Doble Grado en Ingeniería del Software y Matemática Computacional
Información del curso
Grado
Oficial / Homologado
Presencial
Las Rozas (Madrid)
5 años
Descripción
El Doble Grado en Ingeniería del Software y Matemática Computacional de U-tad combina los conocimientos en software, estadística, matemáticas, programación y visualización de datos necesarios para convertirte en un profesional especializado en Inteligencia Artificial, Big Data y Analítica de Datos, el perfil más demandado por las grandes empresas tecnológicas y que va a liderar la transformación digital.
Este perfil será el responsable de obtener información valiosa de los datos generados por los dispositivos electrónicos, las redes sociales y la web. Realizará segmentaciones de clientes y predecirá el éxito de un producto o el comportamiento futuro de los usuarios. Es un perfil clave para ayudar a las empresas a implementar las estrategias adecuadas en los negocios digitales.
Con este doble Grado, en 5 años saldrás con la formación más demandada y completa del mercado:
Este perfil será el responsable de obtener información valiosa de los datos generados por los dispositivos electrónicos, las redes sociales y la web. Realizará segmentaciones de clientes y predecirá el éxito de un producto o el comportamiento futuro de los usuarios. Es un perfil clave para ayudar a las empresas a implementar las estrategias adecuadas en los negocios digitales.
Con este doble Grado, en 5 años saldrás con la formación más demandada y completa del mercado:
- Un Grado Oficial en Ingeniería del Software con mención en Ingeniería de Datos.
- Un Grado Oficial en Matemática Computacional.
Temario
¿Qué aprenderás?:
- Técnicas y Algoritmos de programación
- Programación de plataformas móviles
- Análisis de Datos
- Seguridad en redes y sistemas
- Gestión de proyectos
- Bases de datos
- Inteligencia Artificial
- Machine Learning
- Visión Computacional
- Deep Learning
- Visualización de Datos
- Topología
- Optimización
- Cálculo Numérico
- Códigos Correctores y Criptografía
- Estructuras Algebraicas
- Análisis Multivariante
Metodología
Aprendizaje eminentemente práctico, proyectos multidisciplinares, grupos reducidos y con atención personalizada. Doctores y grandes profesionales en matemáticas y programación guiarán de cerca tu formación y fomentarán tu talento.
Idiomas en los que se imparte
Español.
Duración
Duración: 5 cursos (345 créditos).
Prácticas
Prácticas en las empresas más punteras (más de 500 empresas): Banco Santander, Vodafone, Telefónica, Telefónica I+D, King, Indra, Altran, Mediaset, Everis, Accenture, EA, Deloitte, IBM, Innotec, etc.
Perspectivas laborales
Científico de Datos
Ingeniero de Datos
Experto en Visualización de Datos
Experto en Inteligencia Artificial
Consultor Científico-Tecnológico
Desarrollador de Software
Director de Tecnología
Criptoanalista
Experto en Biología Computacional y Genómica
Desarrollador de Sistemas de Simulación
Especialista en Gestión de Riesgos y Fraude
Desarrollador de Blockchain
Investigador/Desarrollador de nuevos algoritmos y herramientas de Machine Learning/Deep Learning
Y muchos otros perfiles profesionales dentro de esta industria
Ventajas del curso
Estudiarás en el centro pionero y referente de la industria española en formación en Big Data y te convertirás en un profesional especializado en Inteligencia Artificial, Machine Learning y Programación de Algoritmos predictivos de comportamiento de usuarios.
Empresas como Telefónica, Indra, BBVA, IBM, Stratio, GMV, Vodafone, Oracle, Solutio, Deloitte, Acciona, Banco Santander… buscan talento en U-tad para liderar sus proyectos más disruptivos e innovadores.
Comunidades multidisciplinares: Formarás parte de nuestras Comunidades de CiberSeguridad, BigData, Programación y Realidad Virtual. Asistirás a más de 100 Master Classes y a importantes eventos de networking: 4YFN, MWC, Datathones, South Summit, …
Profesorado
Prepárate para tu futuro de la mano de los mejores profesionales del sector:
Alfonso Castro Escudero: Ingeniero Superior de Telecomunicación. Coordinador del Grado.
Raquel Moreta Ginés: Matemática e Ingeniera Técnica en Informática de Gestión.
Mar Angulo: Licenciada en Ciencias Matemáticas. Postgrado en Liderazgo y Emprendimiento.
Eduardo Fernández Carrión: Ingeniero Informático y Matemático. Doctor en Métodos estadístico-matemáticos para el tratamiento computacional de la información.
Víctor Gayoso Martínez: Doctor Ingeniero en Telecomunicaciones.
Álvaro San Juan Cervera: Ingeniero de Software. Máster en Desarrollo de Aplicaciones y Servicios para Móviles.
Francisco Javier García Algarra: Director académico del área de Ingeniería
David Pinto Fernández: Ingeniero en Electrónica, Robótica y Mecatrónica. Investigador en el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC).
Lugar donde se imparte el curso
Campus U-TAD.
Doble Grado en Ingeniería del Software y Matemática Computacional
U-tad Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital
Campus y sedes: U-tad Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital
U-tad Centro Universitario de Tecnología y Arte Digital
C/ Playa de Liencres, 2 bis
28290
Las Rozas
(Madrid)
Cursos más populares
Temas relacionados