Centro de Estudios Universitarios FP (CEUFP)

Máster en Database administrator and business intelligence

Centro de Estudios Universitarios FP (CEUFP)

Descripción

Máster oficial Microsoft cuya misión es formarte para que puedas crecer profesionalmente  como administrador informático conociendo en profundidad el Big Data y aplicando el resultado al  Business Intelligence. Adquirirás competencias teóricas y prácticas para llevar a cabo cualquier proyecto en los sistemas inteligentes del Big Data. Con este conocimiento disminuirás el riesgo estratégico financiero de cualquier empresa y proyecto. Realizarás informes en tiempos real que posibilitará una ventaja para tu empresa sobre la competencia y una mejor relación con los clientes. Realizarás presentaciones con visualizaciones de datos ya sea en forma numérica, gráfica, porcentual o estadísticamente que permitirán a tu audiencia valorar la valiosa información que has conseguido con estos procesos.



Temario

Administering a SQL Database Infrastructure – (MS 20764)

  • Módulo 1: Autenticar y autorizar usuarios
  • Módulo 2: Asignación de servidor y base de datos
  • Módulo 3: Que autoriza a los usuarios acceso a recursos
  • Módulo 4: Auditoría y protección de datos con cifrado
  • Módulo 5: SQL Server recuperación modelos
  • Módulo 6: Copia de seguridad de bases de datos SQL Server
  • Módulo 7: Restaurar bases de datos SQL Server
  • Módulo 8: Automatización de servidor de SQL
  • Módulo 9: Configurar la seguridad para el Agente SQL Server
  • Módulo 10: Supervisión de SQL Server con alertas y notificaciones
  • Módulo 11: Introducción a la gestión de SQL Server mediante el uso de PowerShell
  • Módulo 12: Seguimiento acceso a SQL Server
  • Módulo 13: Monitoreo de SQL Server
  • Módulo 14: Solución de problemas de SQL Server
  • Módulo 15: Importación y exportación de datos

Provisioning SQL Databases – (MS 20765)

  • Módulo 1: SQL Server 2016 componentes
  • Módulo 2: Instalación de SQL Server 2016
  • Módulo 3: Actualización de SQL Server a SQL Server 2016
  • Módulo 4: Trabajo con bases de datos
  • Módulo 5: Realización del mantenimiento de la base de datos
  • Módulo 6: Opciones de almacenamiento de base de datos
  • Módulo 7: Planificación para implementar SQL Server en Microsoft Azure
  • Módulo 8: Migración de bases de datos a la base de datos de Azure SQL
  • Módulo 9: Implementación de SQL Server en una máquina virtual de Microsoft Azure
  • Módulo 10: Administración de bases de datos

Trabajo en Equipo 

  • Módulo 1: El camino hacia la Interdependencia
  • Módulo 2: Roles y funciones en el Equipo
  • Módulo 3: El Equipo en Conflicto

Implementing a SQL Data Warehouse – (MS 20767)

  • Módulo 1: Introducción a Data Warehousing
  • Módulo 2: Planificación de infraestructura de Data Warehouse
  • Módulo 3: Diseño e implementación de un Data Warehouse
  • Módulo 4: Índices de Columnstore
  • Módulo 5: Implementar un almacén de datos SQL Azure
  • Módulo 6: Creación de una solución ETL
  • Módulo 7: Implementación de flujo de Control en un paquete SSIS
  • Módulo 8: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS
  • Módulo 9: Aplicación de un proceso ETL Incremental
  • Módulo 10: Aplicación de calidad de los datos
  • Módulo 11: Uso de los servicios de datos maestro
  • Módulo 12: Extender la integración de SQL Server servicios (SSIS)
  • Módulo 13: Implementación y configuración de paquetes SSIS
  • Módulo 14: Consumo de datos en un Data Warehouse

Developing SQL Data Models – (MS 20768)

  • Módulo 1: Introducción a la inteligencia de negocios y modelado de datos
  • Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales
  • Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones
  • Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida
  • Módulo 5: Introducción a MDX
  • Módulo 6: Personalización de funciones de cubo
  • Módulo 7: Implementación de un modelo de datos Tabular mediante el uso de Analysis Services
  • Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)
  • Módulo 9: Realizar análisis predictivo con minería de datos

Liderazgo y Motivación

  • Módulo 1: El Liderazgo Motivacional
  • Módulo 2: Técnicas de Delegación Efectiva
  • Módulo 3: El líder en la Resolución de Conflictos

Certificaciones 

  • MCSA (Microsoft Certified Solutions Associate) SQL 2016 Database Administration
  • MCSA (Microsoft Certified Solutions Associate) SQL 2016 Business Intelligence Development
  • MCSE (Microsoft Certified Solutions expert) Data Management and Analytics
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Destinatarios


  • Estudiantes de Ingeniería informáticas, Telecomunicaciones, graduados de otras titulaciones de la rama de ingeniería y graduados en Multimedia.

  • Gestionadores de Bases de Datos.

  • Interesados en conocer y ampliar su know-how actualizándose en  la gestión  de bases de datos. Además es interesante para informáticos que deseen trabajar con un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR).

  • Licenciados en Física, Matemáticas, Estadística.



Horario/Turno

Los Sábados de 9:30 a 13:30 horas.

Duración

Un total de 276 horas.

Objetivos


  • Prepararte para conseguir las certificaciones oficiales Microsoft de validez internacional.

  • Comenzar a pensar como un Data Science, usando metodologías de análisis de datos que para plantear y resolver problemas de negocio a partir de los datos.

  • Aprenderás a obtener, organizar, combinar, eliminar los datos no necesarios y almacenar los provenientes de diferentes fuentes en bases de datos y sistemas de almacenamiento tradicionales.

  • Aplicar análisis de datos estadísticos avanzados y técnicas de aprendizaje automático (machine learning).

  • Ser capaz de definir la arquitectura de una plataforma Big Data.



Promociones

Gestión de la financiación del Máster y posibilidad de acceder a becas y promociones.

Precio

Los programas formativos de un precio inferior a 3.000 euros pueden financiarse hasta en 24 mensualidades sin intereses.
Los programas formativos de un precio superior a 3.000 euros pueden financiarse hasta en 36 meses sin interés.

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Máster en Database administrator and business intelligence

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