Grado en Ingeniería de Sistemas de Inteligencia Artificial

Diseña, entrena y despliega IA con impacto real
La IA ya impulsa desde las recomendaciones que ves a diario hasta los vehículos autónomos. En este grado aprenderás de forma muy práctica a analizar datos, crear prototipos, tomar decisiones y poner en producción soluciones en cloud o hardware avanzado.
Estudiarás en un campus puntero en Madrid, con un 25% de docencia en inglés y el respaldo de Microsoft y NVIDIA para acceder a plataformas de cómputo y recursos exclusivos. Desde el primer día trabajarás con casos reales, visitas a empresas y el Centro de Simulación Empresarial, y podrás desarrollar tu propio proyecto emprendedor en IA.

Primer curso

• Álgebra
• Cálculo
• Programación
• Estadística I
• Lógica y pensamiento crítico
• Gestión del conocimiento y habilidades de la persona
• Matemática discreta
• Álgebra y cálculo avanzados
• Estructura de datos
• Lógica para la inteligencia artificial
• Fundamentos de inteligencia artificial

Segundo curso

• Estadística II
• Algoritmia
• Bases de datos
• Neurociencia cognitiva e inteligencia artificial
• Sistemas basados en el conocimiento
• Aprendizaje automático I
• Antropología y responsabilidad social
• Ccomputacional
• Arquitectura hw para inteligencia artificial
• Proyecto integrador de inteligencia artificial I
• Redes neuronales
• Empresa y transformación digital

Tercer curso

• Bases de datos avanzadas *
• Redes, infraestructura y servicios cloud *
• Aprendizaje automático II*
• Algoritmos de búsqueda
• Deep learning *
• Análisis, etiquetado y preprocesamiento de datos *
• Ciberseguridad
• Proyecto integrador de inteligencia artificial II *
• Señales y datos temporales
• Ingeniería y gestión de proyectos de inteligencia artificial
• Ética, gobernanza y política de inteligencia artificial
• * asignatura impartida en inglés

Cuarto curso

• Inteligencia artificial as a service *
• Procesamiento de lenguaje natural *
• Procesamiento de imagen y visión artificial *
• Horizontes de la ciencia y la tecnología
• Emprendimiento e innovación de empresas de inteligencia artificial *
• Implantación de sistemas de inteligencia artificial *
• Prácticas académicas externas
• Proyecto fin de grado
• Optatividad I
• Optatividad II

* Asignatura impartida en inglés

Requisitos de acceso
Deberás superar las pruebas de admisión UFV, consistentes en:

• Entrevista personal
• Prueba de competencias
• Valoración del expediente académico

(Coste de las pruebas: 80 euros)

Para ser alumno de la UFV es necesario superar nuestras Pruebas de Admisión.

Castellano e inglés.

Inicio: Septiembre 2026. Nº créditos totales: 240 créditos ECTS. El grado en Ingeniería de Sistemas de Inteligencia Artificial en la UFV tiene una duración de cuatro cursos académicos.

• Dotar a los estudiantes del conocimiento de las técnicas matemáticas, estadísticas y computacionales esenciales para poder estudiar, comprender y modelar procesos cognitivos.
• Dotar al estudiante de la capacidad de identificar, analizar y definir los elementos significativos, teóricos y aplicados, que constituyen la solución a los problemas en el ámbito de la Ingeniería en Sistemas de Inteligencia Artificial de mayor impacto en la sociedad actual.
• Formar al estudiante en las herramientas de ayuda a la toma de decisiones, mostrándole diferentes maneras de modelar la realidad y proporcionándole técnicas para el almacenamiento, la gestión y la extracción de conocimiento a partir de grandes volúmenes de datos.
• Dotar a los estudiantes del conocimiento fundamental, tanto teórico como aplicado, en el ámbito de las infraestructuras para el despliegue de los sistemas de inteligencia artificial, contemplando arquitecturas de alto rendimiento, su interconectividad y el despliegue de los sistemas de inteligencia artificial, contemplando arquitecturas de alto rendimiento, su interconectividad y la seguridad de la información que manejan.
• Fomentar en el estudiante la capacidad para resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad, razonamiento crítico y rigor de pensamiento, así como comunicar y transmitir conocimientos y habilidades en el campo de la ciencia y la ingeniería, en general, y de la inteligencia artificial en particular.

Prácticas en empresas nacionales e internacionales.

Esta formación te abre oportunidades para participar en el diseño y mejora de sistemas inteligentes en compañías tecnológicas, startups y entidades dedicadas a la innovación.

Ingeniero/a de IA
Científico/a de datos
Arquitecto/a de datos
Arquitecto/a de sistemas de IA
Desarrollador/a de IA
Gerente de proyectos de IA
Consultor/a de IA
Chief Data Officer
Investigador/a
Emprendedor/a

Becas y ayudas al estudio disponibles.

• Formación 360º en IA.
• Alianzas líderes: Microsoft y NVIDIA.
• Acompañamiento y mentorías.
• Aprendizaje práctico desde el primer día.
• Campus con tecnología de vanguardia.
• Proyección internacional (25% en inglés).
• Emprendimiento en IA.
• El número de plazas es limitado debido al carácter práctico y personalizado de la formación.
• El centro cuenta con más de 200 acuerdos de intercambio en América, Europa y Asia