Curso de Big Data y Business Analytics en el Sector de Hotelería y Turismo

Estamos sin duda, en la era del Big Data (la disponibilidad y acceso a los datos han experimentado una explosión sin precedentes en los últimos años) y por tanto necesitamos asimilar y desplegar todo su potencial. Big Data es la intersección de estrategia de negocio y ciencia de los datos, ofreciendo nuevas oportunidades para crear ventajas competitivas, disponer de información relevante en tiempo de decisión, erradicar procesos operativos ineficientes, mejorar la experiencia de clientes, provecho de nuevos mercados, etc.. 
En la era la digitalización los clientes dejan a su paso su huella (preferencias, opiniones, etc), hay dispositivos que emiten remotamente datos y empresas que generan sinergias compartiendo información. El futuro de los establecimientos turísticos pasa por la recopilación y análisis de todo tipo de datos para plantear estrategias, mejorando la toma de decisión en Revenue Management, y logrando una personalización efectiva en Marketing,
El Curso de Big Data y Business Analytics en Hotelería y Turismo, con un enfoque práctico y caso de usos reales, descubre al alumno la importancia del Big Data en la gestión turística, conociendo aspectos legales relevantes en la Transformación Digital asi como herramientas, usos y técnicas en Business Intelligence, Machine learning, Deep learning, Inteligencia Artificial, Internet de las Cosas, proporcionando las mejores prácticas en hotelería y turismo en los entornos Business to Business (B2B) y Business to Consumer (B2C)

Definición y contextualización
Dato como activo estrategico
Identificación de tipos de datos
Fuentes de datos
Big data lifecycle
Reglamento general de proteccion de datos
Ámbitos de aplicación y beneficio empresarial de la gestión de datos
ANÁLISIS DE DATOS, TÉCNICAS Y MODELOS
Historia del big data analytics 
Tipos de analisis 
Tecnicas: inteligencia artificial, machine learning, deep learning, red neuronal  
Modelos de analisis  
Ecosistema, software y base de datos
Caso práctico de modelado con machine learning
TRANSFORMACIÓN DIGITAL
Iot, internet de las cosas 
Cloud y plataformas IA-ML 
Ecosistema de transformación digital  
Organización y cultura Data Driven 
APLICACIÓN Y RECOMENDACIONES BIG DATA EN TURISMO Y HOTELES
Contexto de uso: global, Europa y España 
Aplicaciones en destino turístico y Smart City 
Aplicaciones en turismo y hoteles  
Oportunidades y retos en turismo y hoteles  
Recomendaciones y buenas practicas  
SINERGÍAS OUTSIDE/INSIDE REVENUE MANAGEMENT Y MARKETING PARA CLIENTE
Outside.Demanda y Forecasting
Outside.Seasonality
Outside.CRM, Omnicanalidad
Outside.Profit vs Ventas
Inside.Personalización y Segmentacion
Inside.Reputacion online
Inside.Fidelización
Inside.eMarketing y Canales?
SINERGÍAS OUTSIDE/INSIDE REVENUE MANAGEMENT Y MARKETING PARA PRODUCTO Y ENTORNO
Outside. Benchmarking y posicionamiento
Outside. Offline vs online
Outside.r etos a futuro
Inside. Precios
Inside. Diferenciacion
Inside. Ux_experiencia cliente
Inside. Inversiones
ACCIONES BIG DATA & IA EN REVENUE MANAGEMENT
Forecast y prescripción. 
Dynamic pricing
Up y cross-selling
Benchmarking
ACCIONES BIG DATA & IA EN MARKETING DIGITAL
Online reputation management. Ux personalizada
Rate shopping
CRM
Estrategia con DMP, Cross selling y nuevos productos.
CASO PRÁCTICO de la Formación en Big Data y Business Analytics en el sector de hotelería y turismo