Curso de Diseño e implementación de Data Warehouse con SQL Server 2012

Un Data Warehouse contiene, de forma centralizada, los datos que son necesarios y útiles para una empresa, de modo que facilita la realización de informes basados en ellos y su análisis.

En este curso se detallará el proceso de creación de un Data Warehouse, la creación e implementación de procesos ETL en SQL Server 2012 Integration Services y la validación y limpieza de los datos con SQL Server Data Quality Services (DQS) y SQL Server Master Data Services (MDS).
Un Data Warehouse es un almacén de datos organizado caracterizado por cuatro condiciones fundamentales:

• Está orientado al sujeto, por lo que los datos contienen únicamente la información necesaria para los procesos de soporte a la toma de decisiones.
• Es una solución integrada, agrupando todos los sistemas operacionales en un sistema de información con formatos y códigos consistentes.
• Recoge la variación temporal, lo que permite que los datos se almacenen y organicen de acuerdo a jerarquías de tiempo, que facilitan los análisis comparativos.
• No es volátil, puesto que se utiliza principalmente para operaciones de carga, lectura y acceso de datos (ETL: extract, load, Access) y no de actualización.

Desde una perspectiva de usuario, la visión de este tipo de sistemas y el acceso a sus datos puede realizarse de acuerdo a tres dimensiones:

• Por jerarquía, atendiendo al esquema organizacional: personal de apoyo, analistas, gerentes, ejecutivos.
• Por función, en función del área o departamento de trabajo: Contabilidad y Finanzas, Marketing, Ventas, Producción, Servicio al Clientes, etc.
• Por nivel de competencia, por ejemplo, usuarios: ocasionales, regulares y expertos.

En la actividad diaria, el uso del Data WareHouse se centra en dos actividades principales: el acceso y recuperación de datos y el análisis de informes.

En cualquier caso, el progreso natural consta de tres fases:

• En la fase inicial el Data WareHouse se usa para informes y consultas predefinidas.
• En la segunda fase, se utiliza para analizar los datos de resumen y de detalle, presentando los resultados en forma de informes y gráficas.
• En la tercera y última fase, conforme los usuarios se sienten más a gusto con la calidad de los datos y las herramientas, se comienza a usar el Data WareHouse con fines estratégicos, para análisis multidimensionales y operaciones más sofisticadas.

Introducción al Data Warehousing

• Introducción al Data Warehouse

• Consideraciones para una solución Data Warehouse

• Arquitecturas de referencia para Data Warehouse

Diseño de un Data Warehouse

• Diseño de dimensiones
• Diseño e implementación de tablas de hecho

Creación de una solución ETL con SSIS

• Introducción a ETL con SSIS
• Explorar orígenes de datos
• Implementar flujos de datos

Implementar flujos de control en un paquete SSIS

• Introducción a flujos de control
• Crear paquetes dinámicos
• Usar contenedores

Depuración de problemas en paquetes SSIS

• Depuración de un paquete SSIS
• Registro de eventos en paquetes SSIS
• Gestión de errores en un paquete SSIS

ETL incremental

• Introducción a ETL incrementales
• Extracción de datos modificados
• Carga de datos modificados

Calidad de los datos

• Introducción a Data Quality
• Limpieza de datos con Data Quality Services
• Comprobar la coincidencia de datos con Data Quality Services

Master Data Services

• Introducción a Master Data Services
• Instalación de un modelo Master Data Services
• Utilizar el Add-in de Master Data Services para Excel

Uso avanzado de SQL Server Integration Services

• Utilizar componentes personalizados en SSIS
• Utilizar scripts en SSIS

Despliegue y configuración de paquetes SSIS

• Introducción al despliegue SSIS
• Desplegar proyectos SSIS
• Planificar la ejecución de paquetes SSIS

Webinars

• Introducción a Data Warehousing
• Diseño de un Data Warehouse
• Creación de una solución ETL con SSIS
• Implementar flujos de control en un paquete SSIS
• Depuración de problemas en paquetes SSIS
• ETL incremental
• Calidad de los datos
• Master Data Services
• Uso avanzado de SQL Server Integration Services
• Despliegue y configuración de paquetes SSIS

• Profesionales de negocio, tecnologías y procesos interesados en adquirir habilidades en soluciones Data Warehouse basadas en Integration Services por medio de la plataforma de SQL Server 2012.

InterGrupo informa a todos los usuarios de su plataforma e-Learning de los requisitos mínimos necesarios para un óptimo aprovechamiento de sus acciones formativas.

Requisitos mínimos:

• Sistema Operativo Windows con Procesador Pentium III: Windows 10, Windows 8, Windows 7, Vista, XP SP2, Windows Server 2012, Windows Server 2008, Windows Server 2008 R2.
• Sistemas Operativos como Linux o Mac. En caso del uso de sistemas MAC se recomienda disponer de una arquitectura con procesador Intel y un sistema operativo OS X Leopard o superior.
• Navegador Web. Últimas versiones de Microsoft Internet Explorer, Mozilla Firefox, Google Chrome, Apple Safari.
• Resolución de pantalla de 800x600 o superior.

Además, para algunas acciones formativas, será necesario:

• Tener capacidad de Audio y Sonido con altavoces (o auriculares) conectados.
• Permitir elementos emergentes en el navegador. Algunos de los contenidos o mensajes emitidos durante la actividad del curso requerirán la apertura de Pop-up en pantalla, por lo que se deberá deshabilitar el sistema de bloqueo de éstos en su navegador de Internet.
• Tener activado el JavaScript para poder visualizar ciertos contenidos.
• Tener actualizados los Plug-in de Flash y Shockwave.
• Disponer de:

1. Lector de PDF's.
2. Descompresor de ZIP (Windows realiza esta acción sin software externo).
3. Editor de textos para abrir documentos Word (como Word u Open Office).

• Implementar un Data Warehouse.

• Diseñar, desplegar, configurar y resolver problemas de paquetes SSIS.