Grado en Artificial Intelligence and Data Science

El Grado en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos forma profesionales capaces de desarrollar soluciones basadas en inteligencia artificial y análisis de datos. El programa combina una sólida formación teórica con un enfoque práctico en áreas como aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural, visión por computador, robótica y ciencia de datos. Los estudiantes se preparan para diseñar sistemas inteligentes, optimizar procesos y resolver problemas en sectores como la salud, las finanzas, la industria o el marketing. Además, el grado se imparte íntegramente en inglés, en un entorno internacional, e incluye dos viajes académicos a Estados Unidos y Asia para conocer empresas y ecosistemas de innovación.

CURSO 1

Semestres 1 y 2

• Pensamiento y creatividad I (2)

Semestre 1

• Fundamentos de programación I (6)
• Fundamentos matemáticos (6)
• Álgebra lineal (6)
• Lógica computacional (6)
• Inteligencia artificial y sus consideraciones éticas (4)

Semestre 2

• Fundamentos de programación II (6)
• Probabilidad y estadística (6)
• Infraestructuras de computación (6)
• Cálculo diferencial e integral (6)
• Diseño y usabilidad (6)

CURSO 2

Semestres 1 y 2

• Pensamiento y creatividad II (2)

Semestre 1

• Programación avanzada y estructura de datos (6)
• Métodos matemáticos para la inteligencia artificial (6)
• Gestión empresarial (6)
• Métodos para el análisis avanzado de los datos y su visualización (6)
• Sistemas basados en el conocimiento (6)

Semestre 2

• Legislación de la inteligencia artificial (4)
• Sistemas operativos (6)
• Diseño y programación orientado a objetos (6)
• Aprendizaje automático (6)
• Bases de datos (6)

CURSO 3

Semestres 1 y 2

• Pensamiento y creatividad III (3)

Semestre 1

• Optimización (6)
• Lenguajes de programación (6)
• Metodología del software (3)
• Infraestructuras de computación y seguridad para la inteligencia artificial (6)
• Redes neuronales y deep learning (6)

Semestre 2

• Proyectos en inteligencia artificial (6)
• Sistemas autónomos y robótica (6)
• Visión artificial (6)
• Procesamiento de lenguaje natural (6)
• Gestión de proyectos (6)

CURSO 4

Semestre 2

• Trabajo final de grado (15)
• Prácticas externas (15)

OPTATIVAS

Semestre 1

• Redes de área local (6)
• Especialización en IA I (6)
• Inteligencia artificial en biomedicina (6)
• Información cuántica (6)
• Robótica médica (6)
• Cocreación artística con inteligencia artificial (6)
• Interacción persona-máquina (6)
• Predicción de series temporales (6)
• Inteligencia artificial en procesos de negocio (6)
• Especialización en IA IV (6)
• Procesamiento de señales e imágenes médicas (6)
• Ciberseguridad con aprendizaje automático (6)
• Especialización en IA II (6)
• Especialización en IA III (6)
• Industrialización de modelos de inteligencia artificial (6)
• Inteligencia artificial aplicada al marketing (6)
• Analítica financiera (6)
• Especialización en IA V (6)

• Fotocopia del DNI o pasaporte (cara y dorso).
• Fotografía digital tipo pasaporte, a color y con fondo blanco.
• Carta de motivación explicando por qué quieres estudiar el Grado que has elegido en La Salle Campus Barcelona (si eliges hacer el Grado en inglés la carta debe ser en inglés).
• Certificado de idiomas: TOEFL (IBT 90-110), Cambridge Advance English o IELTS (6-7), Cambridge English o IELTS. En caso de no disponer de dichos certificados se evaluará el nivel del candidato mediante una prueba y/o entrevista personal. Solo para alumnos que quieran cursar un Grado en inglés.
• Documentación académica:
  • Si estás estudiando en el sistema educativo español:
    • Bachillerato: Notas 1º y 2º de bachillerato hasta la fecha de inicio del proceso de admisión.
    • CFGS: Notas de 1º y 2º de CFGS hasta la fecha de inicio del proceso de admisión. 
    • Certificado B2 (opcional)
  • Si estás estudiando en otro país y otro sistema educativo:
    • Notas de los dos últimos años del diploma IB o de sistemas educativos u otros. 
    • Carta de recomendación por parte del counselor, director o profesor del último curso
  • Si estás estudiando en otra universidad:
    • Expediente universitario o programa de estudios del grado que estabas cursando. 
• Tasa del proceso de admisión solo para estudiantes internacionales.

Entrega de un trabajo de investigación que hayas realizado o un texto de 2 páginas en el que desarrolles una idea tecnológica que te gustaría implementar.

La metodología de enseñanza en La Salle tiene un enfoque principalmente práctico. El aprendizaje se basa en afrontar retos reales (learning by challenge), realizar actividades en laboratorio para consolidar los conocimientos, resolver problemas y desarrollar ejercicios prácticos que complementan la teoría. Además, se fomenta el trabajo colaborativo para fortalecer las habilidades de comunicación y el trabajo en equipo. Una de las metodologías más utilizadas durante el grado es el Aprendizaje Basado en Proyectos (ABP), que permite aplicar los conocimientos adquiridos en situaciones reales.

Inglés

El grado tiene como objetivo formar profesionales especializados en inteligencia artificial y ciencia de datos, proporcionándoles una base sólida tanto teórica como práctica en áreas como el aprendizaje automático, el deep learning, el procesamiento del lenguaje natural y la visión por computador. Además, desarrolla competencias avanzadas en programación, matemáticas, estadística y algoritmos, esenciales para diseñar, implementar y evaluar soluciones de IA. También impulsa la investigación y la innovación, animando a los estudiantes a afrontar retos tecnológicos y contribuir al avance del sector. La formación prepara a los futuros graduados para aplicar la inteligencia artificial en ámbitos como la salud, las finanzas, la energía, el comercio, el marketing, la industria, la agricultura o la administración pública, resolviendo problemas reales. Por último, el programa promueve una visión ética y responsable del desarrollo y uso de la inteligencia artificial, fomentando la reflexión sobre su impacto en la sociedad.

Sí.

Ingeniería en Inteligencia Artificial: desarrollo de sistemas inteligentes, algoritmos y modelos de IA. Ingeniería de Machine Learning: implementación y optimización de modelos de aprendizaje automático. Investigación en IA: creación de nuevas soluciones y avances tecnológicos en inteligencia artificial. Consultoría y ética en IA: asesoramiento a empresas y promoción del uso responsable y ético de la inteligencia artificial. Ciencia de datos: análisis e interpretación de grandes volúmenes de datos para extraer información útil y apoyar la toma de decisiones. Ingeniería de datos: diseño y gestión de infraestructuras que permitan almacenar y procesar datos de forma eficiente. Inteligencia de negocio (Business Intelligence): transformación de datos en información estratégica mediante informes, paneles de control y herramientas de análisis para mejorar la gestión empresarial. Aplicación en múltiples sectores: oportunidades laborales en salud, finanzas, energía, comercio, industria.

Becas disponibles:

• Becas Económicas La Salle (Soporte Económico)
• Becas De Movilidad (Soporte Económico)
• Becas Excelencia Académica (Méritos Académicos)
• Becas Expediente Académico (Méritos Académicos)
• Beca Ingenieras La Salle (Méritos Académicos)
• Becas Bachillerato Internacional (IB Diploma) (Méritos Académicos)
• Becas Be a Leader
• Becas Escuelas De La Salle
• Becas Summer School

Sí.

Director: David Vernet Bellet Coordinador: Joan Carles Peiró Ruiz Profesor: August Climent Ferrer