticas
El itinerario se apoya en proyectos y laboratorios en entornos cloud reales (AWS, Azure, GCP) en cada unidad; para las modalidades exactas de prácticas en empresa, se te recomienda contactar con el equipo pedagógico de Etudis.
¿Las prácticas se pueden realizar en remoto?
El formato 100% a distancia de la formación facilita una organización flexible; la viabilidad de unas prácticas totalmente en remoto depende de la empresa de acogida.
Perspectivas laborales
Ingeniero / Administrador Cloud: Salario de entrada: 28k€ - 35k€
Ingeniero DevOps / Automatización Cloud: Salario medio (2-3 años): 40k€ - 50k€
Arquitecto Cloud Senior: Salario senior (5 años+): 60k€+
Especialista en Seguridad / Migración Cloud: Según especialización y certificaciones
Tipo de evaluación
La evaluación combina pruebas escritas y pruebas prácticas en entornos cloud reales (AWS, Azure, GCP) a lo largo de las 12 unidades del itinerario.
¿Las evaluaciones son principalmente prácticas?
La formación combina teoría (frameworks Well-Architected) y una práctica intensiva: laboratorios guiados, proyectos de equipo documentados, revisiones de código IaC y simulacros de incidencias/recuperación.