Doble Grado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial + Matemáticas e Informática

El Doble Grado en Inteligencia Artificial y Matemáticas combina el rigor lógico de las matemáticas con el potencial transformador de la inteligencia artificial para dar respuesta a los retos más complejos del mundo actual. Una formación cada vez más imprescindible en sectores clave como la tecnología, la investigación científica o el análisis de datos aplicados a la empresa y la sociedad.
Los alumnos de UDIT aprenden a desarrollar software eficiente, implementar algoritmos inteligentes y extraer información valiosa a partir de grandes volúmenes de datos. Adquieren competencias esenciales como el pensamiento computacional, el modelado matemático o la programación avanzada, que potencian con el uso de herramientas punteras en laboratorios y espacios tecnológicos únicos como el Proto Space.
El alumno combina así una sólida base científica con una visión aplicada e innovadora del uso de la tecnología. Gracias a un plan de estudios actualizado y orientado a la práctica profesional, obtiene dos titulaciones en cinco años, lo que le permite acceder a un mayor número de salidas profesionales, diferenciarse en el mercado laboral y liderar proyectos de análisis, desarrollo e innovación en un mundo cada vez más digital.

El Plan de Estudios del Grado en Diseño de Interiores se articula en 336 créditos ECTS divididos en 5 cursos.
Primer curso

• Cálculo I
• Programación I
• Introducción a la tecnología informática
• Calculo II
• Fundamentos físicos de los sistemas digitales
• Programación II
• Álgebra lineal y geometría I
• Teoría de la computación
• Fundamentos de redes de comunicación
• Estructuras algebraicas
• Taller de proyectos I

Segundo Curso

• Probabilidad y estadística
• Programación orientada a objetos
• Representación del conocimiento
• Bases de datos no estructuradas
• Lógica matemática
• Aspectos éticos de las tecnologías de la información
• Fundamentos de inteligencia artificial
• Minería de datos
• Legislación aplicada
• Álgebra lineal y geometría II
• Algoritmos y estructuras de datos
• Métodos numéricos I
• Taller de proyectos II

Tercer Curso

•  Aprendizaje automático I
• Teoría de grafos
• Ecuaciones diferenciales
• Bases de datos estructuradas
• Programación concurrente
• Investigación operativa
• Inferencia estadística
• Aprendizaje automático II
• Introducción a las IAs generativas
• Ecuaciones diferenciales en derivadas parciales
• Simulación
• Taller de proyectos III

Cuarto Curso

•  Programación no lineal
• Aprendizaje profundo
• Sistemas distribuidos
• Programación funcional y programación lógica
• Métodos numéricos II
• Estadística computacional
• Ingeniería de requisitos y modelado
• Seguridad en el uso de datos
• Aprendizaje por refuerzo
• Prácticas curriculares
• Ingeniería del software

Quinto curso

• Proceso y generación de lenguaje natural
• Visualización de datos
• Teoría de juegos
• Empresa e iniciativa emprendedora
• Optativa 4.2
• Visión por computador
• Procesamiento de grandes volúmenes de datos
• Trabajo Fin de Grado en Matemáticas Aplicadas a la Ingeniería de Software
• Trabajo Fin de Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Optativa quinto curso
El alumno deberá escoger entre una de las siguientes asignaturas para la optativa 4.2:
 
Plataformas en la nube para la IA
Ciberseguridad
 

Estudiantes procedentes de estudios del sistema educativo español

• Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.
• Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.
• Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados.
• Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.

Estudiantes procedentes de estudios de sistemas educativos extranjeros.

• Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad.
• Estudiantes en posesión del Diploma de Bachillerato Internacional.
• Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios extranjero.
• Estudiantes con estudios universitarios extranjeros que acceden mediante homologación de sus estudios.
• Estudiantes con estudios universitarios extranjeros oficiales finalizados o sin finalizar que acceden por convalidación oficial.

El Campus Universitario situado en el corazón de Madrid está lleno de actividades, masterclasses, pasarelas, concursos, ferias, eventos, etc. para potenciar al máximo la creatividad de los alumnos.

El campus universitario cuenta con los mejores equipos tecnológicos y profesionales que se utilizan en las grandes empresas. Dispondrás de 13.000 m2 repartidos en tres edificios con instalaciones vanguardistas diseñadas para tu aprendizaje y práctica.

 

Internacional:

En UDIT trabajan constantemente para favorecer las alianzas con las mejores universidades y empresas relacionadas con el diseño y la publicidad. Buscan promover oportunidades para sus alumnos, incorporando la experiencia internacional y multicultural a su paso por la universidad.

Tendrás la oportunidad de participar en workshops, cursos o conferencias en inglés, y formar parte de viajes, talleres, experiencias y programas internacionales.

Más de 2.400 convenios firmados con las principales empresas del sector para la práctica profesional de alumnos, asesoramiento e intercambio de experiencias e investigación.

Al finalizar el Doble Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial y Matemáticas e Informática podrás trabajar en áreas y puestos como:

·         Científico de datos especializado en modelos matemáticos avanzados.

·         Ingeniero de aprendizaje automático.

·         Analista de datos orientado a negocio con habilidades de modelado matemático.

·         Desarrollador de aplicaciones de IA para servicios financieros.

·         Consultor Data Science con modelos matemáticos.

·         Consultoría de Optimización de Procesos.

·         Desarrollo de Proyectos de Visión Artificial con IA.

·         Analista de BI cuantitativo.

·         Emprendedor basado en análisis de datos y modelos predictivos.

·         Investigador en I+D combinando IA, matemáticas y desarrollo de software.

·         Ingeniero de Machine Learning.

·         Analista cuantitativo con habilidades de desarrollo de software.

La relación entre Universidad-Empresa es vital para el éxito profesional de los alumnos por lo que las prácticas profesionales son un aspecto fundamental en los planes de estudios de todos los grados.

UDIT trabaja constantemente para favorecer las alianzas con las empresas, desarrollando un ecosistema de empresas e instituciones que colaboran en el desarrollo profesional de sus estudiantes. Tienen firmados más de 2.000 convenios de prácticas activos con las principales empresas del sector.

Acuerdo de colaboración exclusivo: Los alumnos de UDIT podrán acceder a condiciones especiales en cursos impartidos por los prestigiosos Colleges de University of the Arts London. Son la única institución universitaria en España con este tipo de convenio firmado con UAL.

Cuentan con un claustro de profesores de primer nivel. Profesionales con años de experiencia tanto en la docencia como en empresas del sector de la Tecnología.

Dirección del grado: Fernando Blázquez.