Microcredencial de Analítica de Datos Bilógicos con Phyton
Información del curso
Descripción
La analítica de datos se ha convertido en una de las herramientas esenciales en la mayor parte de sectores productivos y de investigación. Además, la disponibilidad de datos para analizar y tomar decisiones que mejoren los diferentes procesos ha ido en aumento en los últimos años, pero cada vez es más necesaria la formación de profesionales capaces de llevar a cabo esta tarea.
En este curso, comenzando por los principios de programación en Python, los estudiantes aprenderán a ser capaces de analizar y visualizar grandes cantidades de datos, y pondrán los primeros pasos para caminar hacia proyectos de inteligencia artificial.
El alumno aprenderá a:
- Aplicar las diferentes estructuras de control según las necesidades de un problema dado
- Emplear las estructuras de memoria (vectores, matrices) adecuados para problemas multidimensionales
- Aplicar los diferentes pasos de la analítica de datos para obtener información de fuentes diversas
Temario
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Introducción a la programación en Python.
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Sintaxis y ejecución de scripts.
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Librerías especializadas en datos (Pandas).
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Visualización de datos (Matplotlib y Seaborn).
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Fundamentos de analítica de datos (extracción, tratamiento, carga, modelado y visualización).
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Tratamiento de datos masivos o Big Data.
- Etapas de un proyecto basado en inteligencia artificial.
Requisitos
Metodología
Modalidad: Online.
Duración
Titulación obtenida
Si realizas este curso y las siguientes microcredenciales podrás solicitar el Título Experto Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector Biotecnológico:
Bioestadística con R
Algoritmos de datos biológicos
Aprendizaje automático (Machine Learning) en el Sector Biotecnológico
Aplicación de la inteligencia artificial a proyectos biotecnológicos
Lugar donde se imparte el curso
