Microcredencial Universitaria en Inteligencia Artificial en Educación

• Historia y evolución de la IA: Contextualización histórica y avances tecnológicos recientes.
• Conceptos básicos de IA: Definición, tipos de IA (IA débil y fuerte), y aplicaciones generales.
• Impacto de la IA en la educación: Cambios en la pedagogía, administración educativa, y el aprendizaje personalizado

• Algoritmos y modelos de IA: Redes neuronales, aprendizaje automático (Machine Learning) y aprendizaje profundo (Deep Learning).
• Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP): Aplicaciones en educación, como chatbots y sistemas de tutoría automatizados.
• Herramientas y plataformas de IA en la educación: Google AI, Microsoft AI, y otras plataformas educativas.

• Creación de contenido educativo con IA: Generación de recursos didácticos y adaptación de contenidos.
• IA para la personalización del aprendizaje: Sistemas adaptativos, recomendaciones personalizadas, y retroalimentación automatizada.
• ChatGPT y otras IA en el aula: Usos prácticos, desafíos y oportunidades para docentes.

• Creación de asistentes automáticos educativos con IA: Generación de asistentes por inteligencia artificial y su aplicación en docencia

• Creación de contenido educativo con IA: Generación de recursos didácticos y adaptación de contenidos.
• IAs generativas de imágenes: IAs más relevantes, Usos prácticos, desafíos y oportunidades para docentes.
• IAs generativas de vídeo: IAs más relevantes, Usos prácticos, desafíos y oportunidades para docentes.

• Evaluación formativa y sumativa con IA: Diseño de evaluaciones automáticas, análisis de resultados y retroalimentación.
• Ética y equidad en la evaluación con IA: Consideraciones sobre sesgos, transparencia y responsabilidad.
• Estudios de caso: Ejemplos prácticos de implementación en instituciones educativas.

• Aprendizaje activo con apoyo de IA: Gamificación, simulaciones y aprendizaje basado en proyectos.
• Colaboración en entornos virtuales y mixtos: Uso de IA para facilitar la interacción y el trabajo en equipo.
• IA en la educación superior: Implementación y desafíos en universidades y otros centros de educación terciaria.

• Incorporación de IA para la educación inclusiva: Adaptación de materiales para estudiantes con diferentes necesidades.
• Casos de uso: Herramientas y ejemplos de prácticas inclusivas apoyadas por IA.
• Promoción de la equidad educativa mediante IA: Estrategias para asegurar que la tecnología beneficie a todos los estudiantes.

• Talleres Prácticos (14 horas)
• Talleres de desarrollo de recursos: Creación de materiales didácticos con herramientas de IA.
• Diseño y evaluación de un proyecto educativo basado en IA: Implementación de un proyecto real, desde la planificación hasta la evaluación final.
• Reflexión y conclusiones: Evaluación del impacto potencial de la IA en la práctica docente y en la educación en general.

• Docentes de cualquier nivel educativo, se encuentren o no en activo, que deseen incorporar las tecnologías de inteligencia artificial generativa en su práctica pedagógica.
• Podrán acceder a estos estudios los matriculados actualmente en un máster de formación del profesorado o titulados de dichos estudios de máster antes, y los titulados en grados universitarios del ámbito educativo.

Metodología online 100%

Español

• Comprender los fundamentos de la inteligencia artificial (IA) y su evolución en el contexto educativo.
• Desarrollar competencias en la aplicación de algoritmos y modelos de IA en entornos educativos.
• Aplicar tecnologías de IA generativa para la creación de contenido educativo programático personalizado.
• Diseñar y programar asistentes automáticos educativos utilizando tecnologías avanzadas de IA.
• Implementar IA en la creación de contenido visual y multimedia para la docencia.
• Integrar IA en la evaluación educativa para mejorar la equidad y la efectividad.
• Fomentar metodologías activas y colaborativas en el aula apoyadas por IA.
• Diseñar experiencias de aprendizaje inclusivas que aprovechen las capacidades de la IA.
• Desarrollar habilidades prácticas en la aplicación de IA en proyectos educativos reales.

Antonio Julio López Galisteo
Abraham Duarte Muñoz
Francisco Antonio Serrano Acitores
Arcadio Sotto Díaz
Oriol Borrás Gené