Máster en Inteligencia de Datos y Artificial

Máster
Presencial | On-line
Barcelona
250 horas
2925 €

Descripción

Convocatoria abierta: 19 febrero 2024.
Este Máster en Inteligencia de Datos y Artificial  te brinda un conocimiento sólido en el análisis de grandes volúmenes de datos (Big Data), incluyendo conceptos, tecnologías y herramientas relevantes, y su aplicación en entornos empresariales. Aprenderás a manejar diferentes tipos de datos y fuentes de información, tanto estructurados como no estructurados, y adquirirás habilidades para procesarlos y analizarlos de manera efectiva.
Además, con el Máster en Inteligencia de Datos y Artificial desarrollarás competencias en el uso de Power BI, una herramienta de inteligencia empresarial desarrollada por Microsoft. Con Power BI, podrás crear informes interactivos, paneles personalizados y cuadros de mando para visualizar y analizar datos con el objetivo de tomar decisiones basadas en la información. También aprenderás a conectar, transformar y modelar datos provenientes de diversas fuentes, como bases de datos, hojas de cálculo, archivos locales y servicios en la nube, utilizando Power BI.
El Máster en Inteligencia de Datos y Artificial ha sido validado por el Consejo Asesor Empresarial de IMPELIA, el cual está conformado por empresas que buscan profesionales con estas habilidades para sus organizaciones.

Temario

Big Data aplicada y sus tecnologías
  • Gestión de soluciones con sistemas de almacenamiento y herramientas del centro de datos para la resolución de problemas.
  • Recursos Cloud (Servidores, Microservicios, Colas, Bases de datos, ML, Gráficos y otros servicios), teoría, prácticas y casos de aplicación.
  • Bases de datos (SQL, NoSQL, Documentales, clave-valor y Graph), teoría, prácticas y casos de aplicación.
  • Gestión de sistemas de almacenamiento y ecosistemas Big Data.
  • Procesamiento distribuido (Hadoop y Spark) herramientas Open Source y Cloud, teoría, prácticas y casos de aplicación.
  • Generación de mecanismos de Integridad de los datos. Comprobación de mantenimiento de sistemas de ficheros.
  • Desarrollo de aplicaciones de Inteligencia Artificial (IA).
  • Microsoft Azure Data Fundamentals.
  • Aplicación práctica #2 con Microsoft Azure BD.
Aplicación de Herramientas y Técnicas de Visualización de Datos
  • Teoría de gráficas.
  • Gramática de las gráficas.
  • Herramientas de visualización de datos.
Microsoft Power BI (Business Intelligence)
  • Introducción.
  • Obteniendo datos.
  • Transformación de datos.
  • Creación de informes.
  • Modelado de Datos.
  • Introducción a DAX.
  • Publicar en el Servicio Power BI y Compartir.
Proyectos en Contextos de Inteligencia Artificial y Metodología. Desarrollo de proyectos con metodología ágil mediante SCRUM.
  • Conocer los puntos de seguimiento en el contexto ágil.
  • Métodos ágiles avanzados.
  • Capacitación en metodologías ágiles.
  • Gestión de proyectos.
  • Esquema de un proyecto de trabajo final y metodologías.
  • Comprender el comportamiento y entender las implicaciones éticas.
Big Data Aplicada y sus Tecnologías (con Microsoft Azure BD) - Práctica
  • Explorar las opciones de computación y almacenamiento para cargas de trabajo de ingeniería de datos.
  • Diseño e implementación de la capa de Servicio.
  • Consideraciones de ingeniería de datos para archivos Fuente.
  • Ejecutar consultas interactivas con grupos de SQL sin servidor de Azure Synapse Analytics.
  • Explorar, transformar y cargar datos en el almacén de datos usando Apache Spark.
  • Exploración y transformación de datos en Azure Databricks.
  • Ingesta y carga datos en el almacén de datos.
  • Transformar datos con Azure Data Factory o Azure Synapse Pipelines.
  • Orquestar el movimiento y la transformación de datos en Azure Synapse Pipelines.
  • Optimizar el rendimiento de las consultas con grupos de SQL dedicados en Azure Synapse.
  • Analizar y optimizar el almacenamiento del Data Warehouse.
  • Soporte del procesamiento analítico transaccional híbrido (HTAP) con Azure Synapse Link.
  • Seguridad de un extremo a otro con Azure Synapse Analytics.
  • Procesamiento de transmisión en tiempo real con Stream Analytics.
  • Crear una solución de procesamiento de transmisión con Event Hubs y Azure Databricks.
  • Generar informes mediante la integración de Power BI con Azure Synpase Analytics.
  • Realizar procesos integrados de aprendizaje automático en Azure Synapse Analytics.

Destinatarios

Perfil de Ingreso
Este programa de Máster en Inteligencia de Datos y Artificial está diseñado para profesionales de nivel medio y alto que desempeñen roles como analistas de datos, consultores empresariales, analistas de negocios, especialistas en marketing y ventas.
El contenido del Máster en Inteligencia de Datos y Artificial e enfoca en proporcionar las habilidades y conocimientos necesarios para aplicar tecnologías y herramientas de Big Data en sus respectivas áreas de especialización.

Requisitos

Grado Superior de Formación Profesional.

¿Necesitas preparación previa para acceder al programa?
  • Si te falta conocimiento básico sobre IA, Ciencia de datos, programación (Python y SQL) y análisis, este centro cuenta con un Módulo 0, Complementos Formativos opcionales para ti.
  • 47 horas de formación inicial con acompañamiento y mentoría personalizada para prepararte.

Metodología

Modalidades disponibles: Presencial y online.

Duración

Horas lectivas: 231. Convocatoria abierta: Enero 2024.

Objetivos

Este Máster en Inteligencia de Datos y Artificial te proporciona un amplio conocimiento de las tecnologías y herramientas relacionadas con el Big Data, con el objetivo de que puedas utilizarlas de manera efectiva en el entorno empresarial. Aprenderás a manejar diferentes tipos de datos y fuentes de información, tanto estructurados como no estructurados, y desarrollarás habilidades para procesar y analizar estos datos de manera eficiente.

Titulación obtenida

Título propio de Máster Profesional.

Prácticas

Realización de prácticas en empresas. Bolsa de empleo disponible.

Promociones

  • Existen becas que cubre desde el 20% hasta el 80% del precio del curso.
  • Paga cuando trabajes.

Precio

2925 €
Condiciones de pago: 292,50 euros matrícula + 292,50 euros/mes durante 10 meses (septiembre-junio).

Lugar donde se imparte el curso

Campus Barcelona: C/ Terré 11-19 08017 Barcelona
Máster en Inteligencia de Datos y Artificial
IMPELIA
Campus y sedes: IMPELIA
IMPELIA Campus Barcelona
C/ Terré 11-19 08017 Barcelona
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