Grado en Ingeniería Matemática

Estudiar Ingeniería Matemática en Madrid (Castellano o Inglés)
En la UFV aprenderás a modelar, analizar y decidir con datos en sectores de alta demanda (IA, big data, IoT, ciberseguridad, UX o criptografía). Estudiarás en un campus tecnológico con acceso a laboratorios informáticos, simuladores, sala WACOM, Centro de Simulación Empresarial y Centro de Innovación (proyectos de I+D+i, big data y e-salud).
La metodología combina casos reales, visitas a empresas, viajes académicos y encuentros con profesionales. Además, podrás especializarte con un Diploma en Quantum Computing (desarrollado junto a profesionales de IBM) o con el Diploma en Inteligencia Artificial aplicada a la Robótica (drones, vehículos autónomos, exoesqueletos, visión).

Primer curso

• Álgebra I y II
• Cálculo I y II
• Programación I
• Fundamentos de Computación
• Lógica y Pensamiento Crítico
• Gestión del Conocimiento y Habilidades de la Persona
• Matemática Discreta
• Lógica Matemática y Computacional
• Historia de la Ciencia y la Tecnología
• Proyecto Integrador I

Segundo curso

• Antropología y Responsabilidad Social
• Estructura de Datos y Algoritmos
• Estadística I y II
• Ecuaciones Diferenciales
• Empresa y Transformación Digital
• Programación II
• Bases de Datos
• Cálculo Numérico I
• Proyecto Integrador II

Tercer curso

• Ética en la Era Digital
• Modelado y Simulación I
• Cálculo Numérico II
• Aprendizaje Automático
• Complejidad Computacional
• Autómatas
• Investigación Operativa
• Econometría
• Minería de Datos
• Sistemas de Control
• Criptografía
• Proyecto Integrador III

Cuarto curso

• Horizontes de la Ciencia y la Tecnología
• Planificación y Gestión de Proyectos de Ingeniería
• Legislación
• Procesamiento Multimedia
• Biomatemática
• Visualización de Datos
• Internet de las Cosas
• Proyecto Fin de Grado
• Prácticas en Empresas
• Optativa

+ DIPLOMA A ELEGIR
DIPLOMA EN QUANTUM COMPUTING (100% EN INGLÉS)
Primer curso

• Journey to Modern Physics
• Mathematics for Quantum Computing I

Segundo curso

• Mathematics for Quantum Computing II
• Classic and Quantum Computing Models

Tercer curso

• Programming and Algorithms in Quantum Computing
• Quantum Mechanics
• Quantum Machine Learning

Cuarto curso

• Current Trends in Quantum Computing
• Quantum Computing Capstone

DIPLOMA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL APLICADA A LA ROBÓTICA
Primer curso

• Robots y sus Componentes
• Roboética y Psicología del Usuario

Segundo curso

• Física del Entorno
• Inteligencia Artificial para Robots

Tercer curso

• Autopiloto y Navegación
• Visión
• Proyecto: Vehículo Autónomo

Cuarto curso

• Roboética en el Cuidado de la Salud
• Proyecto: Exoesqueleto y Órtesis

Deberás superar las pruebas de admisión UFV, consistentes en:

• Entrevista personal
• Prueba de competencias
• Valoración del expediente académico

(Coste de las pruebas: 80 euros)

Para ser alumno de la UFV es necesario superar unas Pruebas de Admisión. Tienen un coste de 80 euros y se podrán realizar tanto en modalidad online como presencial. 

Castellano e inglés.

Próxima edición: Septiembre 2026. Nº créditos totales: 240 créditos ECTS.

Prácticas en empresas nacionales e internacionales.

Estas son algunas de las salidas profesionales de Ingeniería Matemática:

Big Data Engineer / Especialista en big data
Data & Analytics Executive / Business Intelligence
Analista de mercados / Departamentos estratégicos y de marketing
Consultor financiero
Desarrollo de inteligencia artificial / Deep Learning
Responsable de gestión de TI
Investigación y desarrollo
Data management de pacientes (centros médicos)
Responsable de Industria 4.0 / Logística
Desarrollador de software científico o matemático

Becas y ayudas al estudio disponibles.

• Acompañamiento y mentorías.
• Red de prácticas de alto impacto.
• Proyección internacional.
• Formación integral y humanística.
• Alta empleabilidad.
• Aprendizaje más allá del aula.
• El número de plazas es limitado debido al carácter práctico y personalizado de la formación.

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