Grado en Matemática Aplicada y Computación

Este Grado en Matemática Aplicada y Computación es un título universitario oficial de Graduado en Matemática Aplicada y Computación por la Universidad de Burgos.
Tel forma para que sepas aplicar las matemáticas en aquellas áreas de la ciencia, economía, ingeniería, etc., recibirás una formación específica y de calidad que le permita diseñar y utilizar métodos matemáticos y algoritmos que faciliten el modelado y la resolución de problemas reales y de gran relevancia para la sociedad actual.

• Álgebra Lineal (6 ECTS)
• Cálculo (6 ECTS)
• Matemática Discreta (6 ECTS)
• Programación (6 ECTS)
• Informática Básica (6 ECTS)

• Ampliación de Álgebra Lineal (6 ECTS)
• Ampliación de Cálculo (6 ECTS)
• Probabilidad (6 ECTS)
• Bases de Datos (6 ECTS)
• Sistemas Operativos y Redes (6 ECTS)

• Geometría Diferencial y Teoría de Campos (6 ECTS)
• Variable Compleja (6 ECTS)
• Ecuaciones Diferenciales Ordinarias (6 ECTS)
• Programación Orientada a Objetos (6 ECTS)
• Mecánica Teórica (6 ECTS).

• Cálculo Numérico (6 ECTS)
• Estructuras Algebraicas (6 ECTS)
• Estadística Univariante (6 ECTS)
• Estructuras de Datos y Algoritmia (6 ECTS)
• Fundamentos de Mecánica Cuántica (6 ECTS)

• Estadística Multivariante (6 ECTS)
• Ampliación de Cálculo Numérico (6 ECTS)
• Ecuaciones en Derivadas Parciales (6 ECTS)
• Procesadores del Lenguaje (6 ECTS)
• Física Computacional (6 ECTS)

• Introducción al Análisis de Fourier (6 ECTS)
• Investigación Operativa y Optimización (6 ECTS)
• Resolución Numérica de Ecuaciones Diferenciales (6 ECTS)
• Inteligencia Artificial (6 ECTS)
• Fundamentos de Computación e Información Cuánticas (6 ECTS)

• Matemática Computacional (6 ECTS)
• Ciberseguridad (6 ECTS)
• Deep Learning (6 ECTS)
• Big Data (6 ECTS)
• Ampliación de Computación e Información Cuánticas (6 ECTS)

• Procesamiento de Lenguaje Natural (6 ECTS)
• Trabajo Fin de Grado (12 ECTS)
• Prácticas Externas (12 ECTS)

• Optimización Heurística y Enfoque Multiobjetivo (3 ECTS)
• Análisis y Predicción de Series Temporales (3 ECTS)
• Técnicas Avanzadas de Tratamiento de Datos (3 ECTS)
• Optimización de Procesos (3 ECTS)
• Seminarios Avanzados (3 ECTS)

• Prueba de acceso a enseñanzas universitarias: Bachillerato / Ciclos Formativos de Grado Superior.
• Pruebas de acceso mayores de 25 años.
• Pruebas de acceso mayores de 45 años.
• Acceso experiencia laboral y profesional (Mayores de 40 años).

Metodología presencial.

Español

Formar graduados que sepan aplicar las matemáticas en aquellas áreas de la ciencia, economía, ingeniería, etc. donde esta temática tenga un papel protagonista. 
Recibirás una formación específica y de calidad que le permita diseñar y utilizar métodos matemáticos y algoritmos que faciliten el modelado y la resolución de problemas reales y de gran relevancia para la sociedad actual. 

Las  Prácticas Externas  tiene un carácter obligatorio en empresas e instituciones del sector. 

Podrás abordar en áreas de:

Inteligencia artificial

Tanto programación como uso para la resolución de problemas complejos de matemática aplicada en ámbitos de ingeniería, logística, física, materiales, energía, etc.
Ciencia de datos. Mejora y diseño de redes de tratamiento de datos, programas de almacenamiento y gestión de datos, diseño de algoritmos de cribado, programación y uso para la modelización de los sistemas, optimización de sistemas en base al tratamiento de los datos con aplicación a gestión de información de cualquier tipo

Deep Learning

Los conocimientos adquiridos les permitirán abordar tanto la mejora de algoritmos y su programación, como la aplicación a problemas físicos, ingenieriles, etc.

Computación cuántica.

En ámbitos de desarrollo de comunicaciones cuánticas, ciberseguridad, cifrado/descifrado de información, manejo de datos de dimensiones muchísimo mayores que en la actualidad…

Cuenta con una plantilla de profesorado con reconocida experiencia investigadora y docente en las materias que imparten.