Máster en Data Science & Analítica de Negocio

El volumen de datos en las compañías está creciendo de forma exponencial.

Las empresas más modernas están aprovechando el valor que genera las fuentes de información internas y externas para mejorar sus procesos de decisión. Para ello es necesario incorporar profesionales que ayuden a transformar grandes cantidades de datos en conocimiento real y lo traduzcan en decisiones a lo largo de la cadena de valor de las organizaciones.

Sin embargo, según el Informe del estado del mercado Laboral en España publicado por Infojobs y ESADE, la demanda de los científicos de datos se ha multiplicado por siete (x7) en los últimos 3 años, lo que ha provocado un gap entre las necesidades de las organizaciones y la oferta de profesionales formados en el ámbito de la analítica avanzada.

En este contexto, nace el presente máster Data Science, cuyo objetivo es formar a profesionales en los métodos y técnicas de analítica avanzada con una clara orientación a la resolución de problemas de negocio y casos de uso reales.

• Fundamentos de Análisis de Datos
• Analítica Avanzada
• Analítica de Negocio

Perfil Académico:

Graduados en carreras técnicas (Matemáticas, Física, Informática, Ingenierías…) que deseen profesionalizarse en el área de Data Science y Analítica Avanzada en la empresa. Graduados en carreras universitarias (ADE, Económicas, Empresariales…) que desean conocer los aspectos técnicos del análisis de datos y profundizar en la obtención de información, pero que deben disponer de grado de conocimiento de la tecnología.

Perfil profesional:

• Profesionales con experiencia previa en el área de Información, Sistemas de Información, Control de Gestión, Finanzas, Consultoría de Negocio, Analítica de procesos o Responsable de BI. ?

A través de la metodología de estudio y trabajo, el alumno se enfrenta a un abanico de situaciones y casos. Les permitirán perfeccionar sus habilidades para resolver problemas de negocio. Y de esta manera, dotarse de un amplio conocimiento en herramientas analíticas y de trabajo.

• Identificar problemas de negocio que puedan ser solucionados a través de la utilización de datos.
• Trabajar con las herramientas de gestión más habituales en los ámbitos: financiero, operaciones, personas y marketing y ventas.
• Capacitar a los alumnos para encuadrar correctamente los problemas de datos según su tipología.
• Utilizar analítica avanzada junto con técnicas estadísticas para realizar análisis descriptivo, predictivo y prescriptivo de problemas reales de la empresa según la necesidad en cada caso.
• Adquirir las habilidades necesarias para realizar el testeo y validación de hipótesis.
• Emplear la narrativa con datos y la visualización de la información como mecanismo de comunicación efectiva.
• Manejo de herramientas comunicativas suficientes para interactuar, tanto con la capa de dirección de la empresa, como con los perfiles más técnicos.
• Debate de ejercicios propuestos en sesiones anteriores o exposición de casos
  de los alumnos.
• Exposición de fundamentos teóricos.
• Propuesta de ejercicios que requieran el conocimiento adquirido.

Analista de datos (Data Analyst), Business Intelligence, consultoría de datos, roles en operaciones o estrategia apoyados en data, analítica de marketing, data-driven decision making. 

• Condiciones especiales de financiación total o parcial con tipo de interés al 0%.
• Formación bonificada por Fundae.
• Programa de becas y ayudas.

Nuestro equipo docente está formado por profesionales en activo, con amplia experiencia, que trasladan la realidad del sector al aula. Permitiendo que el alumno conozca de primera mano cómo es el día a día en su ámbito de especialización.