Bachelor en Ciencia de Datos

Aprende los principios fundamentales de estadística, informática e inteligencia artificial.

Con el Bachelor en Ciencia de Datos o Data Science adquirirás una sólida base matemática y estadística que te permitirá profundizar en la comprensión y utilización de modelos matemáticos y en el análisis estadístico de grandes cantidades de datos.
La Ciencia de Datos o Data Science es uno de los campos emergentes dentro de las tecnologías de la información. Es un ámbito de conocimiento transversal que se está aplicando en multitud de áreas, como la industria aeroespacial, la ciberseguridad, la salud, la movilidad, el comercio o el medio ambiente.

En España, un informe de la Asociación Española de Inteligencia Artificial de 2022 señala una demanda de 90.000 profesionales expertos en datos e inteligencia artificial. 

La sociedad actual se enfrenta al reto de interpretar los altos volúmenes de datos que se generan a diario para comprender temas de alta relevancia para la industria, la sociedad, la economía, los mercados, así como muchos otros. Cada vez existe una mayor demanda de profesionales capaces de desarrollar nuevas tecnologías y sistemas de procesamiento de datos, así como de integrarlos en diferentes industrias, empresas y organizaciones.

La Ciencia de Datos surge como respuesta tecnológica para dar solución a las necesidades que comporta el tratamiento masivo de datos, así como el aprovechamiento de las múltiples posibilidades.

Con este Bachelor, adquirirás una fuerte formación tanto en cuestiones relacionadas con la informática y las comunicaciones (lenguajes de programación, inteligencia artificial, bases de datos) como en cuestiones pertenecientes al campo de las ciencias matemáticas (análisis matemático, estadístico).

El objetivo de este Bachelor es formar a los alumnos en cualquier campo relacionado con la extracción y transformación de datos en conocimiento útil y relevante, que porporcione un valor diferencial.

Al finalizar el Bachelor en Data Science, tendrás la capacidad de liderar  proyectos multidisciplinarios en ciencia de datos e inteligencia artificial. Podrás diseñar, supervisar y llevar a cabo estos proyectos de manera completa, utilizando las herramientas más solicitadas en la industria. 

• Álgebra y matemática discreta.
• Estadística.
• Fundamentos de programación.
• Introducción a la ciencia de datos.
• Tratamiento de datos.
• Cálculo y métodos numéricos.
• Modelos de probabilidad.
• Infraestructura para el procesamiento de datos.
• Programación avanzada.
• Estructura de datos.

• Bases de datos.
• Aprendizaje estadístico.
• Optimización.
• Computación masiva.
• Gestión de proyectos en ciencia de datos.
• Análisis multivariante.
• Análisis bayesiano de datos.
• Aprendizaje automático I.
• Minería de datos masivos.
• Visualización de datos.

• Inteligencia artificial e ingeniería del conocimiento.
• Ética y protección de datos.
• Modelización predictiva.
• Redes neuronales.
• Señales y sistemas.
• Aprendizaje automático II.
• Optativa I.
• Optativa II.
• Trabajo final de bachelor.

• Aprendizaje profundo.
• Bases de datos avanzadas y distribuidos.
• Sistemas distribuidos de gran escala.

Aplicar los principios clave de la matemática, de la estadística y de la computación para el análisis y tratamiento de datos. Diseñar y gestionar sistemas de información para el almacenamiento y tratamiento de datos.
Escoger y utilizar técnicas de aprendizaje automático y construir sistemas que lo utilicen para la toma de decisiones.
Diseñar soluciones algorítmicas eficientes para resolver problemas computacionales e implementarlas en forma de programas.
Proponer modelos y planes de negocio innovadores, en el ámbito de la empresa, basados en la explotación de datos.
Desarrollar las tareas profesionales de gestión y explotación de datos respetando la legislación, normativa y especificaciones vigentes.
Visualizar la información a fin de facilitar la exploración y el análisis de datos para que el usuario final pueda tomar decisiones.

• Bachillerato y Prueba de acceso a la Universidad (Selectividad).
• Técnico Superior de Formación Profesional, Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño, o Técnico Deportivo Superior.
• Titulación universitaria o superior oficial.
• Estudios universitarios o superiores oficiales iniciados en otra institución equivalente al Bachelor que quieres cursar.
• Diploma Profesional Avanzado
• Prueba de acceso a los estudios de enseñanza superior para personas mayores
  de 25 años

Nuestra metodología se basa en un modelo de aprendizaje ágil, flexible y práctico. El alumno va asimilando conocimientos de manera progresiva a través de contenidos escritos, recursos audiovisuales, videoclases, ejercicios de entrenamiento y casos prácticos resueltos. El objetivo es que el alumno entienda los conceptos y sea capaz de ponerlos en práctica a través de situaciones muy similares a las que se encontrará en su vida profesional, todo ello sin horarios y a su ritmo.

1. Analizarás cómo diversas variables interactúan, su influencia y la complejidad del modelo en cuestiones relacionadas como ciencia de datos.
2. Elaborarás estrategias utilizando redes neuronales artificiales.
3. Crearás modelos matemáticos para resolver problemas específicos y entender modelos previamente establecidos.
4. Conocerás los requisitos de privacidad de datos masivos y aplicarás medidas de protección adecuadas, tanto técnicas como legales y organizativas.

Analista de datos.
Analista de macrodadas.
Científico de datos.
Machine Learning Scientist.
Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio.
Analista de proyectos de I+D.
Desarrollador de soluciones basadas en Inteligencia Artificial.
Consultor de datos.
Gestor de proyectos de Business Intelligence.
Programador y diseñador de base de datos.
Arquitecto de datos.

Acelera tu formación: si vienes de una FP Superior o de una titulación universitaria, podrás convalidar créditos y completar tu grado en menos de tres años, dándote la oportunidad de finalizar tu formación optimizando tu tiempo y avanzando rápidamente en tu carrera.

La Universidad de los profesionales: Nuestros ​estudios están diseñados​​ para profesionales, por lo que podrás compaginarlos con tu trabajo y vida personal. 

Enfoque práctico y actualizado: nuestro enfoque combina teoría y aprendizaje práctico, asegurando que adquieras los conocimientos necesarios para aplicarlos directamente en el sector industrial.