Máster de Formación Permanente en Big Data y Business Analytics

Estrategia, innovación y liderezgo
En el mundo empresarial, la estrategia, la innovación y el liderazgo son conceptos clave para lograr el éxito empresarial. La estrategia implica la planificación y toma de decisiones, es decir, determinar los objetivos y los medios para alcanzarlos. 
Por otro lado, la innovación es fundamental para mantenerse al día con las tendencias del mercado y superar a la competencia. La innovación implica la generación de nuevas ideas y enfoques para mejorar los productos y servicios de la empresa. 
Por último, el liderazgo es vital para dirigir y motivar a las personas para que trabajen hacia el logro de los objetivos empresariales. Un buen líder debe ser capaz de inspirar y motivar a los miembros del equipo, alentar la creatividad y el pensamiento crítico.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:

• Innovación y design thinking
• Estrategia empresarial
• Transformación digital
• Ética empresarial y sostenibilidad
• Pensamiento Crítico
• Liderazgo y Comunicación

Entorno digital
El módulo de entorno digital incluye todas las disciplinas relevantes, que permiten obtener habilidades imprescindibles en los negocios digitales, así como las tecnologías esenciales del entorno digital.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:

• Introducción al mundo de los datos y algoritmos
• Regulación y seguridad de los datos: su uso responsable y ético
• Finanzas: El impacto de la tecnología en la cuenta de resultados
• Ciberseguridad
• Entornos cloud

Big data e inteligencia artificial
Big data y la inteligencia artificial son dos tecnologías complementarias que están transformando la forma en que las empresas y organizaciones toman decisiones. La gran cantidad de datos que se generan hoy en día requiere de herramientas avanzadas de análisis para obtener información útil. La inteligencia artificial ayuda a procesar y analizar grandes conjuntos de datos para extraer conocimientos y patrones que pueden ser utilizados para tomar decisiones más informadas y precisas.
Las asignaturas de este módulo son las siguientes:

• Data mining
• Data governance y arquitectura de datos
• Data Analytics: modelización con machine learning
• Big Data aplicado 
• Inteligencia artificial 
• PowerBI. Microsoft PL300
• Big Data Projects

Trabajo final
Al finalizar el máster, presentarás el trabajo de fin de máster (TFM), que consiste en un trabajo en grupo, con tutorías y una presentación final ante un tribunal.

• Podrás tener una visión integradora de la tecnología, la estadística y las necesidades del negocio para aportar soluciones reales y tomar decisiones mediante la transformación de datos en conocimiento útil.
• Diseñarás e implementarás tanto proyectos Big Data como de transformación digital alineados con la estrategia de la empresa.
• Aplicarás Machine Learning e Inteligencia Artificial para optimizar las predicciones y la toma de decisiones.
• Aplicarás de forma ética y segura la estrategia de datos.
• Adquirirás habilidades de gestión ágil orientada a resultados.