Máster Universitario Online de Análisis y Visualización de Datos Aplicados
Información del curso
Descripción
Vivimos en una sociedad saturada de información, pero escasa de profesionales que sepan interpretarla. El máster universitario en línea de Análisis y Visualización de Datos Aplicados de la Universitat Oberta de Catalunya (UOC) nace para cubrir un vacío crítico en el mercado: el perfil híbrido capaz de dialogar tanto con los equipos tecnológicos como con la dirección estratégica.
Mediante una metodología 100 % en línea y práctica, aprenderás a:
- Interrogar los datos: plantear las preguntas adecuadas para resolver problemas de negocio o sociales.
- Analizar con rigor: utilizar métodos estadísticos e inteligencia artificial, herramientas de inteligencia de negocios (business intelligence) y métodos cualitativos, para encontrar patrones y detectar tendencias.
- Visualizar para convencer: crear narrativas visuales, como relatos de datos (data storytelling) y cuadros de mando (dashboards), que faciliten la comprensión y la toma de decisiones.
- Ética y cumplimiento normativo: integrar el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), el Reglamento de Inteligencia Artificial (AI Act), etc.
Es la formación definitiva para consultores, gestores públicos, periodistas y directivos que quieren liderar la transformación digital desde la estrategia, no solo desde la tecnología.
A diferencia de un máster universitario de Ciencia de Datos (Data Science) —centrado en la programación de algoritmos y la captura y almacenamiento de datos—, este programa pone el foco en el valor empresarial o social, el contexto y la comunicación de los datos.
Podrás elegir, por tanto, entre 3 itinerarios:
- Perfil 1. Especialidad de Inteligencia de Negocio en Organizaciones
- Perfil 2. Especialidad de Estrategia y Política de Datos
- Perfil 3. Especialidad de Ciencia de Datos Aplicada a las Ciencias Sociales
Temario
- Análisis estadístico multivariante e inferencia estadística
- Diseño de la investigación y modelos de análisis
- Instrumentos cualitativos de análisis y presentación de datos
- Preguntas analíticas, datos, conocimiento e inteligencia artificial
- Visualización de datos
- Trabajo final de máster
Perfil 1. Especialidad de Inteligencia de Negocio en Organizaciones
- Analítica de personas y recursos humanos
- Analítica de clientes y usuarios
- Analítica de operaciones y logística
- Gobernanza de datos
- Estrategia y cultura analítica
- Índices e indicadores: economía, política y sociedad
- Análisis de textos
- Análisis de redes sociales y comunidades
- Modelización, predicción y optimización en aprendizaje automático
Competencias para las que te prepara el curso
Este máster te capacitará para alcanzar las siguientes competencias:
- Gestión de proyectos de explotación, análisis y visualización de datos adaptados a las necesidades de las organizaciones.
- Creación de cuadros de mando (dashboards) y narrativas de datos (data stories) adecuados a cada contexto.
- Utilización de herramientas profesionales de inteligencia artificial y programas específicos para el análisis de datos.
- Realización de estudios e informes basados en el uso intensivo de datos con una síntesis visual de calidad.
Destinatarios
Este máster está diseñado para personas que quieren aplicar la ciencia de datos en sus campos profesionales, pero que no necesariamente proceden de un entorno de ingeniería.
Principales perfiles a los que se dirige:
Profesionales no tecnológicos: está pensado para personas graduadas en áreas como ADE, Economía, Ciencias Políticas, Sociología, Marketing o Comunicación que necesitan el análisis y la visualización de datos para ser más competitivas en su día a día o para reorientarse profesionalmente a campos como la inteligencia de datos (business intelligence), la gobernanza de datos o la aplicación de la ciencia de datos a estudios sociales.
Analistas en el ámbito organizativo (business intelligence): personas que trabajan o quieren trabajar en departamentos de control de gestión, recursos humanos, logística o marketing, tanto en empresas privadas como en la Administración pública.
Investigadores y académicos: perfiles de las ciencias sociales y humanidades que quieren utilizar técnicas analíticas avanzadas (como el análisis de redes o de textos, o el aprendizaje automático) para sus investigaciones.
Requisitos
Idiomas en los que se imparte
Español - Catalán.
Duración
Objetivos
El objetivo principal de este máster es formar especialistas en la explotación, el análisis y la visualización de datos. El programa está diseñado para capacitarte a la hora de obtener conocimiento aplicado a partir de los datos, que pueda utilizarse tanto en la gestión de organizaciones como en estudios sociales.
Este máster te capacita para:
- Diseñar cuadros de mando (dashboards): crear herramientas de seguimiento en tiempo real para empresas e instituciones.
- Detectar precozmente anomalías y tendencias: aplicar técnicas analíticas avanzadas para identificar anomalías, patrones de comportamiento o necesidades sociales emergentes.
- Comunicar historias complejas basadas en evidencia: obtener, a partir de datos en bruto, visualizaciones atractivas e interactivas para medios de comunicación, informes ejecutivos o presentación de resultados de investigación social.
- Gobernar el dato: gestionar la calidad, la ética y la privacidad del tratamiento de datos, asegurando su cumplimiento normativo (compliance) en un entorno regulado (RGPD, Reglamento de Inteligencia Artificial).
Perspectivas laborales
Las salidas profesionales se dividen en cuatro grandes ejes según la especialización y el entorno de aplicación:
1. Ámbito de la gestión y la inteligencia empresarial (business intelligence)
Analista de datos: en departamentos estratégicos de control de gestión, marketing, operaciones, logística o recursos humanos.
Consultor/a en inteligencia empresarial: apoyo a empresas, instituciones públicas u organizaciones internacionales en la toma de decisiones basadas en datos.
Emprendedor/a o desarrollador/a de negocio: en la creación de negocios basados en la implantación de sistemas de inteligencia de datos o nuevos productos de datos.
2. Estrategia, gobernanza y ética de los datos (data governance)
Experto/a en políticas y gobierno de datos: diseño de hojas de ruta para organizaciones que quieran ser data-driven.
Asesor/a en regulación y cumplimiento normativo (compliance): un papel clave para acompañar a la alta dirección de empresas y ONG en el uso ético de los datos y la inteligencia artificial.
3. Investigación social y comunicación aplicando ciencia de datos
Investigador/a y académico/a: en ciencias sociales y humanidades, con una base sólida para continuar hacia un doctorado aplicando técnicas de ciencia de datos.
Periodista de datos y de investigación: capaz de utilizar fuentes masivas de datos para la narrativa informativa y visual.
Analista en centros de pensamiento (think tanks): trabajo en centros de estudios de estrategia y prospectiva sociológica.
Técnico/a de estadística o de desarrollo local: apoyo al análisis territorial y poblacional.
4. Sectores especializados (educación y sanidad)
Analista de planificación educativa: optimización de la gestión de recursos y la aplicación de políticas públicas mediante inteligencia empresarial (business intelligence).
Analista de logística y organización sanitaria: optimización de la gestión hospitalaria y los recursos de salud mediante inteligencia empresarial.
El enfoque diferencial de este máster permite que la persona graduada no solo domine las herramientas técnicas, sino que se convierta en un analista estratégico capaz de combinar metodologías cuantitativas y cualitativas para resolver problemas reales en entornos complejos.
