Máster en Database administrator and business intelligence

Máster oficial Microsoft cuya misión es formarte para que puedas crecer profesionalmente  como administrador informático conociendo en profundidad el Big Data y aplicando el resultado al  Business Intelligence. Adquirirás competencias teóricas y prácticas para llevar a cabo cualquier proyecto en los sistemas inteligentes del Big Data. Con este conocimiento disminuirás el riesgo estratégico financiero de cualquier empresa y proyecto. Realizarás informes en tiempos real que posibilitará una ventaja para tu empresa sobre la competencia y una mejor relación con los clientes. Realizarás presentaciones con visualizaciones de datos ya sea en forma numérica, gráfica, porcentual o estadísticamente que permitirán a tu audiencia valorar la valiosa información que has conseguido con estos procesos.

Administering a SQL Database Infrastructure – (MS 20764)

• Módulo 1: Autenticar y autorizar usuarios
• Módulo 2: Asignación de servidor y base de datos
• Módulo 3: Que autoriza a los usuarios acceso a recursos
• Módulo 4: Auditoría y protección de datos con cifrado
• Módulo 5: SQL Server recuperación modelos
• Módulo 6: Copia de seguridad de bases de datos SQL Server
• Módulo 7: Restaurar bases de datos SQL Server
• Módulo 8: Automatización de servidor de SQL
• Módulo 9: Configurar la seguridad para el Agente SQL Server
• Módulo 10: Supervisión de SQL Server con alertas y notificaciones
• Módulo 11: Introducción a la gestión de SQL Server mediante el uso de PowerShell
• Módulo 12: Seguimiento acceso a SQL Server
• Módulo 13: Monitoreo de SQL Server
• Módulo 14: Solución de problemas de SQL Server
• Módulo 15: Importación y exportación de datos

Provisioning SQL Databases – (MS 20765)

• Módulo 1: SQL Server 2016 componentes
• Módulo 2: Instalación de SQL Server 2016
• Módulo 3: Actualización de SQL Server a SQL Server 2016
• Módulo 4: Trabajo con bases de datos
• Módulo 5: Realización del mantenimiento de la base de datos
• Módulo 6: Opciones de almacenamiento de base de datos
• Módulo 7: Planificación para implementar SQL Server en Microsoft Azure
• Módulo 8: Migración de bases de datos a la base de datos de Azure SQL
• Módulo 9: Implementación de SQL Server en una máquina virtual de Microsoft Azure
• Módulo 10: Administración de bases de datos

Trabajo en Equipo 

• Módulo 1: El camino hacia la Interdependencia
• Módulo 2: Roles y funciones en el Equipo
• Módulo 3: El Equipo en Conflicto

Implementing a SQL Data Warehouse – (MS 20767)

• Módulo 1: Introducción a Data Warehousing
• Módulo 2: Planificación de infraestructura de Data Warehouse
• Módulo 3: Diseño e implementación de un Data Warehouse
• Módulo 4: Índices de Columnstore
• Módulo 5: Implementar un almacén de datos SQL Azure
• Módulo 6: Creación de una solución ETL
• Módulo 7: Implementación de flujo de Control en un paquete SSIS
• Módulo 8: Depuración y solución de problemas de paquetes SSIS
• Módulo 9: Aplicación de un proceso ETL Incremental
• Módulo 10: Aplicación de calidad de los datos
• Módulo 11: Uso de los servicios de datos maestro
• Módulo 12: Extender la integración de SQL Server servicios (SSIS)
• Módulo 13: Implementación y configuración de paquetes SSIS
• Módulo 14: Consumo de datos en un Data Warehouse

Developing SQL Data Models – (MS 20768)

• Módulo 1: Introducción a la inteligencia de negocios y modelado de datos
• Módulo 2: Creación de bases de datos multidimensionales
• Módulo 3: Trabajando con cubos y dimensiones
• Módulo 4: Trabajar con medidas y grupos de medida
• Módulo 5: Introducción a MDX
• Módulo 6: Personalización de funciones de cubo
• Módulo 7: Implementación de un modelo de datos Tabular mediante el uso de Analysis Services
• Módulo 8: Introducción a la expresión de análisis de datos (DAX)
• Módulo 9: Realizar análisis predictivo con minería de datos

Liderazgo y Motivación

• Módulo 1: El Liderazgo Motivacional
• Módulo 2: Técnicas de Delegación Efectiva
• Módulo 3: El líder en la Resolución de Conflictos

Certificaciones 

• MCSA (Microsoft Certified Solutions Associate) SQL 2016 Database Administration
• MCSA (Microsoft Certified Solutions Associate) SQL 2016 Business Intelligence Development
• MCSE (Microsoft Certified Solutions expert) Data Management and Analytics

• Estudiantes de Ingeniería informáticas, Telecomunicaciones, graduados de otras titulaciones de la rama de ingeniería y graduados en Multimedia.
• Gestionadores de Bases de Datos.
• Interesados en conocer y ampliar su know-how actualizándose en  la gestión  de bases de datos. Además es interesante para informáticos que deseen trabajar con un Sistema Gestor de Bases de Datos Relacionales (SGBDR).
• Licenciados en Física, Matemáticas, Estadística.

• Prepararte para conseguir las certificaciones oficiales Microsoft de validez internacional.
• Comenzar a pensar como un Data Science, usando metodologías de análisis de datos que para plantear y resolver problemas de negocio a partir de los datos.
• Aprenderás a obtener, organizar, combinar, eliminar los datos no necesarios y almacenar los provenientes de diferentes fuentes en bases de datos y sistemas de almacenamiento tradicionales.
• Aplicar análisis de datos estadísticos avanzados y técnicas de aprendizaje automático (machine learning).
• Ser capaz de definir la arquitectura de una plataforma Big Data.