Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

El Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial de VIU proporciona una formación interdisciplinar y altamente cualificada, con énfasis en el análisis de grandes volúmenes de datos y el desarrollo de modelos matemáticos y de inteligencia artificial. Aprenderás a crear soluciones avanzadas para analizar y predecir comportamientos de negocio, utilizando herramientas informáticas, técnicas de visualización y narrativa de datos, todo sustentado en una sólida base matemática y estadística. Además, el programa incluye contenidos novedosos y aborda aspectos éticos, legales y normativos sobre el tratamiento de datos.

Primer curso

• Cálculo - Básica 6ECTS
• Álgebra lineal - Básica 6ECTS
• Probabilidad y estadística - Básica 6ECTS
• Fundamentos de programación - Básica 6ECTS
• Fundamentos de empresa y economía - Básica 6ECTS
• Matemáticas discretas - Básica 6ECTS
• Introducción a la ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
• Algoritmos y estructuras de datos - Básica 6ECTS
• Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento  - Obligatoria 6ECTS
• Arquitectura de computadores y sistemas operativos -  Básica 6ECTS

Segundo curso:

• Análisis multivariante - Básica 6ECTS
• Análisis bayesiano de datos - Obligatoria 6ECTS
• Bases de datos relacionales - Obligatoria 6ECTS
• Cálculo y métodos numéricos en ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS
• Optimización - Básica 6ECTS
• Bases de datos no relacionales - Obligatoria 6ECTS
• Modelado estadístico para la toma de decisiones - Obligatoria 6ECTS
• Sistemas estocásticos - Obligatoria 6ECTS
• Captura y preparación de datos (tipología y fuentes de datos) - Obligatoria 6ECTS
• Metodologías de desarrollo y despliegue de aplicaciones para ciencia de datos - Obligatoria 3ECTS
• Introducción a Finanzas - Obligatoria        3ECTS

Tercer curso:

• Computación concurrente, distribuida y paralela - Obligatoria 6ECTS
• Diseño de interacción y diseño de interfaces - Obligatoria 6ECTS
• Redes neuronales y aprendizaje profundo - Obligatoria 6ECTS
• Aprendizaje Automático - Obligatoria        6ECTS
• Inglés para ciencia de datos - Obligatoria        6ECTS
• Visualización de datos - Obligatoria 6ECTS
• Infraestructura para el procesamiento de Big Data - Obligatoria 6ECTS
• Procesamiento de lenguaje natural, minería de texto, análisis de redes sociales - Obligatoria 6ECTS
• Análisis en entornos de bases de datos (análisis exploratorio de datos) - Obligatoria 6ECTS
• Gestión de proyectos en ciencia de datos - Obligatoria 6ECTS

Cuarto curso:

• Narrativa de datos y sociedad - Obligatoria 3ECTS
• Comunicación y liderazgo - Obligatoria 3ECTS
• Procesamiento de imágenes y visión artificial - Obligatoria 6ECTS
• Análisis y procesamiento de audio y voz - Obligatoria        6ECTS
• Economía digital e inteligencia de negocios - Obligatoria        6ECTS
• Analítica de clientes - Obligatoria        6ECTS
• Aspectos éticos, sociales y legales de los datos y la inteligencia artificial - Obligatoria        6ECTS
• Optativa I - Optativa 6ECTS
• Optativa II - Optativa 6ECTS
• Optativa III        - Optativa 6ECTS
• Trabajo final de Grado TFG         6ECTS

Personas que busquen desarrollar su carrera profesional los ámbitos de aplicación de la ciencia de datos, que requieren profesionales interdisplinares con sus habilidades y conocimientos.

Online en directo.

La metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.

• Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
• Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
• Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
• Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
• Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
• Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
• Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.

Español.

Duración: 4 cursos (240 ECTS). Próxima convocatoria: A consultar. Convocatorias: febrero y octubre.

• Formular e interpretar modelos matemáticos utilizando los fundamentos del cálculo y el álgebra.
• Identificar y aplicar las herramientas de software para el análisis de datos en problemas matemáticos.
• Desarrollar modelos de simulación estadísticos y matemáticos para soportar la
• toma de decisiones en las empresas e instituciones.
• Diseñar y construir aplicaciones analíticas usando metodologías de diseño modular.
• Diseñar y evaluar procesos de interacción y sus interfaces en el ámbito de la Ciencia de Datos.
• Administrar y configurar los sistemas operativos para la implementación de aplicaciones basadas en sus servicios en proyectos de Ciencia de Datos.
• Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de la programación concurrente, paralela y distribuida en el desarrollo de proyectos de Ciencia de Datos.
• Aplicar técnicas estadísticas y de programación orientadas al tratamiento del ciclo del cliente en las empresa

¿Qué hace a este grado único?

• Obtendrás un perfil interdisciplinar y actualizado en las tendencias más relevantes, que te permitirá desempeñarte con soltura y efectividad en el mundo empresarial
• Serás capaz de mostrar, explicar, interpretar y describir los resultados del análisis de los datos, con un foco especial en lo que demanda el mundo empresarial y de las organizaciones
• Tendrás un plan de estudios que combina asignaturas fundamentales como fundamentos de empresa, finanzas, narrativa de datos y sociedad, comunicación y liderazgo e inteligencia de negocios; con optativas que te permitirán profundizar en la aplicación de la ciencia de datos en diferentes sectores, como Biotecnología y Digital Health o Automatización y Robótica, entre otros
• Es el único grado que te aporta una visión actualizada de las herramientas y soluciones tecnológicas disponibles, y sus potenciales aplicaciones a la transformación digital de las organizaciones y la sociedad a nivel mundial
• Recibirás un doble enfoque técnico y de gestión, profundizando en habilidades de dirección que te permitan una correcta toma de decisiones, y adquirir los conocimientos técnicos necesarios para poder desarrollar soluciones a la vanguardia de la tecnología
• Profundizarás en el día a día del análisis de dato mediante casos reales y metodología práctica
• Aprenderás, de forma práctica, el software especializado más utilizado en el sector: R, RStudio, Python, Java, C/C++, Linux-like OS, AWS Academy, MySQL, PostgreSQL, Riak, MongoDB, Neo4J, Weka, H20, BigML, Apache Hadoop MapReduce, Apache Spark, entre otros.
• Disfrutarás de exclusivos seminarios en los que se analizará y presentará la situación del mercado laboral en el sector
• Exámenes online sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.
• Los alumnos cuentan con una membresía gratuita al PMI, con acceso a recursos didácticos y a la edición digital de estándares globales como el PMBOK®. Además, contarán con descuentos en los exámenes de las certificaciones y preparación para los mismos con simuladores y herramientas, y participación en comunidades de prácticas, foros, debates y PMI Chapters.

Innovación tecnológica al servicio de tu progreso:
Nuestro Campus Virtual ha recibido por cuatro años consecutivos (2020, 2021, 2022 y 2023) el prestigioso premio internacional Catalyst, siendo reconocido como el mejor campus virtual de España y uno de los mejores del mundo en experiencia de usuario, tanto en su versión desktop como en mobile. Una distinción que es fruto de nuestra filosofía de mejora constante con el fin último de ofrecerte siempre la mejor experiencia formativa posible.

Prácticas optativas.

Esta titulación te prepara para el desempeño de puestos altamente demandados en diversas disciplinas científico-tecnológicas con alto impacto económico y capacidad de enfrentar la transformación digital social y empresarial, tales como:

• Científico de datos, analista de datos o arquitecto de datos, tanto en entornos de Big Data como de Small Data
• Experto en inteligencia artificial
• Especialista en Big Data
• Gestor de proyectos de inteligencia de negocio
• Consultor de negocio
• Chief data officer (director de datos)
• Responsable de análisis de datos
• Ingeniero de datos
• Especialista en inteligencia artificial aplicada al negocio
• Responsable de visualización de datos del negocio
• Director/Gerente de análisis
• Analista de inteligencia empresarial
• Analista de investigación
• Científico de investigación
• Estadístico

Becas, descuentos y ayudas al estudio disponibles.

Como estudiante del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial podrás ampliar tu formación a través de:

• Acceso a Ágora, un aula donde desde donde podrás acceder desde el momento de tu matriculación a seminarios y masterclass de expertos profesionales del sector, relacionados con todos los programas de la Escuela Superior de Ingeniería, Ciencia y Tecnología
• Acceso al Aula de Refuerzo, donde podrás repasar y adquirir conocimientos básicos antes de empezar. Entre ellos, un curso de programación con Python y fundamentos matemáticos y estadísticos.
• También tendrás la posibilidad de participar durante la recta final de tus estudios, en el Cajamar UniversityHack, la competición analítica de datos más grande de España y aplicar los conceptos vistos en el Grado.

El claustro de la Universidad Internacional de Valencia (VIU) está formado por doctores acreditados, doctores especializados y profesionales en activo que aportan al alumno una visión actual gracias a la relación profesional y académica.

Dra. Vanessa Moscardó García
Directora del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y Doctora en Automática, Robótica e Informática Industrial. Investigadora Senior.

Dr. Horacio Kuna
Doctor en Ingeniería de Sistemas y Computación.