Máster Oficial en Inteligencia Artificial Aplicada: Especialidad Aplicada para Profesionales de la Información: Bibliotecas, Archivos y Unidades de Información

El método pedagógico del máster en inteligencia artificial aplicada para profesionales de la información tiene por objetivo la adquisición de conocimientos y, sobre todo su aplicación práctica en la gestión de la información.
Este título te permitirá, además de ejercer en instituciones educativas privadas, acceder a las oposiciones que se convocan periódicamente en las distintas Comunidades Autónomas para profesor en los ciclos formativos de la familia correspondiente.

Módulo 01. Inteligencia artificial, una introducción a la IA

• Unidad 1: Definición y visión general de la IA
• Unidad 2: Contexto histórico
• Unidad 3: Proyecto práctico de IA

Módulo 02. Ética y derechos de autor: desafíos éticos y protección de los derechos de autor en la inteligencia artificial

• Unidad 1: Derechos éticos en IA
• Unidad 2: Protección de los derechos de autor en la IA
• Unidad 3: La redefinición de la propiedad y los asuntos éticos

Módulo 03. Transformación digital para la industria del conocimiento y la gestión de la información

• Unidad 1: Transformación digital en la industria del conocimiento
• Unidad 2: Transformación digital para la gestión de la información
• Unidad 3: Impacto de la transformación digital y la IA en commodities

Módulo 04. Gestión del cambio en la organización de la información

• Unidad 1: Introducción a la gestión del cambio
• Unidad 2: Factores que influyen en la gestión del cambio
• Unidad 3: Estrategias y enfoques

Módulo 05. Metodologías Ágiles

• Unidad 1: Introducción a las metodologías ágiles
• Unidad 2: Principios de transformación digital ágil
• Unidad 3: Beneficios de agile en la transformación digital
• Unidad 4: Retos y soluciones en la transformación digital ágil

Módulo 06. Algoritmos y prompts

• Unidad 1: Instrucciones en IA
• Unidad 2: IA explicable (XAI)
• Unidad 3: Confianza y fiabilidad en los algoritmos de IA

Módulo 07. Herramientas de inteligencia artificial para la gestión de datos y aprendizaje automático

• Unidad 1: Introducción a las herramientas de IA para la gestión de datos
• Unidad 2: Herramientas populares de IA para análisis de datos
• Unidad 3: Aprendizaje automático en la gestión de datos
• Unidad 4: Desafíos y direcciones futuras
• Elemento de lista

Módulo 08. Herramientas de inteligencia artificial para la gestión de la información

• Unidad 1: Descripción general de las herramientas de IA para la gestión de la información
• Unidad 2: Lista de herramientas y marcos populares de IA
• Unidad 3: Aplicaciones de la IA en la gestión de la información
• Unidad 4: Desafíos y experiencias futuras

Módulo 09. Herramientas de inteligencia artificial para la gestión del conocimiento

• Unidad 1: Introducción a la IA en la gestión del conocimiento
• Unidad 2: Herramientas populares de la IA en la gestión del conocimiento
• Unidad 3: Aplicaciones de la IA en la gestión del conocimiento
• Unidad 4: Desafíos y experiencias futuras

Módulo 10. Inteligencia artificial para bibliotecas

• Unidad 1: Introducción a la IA en las bibliotecas
• Unidad 2: Aplicaciones de la IA en las bibliotecas
• Unidad 3: Desafíos y oportunidades

Módulo 11. Inteligencia artificial para archivos

• Unidad 1: Introducción de la IA en los archivos
• Unidad 2: Aplicaciones de la IA en los archivos
• Unidad 3: Desafíos y oportunidades

Módulo 12. Inteligencia artificial para emprendedores del conocimiento

• Unidad 1: Introducción al emprendimiento del conocimiento
• Unidad 2: Aplicaciones de la IA en el emprendimiento del conocimiento
• Unidad 3: Desafíos y oportunidades

Módulo 13. Inteligencia artificial para potenciar la alfabetización informacional y mediática (MIL)

• Unidad 1: Fundamentos de la alfabetización informacional mediática
• Unidad 2: Metaliteratura y autorreflexión crítica
• Unidad 3: Desarrollo de competencias en MIL
• Unidad 4: Autoridad de la información: construcción y contexto

Módulo 14. Desafíos y oportunidades de la inteligencia artificial

• Unidad 1: Introducción a la IA en la gestión de la información
• Unidad 2: Desafíos y oportunidades en la implementación de la IA en la gestión de la información
• Unidad 3: Proyecciones y tendencias futuras

Módulo 15. Aplicaciones innovadoras para la gestión de información y el conocimiento

• Unidad 1: Introducción al desarrollo low-code
• Unidad 2: Inteligencia artificial y low-code
• Unidad 3: Desafíos y oportunidades

Estar en posesión de una titulación oficial universitaria o equivalente de la rama de conocimiento.