Bachelor of Science Applied Artificial Intelligence en Inglés

Conviértete en una fuerza impulsora detrás de este cambio hacia el futuro.
A medida que se desarrolla la tecnología moderna, las herramientas de inteligencia artificial se están convirtiendo en una parte inextricable de nuestra vida. Puede que no seamos conscientes de ello, pero dependemos de estas herramientas para nuestro funcionamiento diario.
Ya sea instruir a asistentes personales digitales o algo extraordinario como diseñar autos que se conducen solos, la inteligencia artificial es un campo único y multidisciplinario. Una Licenciatura en Inteligencia Artificial Aplicada le brindará las habilidades para combinar técnicas informáticas y la psicología de los procesos de aprendizaje humano con nuevas innovaciones en inteligencia artificial para aplicar la informática en aplicaciones desafiantes.
El conocimiento de UI/UX, aprendizaje automático, robótica, desarrollo de software y aplicaciones, procesamiento de voz e imágenes hará que nuestros estudiantes sean los candidatos perfectos para unirse a los líderes internacionales en tecnología de Inteligencia Artificial.
Titulación obtenida
Con la doble titulación de la IU y la LSBU (London South Bank University), tienes una oportunidad única: graduarte con un certificado de graduación alemán y uno británico, sin ningún requisito académico adicional. Los programas de estudio en la IU y en la LSBU están coordinados y, por tanto, son equivalentes entre sí.
Todos nuestros grados dan derecho a 180 créditos ECTS con un periodo de estudio estándar de 3 años y tienen el mismo valor que los grados tradicionales españoles de 4 años. Esto significa que después de nuestra graduación puedes decidir continuar tus estudios con un máster en España o en cualquier otro país.

Primer semestre

• Inteligencia artificial
• Introducción al Trabajo Académico
• Introducción a la Programación con Python
• Matemáticas: Análisis
• Trabajo colaborativo
• Estadística - Probabilidad y Estadística Descriptiva

Segundo semestre

• Programación funcional y orientada a objetos con Python
• Matemáticas: Álgebra lineal
• Toma de decisiones intercultural y ética
• Estadísticas - Estadísticas inferenciales
• Computación en la nube
• Programación en la nube

Tercer semestre

• Aprendizaje automático: aprendizaje supervisado
• Aprendizaje automático: aprendizaje no supervisado e ingeniería de características
• Redes neuronales y aprendizaje profundo
• Introducción a la Visión por Computador
• Proyecto: Visión por Computador
• Introducción al aprendizaje por refuerzo

Cuarto semestre

• Introducción a la PNL
• Proyecto: PNL
• Introducción a la Protección de Datos y Seguridad TI
• Ingeniería de software de ciencia de datos
• Proyecto: Del modelo a la producción
• Seminario: Consideraciones éticas en ciencia de datos

Quinto semestre

• Experiencia de usuario
• Proyecto UX O Proyecto: Edge AI
• Introducción a la Robótica
• Gestión de proyectos ágiles
• Electivas A

Sexto semestre

• Electivas B
• Electivas C

Tesis de licenciatura

Requisitos

• Título de bachillerato general o por materias (o equivalente).
• ¿No tienes un título de secundaria? Ponte en contacto con nuestro equipo de asesoramiento de estudios.

Nivel de inglés:

• Certificados de conocimientos de inglés.
• Si el inglés es tu lengua materna o te has graduado en una escuela/universidad de habla inglesa, no tienes que demostrar tus conocimientos de inglés.

Personas interesadas en ser un experto en Inteligencia Artificial.

• Adquirir amplios conocimientos áreas vitales para el tema.
• Aprender a trabajar con estadísticas, programar con python y familiarizarse con el aprendizaje automático supervisado y no supervisado.
• Centrarse en el procesamiento de imágenes y voz, la computación en la nube y el desarrollo de software.
• Desarrollar un conjunto completo de conocimientos que le sirvan en cualquier posición de desarrollo técnico en el futuro.
• Adquirir las habilidades más blandas relevantes para el tema, como la toma de decisiones éticas y el trabajo colaborativo.