Curso de Análisis de Mercado y Business Intelligence

Conviértete en Analista de Mercado y Business Intelligence.
Transforma los datos en decisiones: desde la recogida y fiabilización de los datos hasta los cuadros de mando, el análisis predictivo y la comunicación de insights a la dirección (data storytelling).
Datos, ETL y Gobernanza
Extrae, limpia, normaliza e integra datos internos y externos (SQL, ETL), asegura la calidad y la trazabilidad (data lineage) y define indicadores (KPI) alineados con la estrategia.
Cuadros de mando y Reporting
Diseña cuadros de mando visuales adaptados a cada audiencia, automatiza los informes periódicos, supervisa los KPI en tiempo real y practica el storytelling con los datos.
Análisis predictivo y Modelización
Segmenta la clientela (clustering, RFM), modeliza los comportamientos y el churn (machine learning), y elabora previsiones de ventas y análisis de escenarios con cuantificación de la incertidumbre.
Inteligencia de mercado y Decisión
Detecta las tendencias y la inteligencia competitiva, analiza la rentabilidad, los canales y las desviaciones, y comunica recomendaciones accionables a la dirección.

• Inteligencia competitiva y análisis de mercado
• Rentabilidad por producto, canal y zona geográfica
• Análisis de desviaciones y apoyo a la decisión (data storytelling)

Un itinerario estructurado en 9 unidades certificables (U1–U9) que cubre toda la cadena de valor analítica, desde la recogida de datos hasta la comunicación ejecutiva. Las especializaciones avanzadas (comportamiento del cliente y pricing, análisis geográfico y eficacia de marketing, eficiencia operativa) están integradas en estas unidades.
Portfolio de análisis sobre datos reales
Constituye un portfolio de análisis de principio a fin: integración y fiabilización de datos de múltiples fuentes, construcción de cuadros de mando, análisis de rentabilidad y de canales, segmentación y modelo predictivo, previsión de la demanda, y presentación ejecutiva de recomendaciones a la dirección.

• Recogida, limpieza e integración de los datos
• Definición y gobernanza de los indicadores de gestión
• Informes, cuadros de mando y comunicación visual
• Análisis de rentabilidad, desempeño comercial y canales
• Análisis de mercado e inteligencia competitiva
• Segmentación de clientes y modelización predictiva
• Previsión de la demanda y análisis de escenarios
• Análisis de desviaciones, diagnóstico operativo y apoyo a la decisión
• Optimización de recursos, automatización y documentación

Profesionales orientados a los datos
Perfiles en administración, economía, ingeniería o informática que desean especializarse en análisis de datos y business intelligence.
Perfiles de finanzas, comercial y marketing
Profesionales en activo en finanzas, comercio, operaciones o marketing que quieren desarrollar competencias analíticas avanzadas y de toma de decisiones.
Emprendedores y consultores
Impulsores de proyectos y consultores que necesitan capacidades de análisis de mercado e inteligencia competitiva para orientar sus decisiones.

Formato: 100% a distancia.

Duración: 3, 6 o 10 meses.

El itinerario se apoya en un portfolio de análisis sobre datos reales en cada unidad; para las modalidades exactas de prácticas en empresa según tu situación, se recomienda contactar con el equipo pedagógico de Etudis.
¿En qué tipo de empresas se puede realizar el stage?

Empresas de finanzas, comercio, marketing, operaciones/supply chain, consultoría, tecnología y sector público — todos estos ámbitos figuran entre las salidas profesionales del itinerario.

Analista de Datos / Business Intelligence: Salario inicial: 24k€ - 32k€
Especialista en Cuadros de Mando y Reporting: Según experiencia y herramientas
Analista de Segmentación / Forecasting: Según especialización
Consultor de Análisis de Mercado / Inteligencia Competitiva: Según experiencia y sector

¿Qué formaciones se pueden seguir tras esta especialización?

Especializaciones en Data Science, en Data Engineering, o un Grado/Máster universitario en Estadística o Ciencia de Datos.
¿Es posible continuar hacia un máster en Data Science?

Sí, las competencias de modelización predictiva y de machine learning (unidad U6) constituyen una base sólida para continuar después hacia una especialización en Data Science.

La evaluación es continua, mediante proyectos de análisis sobre datos reales, estudios de caso y presentaciones ejecutivas a lo largo de las 9 unidades.
¿Hay que realizar un proyecto completo de Business Intelligence?

Sí, el itinerario culmina en un portfolio de análisis de principio a fin: integración de datos, cuadros de mando, análisis de rentabilidad, segmentación, previsión y presentación ejecutiva de recomendaciones.