Microcredencial Universitaria en Análisis de Datos Metagenómicos
Información del curso
Descripción
El curso se ofrece en modalidad On line, con clases teóricas y prácticas, utilizando herramientas bioinformáticas avanzadas y técnicas de secuenciación masiva.
Temario
Análisis de datos genómicos II: metagenómica
Descripción: exploración detallada del análisis de datos genómicos, abarcando desde la introducción a la filogenómica en metagenómica. Se analizarán experimentos, se aplicarán estándares de datos y se interpretarán resultados. Supuestos prácticos6C03, H2, C2 OB2
Seminarios
Descripción: se realizarán diversos seminarios impartidos por expertos en el campo, así como se plantearán supuestos prácticos a resolver en clase donde se aplicarán de forma integrada los conceptos tratados en cada asignatura.
Destinatarios
- Estudiantes que posean el nivel MECU 6, en biología y/o informática o afines.
- Estudiantes sin esta titulación.
- Profesionales con nivel MECU 5 que acrediten experiencia laboral en este ámbito.
Metodología
Metodología online 100%
Idiomas en los que se imparte
Español
Duración
Objetivos
- Proporcionar conceptos y herramientas sobre el análisis bioinformático para el análisis de datos metagenómicos basados en amplificación de regiones génicas.
- Proporcionar los conceptos y herramientas sobre el análisis bioinformático para el análisis de datos metagenómicos.
Promociones
Precio
Profesorado
Carlos Lara Romero. URJC. Módulo: Análisis de datos genómicos II: metagenómica.
Jesús López Angulo. URJC. Módulo: Análisis de datos genómicos II: metagenómica.
Manuel Arrayás Chazeta. URJC. Módulos: Programación y sistemas informáticos; Seminarios.
Michael Christian Karim Stich. URJC. Módulo: Seminarios y supuestos prácticos.
Isabel Cuesta de la Plaza. ISCIII. Módulos: Análisis avanzado de datos genómicos y metagenómicos; Seminarios.
Sara Monzón Fernández. ISCIII. Módulos: Programación y sistemas informáticos; Análisis de datos genómicos; Seminarios.
Sarai Varona Fernández. ISCIII. Módulos: Programación y sistemas informáticos; Análisis de datos genómicos.
Pablo Mata Aroco. ISCIII. Módulos: Programación y sistemas inform&
Horario
