Grado en Matemática Computacional

Información del curso
Descripción
Adquirirás, sobre la base de la computación, los conocimientos en modelar y resolver problemas matemáticos y estadísticos que surgen en los ámbitos científicos, tecnológicos, industriales y sociales con el Grado en Matemáticas.
Los profesionales capaces de desarrollar algoritmos y fórmulas matemáticas asociados a la computación son cada vez más requeridos. Esta profesión de matemático presente una de las mayores tasas de empleo, según datos de la Encuesta de Población Activa.
El Grado de Matemáticas online está compuesto por:
- 66% de matemáticas
- 23% de programación
- 11% de computación
Temario
Primer año
Primer cuatrimestre
- Cálculo I
- Álgebra y Matemática Discreta
- Estadística
- Fundamentos Físicos de la Computación
- Fundamentos de Programación
Primer cuatrimestre
- Modelos de Probabilidad
- Geometría Afín y Euclídea
- Topología Algebraica
- Tecnología de Computadores
- Diseño de Bases de Datos
- Primer cuatrimestre
- Teoría de la Medida
- Cálculo en Varias Variables
- Diseño Avanzado de Algoritmos
- Redes de Ordenadores
- Métodos Numéricos
Primer cuatrimestre
- Ingeniería del Software
- Análisis Complejo
- Simulación Numérica
- Optimización Numérica
- Análisis Numérico
- Series Temporales
- Procesos estocásticos
- Ecuaciones en Derivadas Parciales
- Sistemas Dinámicos
- Trabajo Final de Grado
Competencias para las que te prepara el curso
Desarrollarás algoritmos eficientes partiendo de una formación especializada en Estadística, Modelado, Simulación y Optimización, Fundamentos de Informática, Cálculo y Análisis Matemáticos y Álgebra.
Conocerás principios fundamentales en la visualización y minería de datos, análisis multivalentes, procesos estocásticos, estadística no paramétrica y series temporales.
Entenderás computacionalmente los elementos matemáticos de la geometría.
Analizarás aplicaciones tecnológicas a través del modelado, simulación y optimización de un problema matemático real y análisis numérico.
Serás capaz de desarrollar nuevos algoritmos y herramientas capaces de optimizar datos financieros, industriales, sociales o biológicos, entre otros.
Dominarás herramientas como Lenguaje C, Phyton, SQL y Matlab Simulink. Además, al finalizar el grado, podrás especializarte con los másteres de Inteligencia Artificial o Visual Analytics & Big Data.
Metodología
Metodología Online interactivo
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
Objetivos
- Desarrollar nuevos algoritmos y herramientas capaces de optimizar datos financieros, industriales, sociales, biológicos, etc.
- Conocer los principios fundamentales de la programación/computación aplicada a la solución de problemas multivariantes, ecuaciones diferenciales, estadística, procesos estocásticos y series temporales.
- Analizar métodos computacionales para el modelado, simulación y optimización de un problema matemático real.
- Obtener las soluciones aproximadas de numerosos problemas de la ciencia y la ingeniería a través del análisis numérico.
El centro te informa
Curso de programación de Python
Este Curso de Programación de Python te permite reforzar tus conocimientos de programación y tener mayor dominio sobre los fundamentos y las librerías que han hecho que este lenguaje sea uno de los más utilizados.
Certificaciones de Cloud Computing de Microsoft Azure y AWS
Podrás participar en el Seminario Astrolab junto a profesionales de alto nivel y sumergirte en el análisis de datos astronómicos reales.
- Aprenderás a utilizar herramientas modernas de astronomía computacional, como Python y las librerías Astropy y Astroquery.
- Aplicarás modelado matemático y programación para procesar datos espaciales y explorar distintos fenómenos de la astrofísica y la exploración espacial.
Titulación obtenida
Titulación oficial de grado
Perspectivas laborales
Podrás trabajar como:
Especialista en Data Science
Consultor financiero
Consultor tecnológico
Consultor de negocio
Desarrollador de aplicaciones industriales
Profesorado
Los profesores de este grado son doctores en Matemáticas y cuentan con un perfil docente y de investigación amplio.
Tipo de evaluación
La evaluación continua supone el 40% de la nota.
Los exámenes online y/o presenciales, al final de cada cuatrimestre constituyen el 60% de la nota.