Máster Universitario en Análisis y Visualización de Datos Masivos / Visual Analytics & Big Data

El Máster Universitario en Visual Analytics and Big Data te formará como un profesional capaz de diseñar e implementar sistemas que monitoricen un proceso, extraigan información relevante del mismo y la comuniquen de manera elocuente y eficiente.
Gracias a este máster universitario, manejarás a la perfección las tres técnicas clave: captura y almacenamiento de información, minería de datos para el análisis inteligente y visualización de la información.
Además incluye asignaturas que permiten contextualizar el Analytics en el ámbito empresarial: uno de los entornos de aplicación real más recurrentes.

La recolección, almacenamiento y procesado de datos a gran escala (el llamado BIG DATA) tiene unos requisitos específicos, con lo que las técnicas clásicas de análisis estadístico se complementan con algoritmos de minería de datos específicamente orientados al procesado de este tipo de datasets.
Además, la visualización de la información juega un importante papel a la hora de dar sentido a los datos capturados. Por una parte, la visualización permite una rápida comprensión de los datos; por otra parte, una acertada técnica de visualización puede ayudar a dar un sentido a los datos que difícilmente se podría conseguir de otra manera.

Plan de estudios:
Los créditos del programa están repartidos de la siguiente forma:

Créditos ECTS
Obligatorios 42
Trabajo Fin de Máster 12
Prácticas externas 6
Créditos totales 60

Primer cuatrimestre:

• Métodos de captura y almacenamiento de la información 3 créditos ECTS (obligatoria)
• Privacidad y Protección de Datos 6 créditos ECTS (obligatoria)
• Análisis e Interpretación de Datos 6 créditos ECTS (obligatoria)
• Técnicas de Inteligencia Artificial 6 créditos ECTS (obligatoria)
• Ingeniería para el Procesado Masivo de Datos 6 créditos ECTS (obligatoria)
• Visualización Interactiva de la Información 6 créditos ECTS (obligatoria)

Segundo cuatrimestre:

• Herramientas de Visualización 6 créditos ECTS (obligatoria)
• Marketing Estratégico y Análisis del Cliente 6 créditos ECTS (obligatoria)
• Business Intelligence para la toma de decisiones 6 créditos ECTS (obligatoria)
• Prácticas en empresa 6 créditos ECTS (prácticas)
• Trabajo Fin de Máster 12 créditos ECTS (Trabajo Fin de Máster)

Diseñar e implementar un sistema que combine técnicas de captura y almacenamiento, análisis y visualización de datos.

Adquirir una visión general del proceso que engloba el mapeo de una situación física o virtual, el procesado de los datos subyacentes y la representación visual de dicha realidad.

Identificar los aspectos legales de aplicación relativos a la captura, almacenamiento y uso de datos de usuario.

Analizar y seleccionar los datos que mejor representen una situación física o virtual y enunciar los requisitos que debe cumplir un método de almacenamiento apropiado para dichos datos.

Identificar los descriptores más habituales para un conjunto de datos y valorar su aplicabilidad a un conjunto de datos conocido.

Anticipar los riesgos y beneficios derivados de la aplicación de las técnicas de procesamiento masivo de datos en una situación real.

Identificar las herramientas comerciales y de software libre orientadas al análisis estadístico, etc.

Requisitos de acceso:
Para poder acceder al Máster es necesario contar con titulación universitaria. Este requisito se corresponde con los criterios de acceso establecidos en el artículo 16 del RD 1393/2007 modificado por el RD 861/2010:

• Estar en posesión de un título universitario oficial español u otro expedido por una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior perteneciente a otro Estado integrante del Espacio Europeo de Educación Superior que faculte en el mismo para el acceso a enseñanzas de Máster.
• Titulados conforme a sistemas educativos ajenos al Espacio Europeo de Educación Superior sin necesidad de homologar sus Títulos, previa comprobación por la Universidad de que aquellos acreditan un nivel de formación equivalente a los correspondientes Títulos universitarios oficiales españoles y que facultan en el país expedidor del Título para el acceso a enseñanzas de postgrado. El acceso por esta vía no implicará en ningún caso, la homologación del Título previo de que esté en posesión el interesado, ni su reconocimiento a otros efectos que el cursar las enseñanzas del Máster.

El modelo pedagógico de UNIR es efectivo porque se basa en una metodología totalmente online para que cada alumno pueda estudiar a su ritmo: Clases online en directo: Hay clases programadas todos los días de la semana en horario de mañana y de tarde para que asistas a clase cuando mejor te venga. Clases online en diferido: Si no pudieses asistir a una clase o te quedaste con dudas, podrás acceder a todas tus clases en diferido. Podrás verlas siempre que quieras y tantas veces como necesites. Tutor personal: El primer día se te asignará un tutor personal. Estarás en contacto con él por teléfono y por email. Él te apoyará en tu día a día y resolverá las dudas que te puedan surgir. Campus Virtual: Todo lo que necesitas para estudiar en UNIR está en el campus: las clases, los profesores, los compañeros, la biblioteca, recursos didácticos, horarios, chat, foros y mucho más. Recursos didácticos: Tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje

Para puestos de Data Scientist y Business Intelligence, las empresas e instituciones buscan profesionales dinámicos que combinen conocimientos de Empresa, manejo de tecnologías Big Data y avanzadas aptitudes de análisis. Solo un perfil de estas características puede identificar, recoger, analizar, interpretar y transformar los datos en información relevante.

Algunas salidas profesionales de este máster:

• Gerente de Business Intelligence. 
• Analista Senior. BI Consultant.
• Analista Big Data.
• Técnico de Inteligencia de Negocio.
• Consultor Senior BI.
• Jefe de Proyecto Big Data.