Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras

El Máster en Inteligencia Artificial aplicada al Sector Energético y de las Infraestructuras, oficial y 100% online, te formará como un profesional capaz de aplicar soluciones de IA a los problemas de control, optimización y planificación surgidos dentro de este entorno empresarial.

Diseñado por UNIR, la Universidad Rey Juan Carlos y la Universidad de Alcalá, este título te ayudará a identificar y aplicar los algoritmos de inteligencia artificial más adecuados para resolver problemas complejos en el sector de las energías renovables, las infraestructuras y las ciudades inteligentes, entre otras. Serás parte de la respuesta a algunos de los retos más importantes de la humanidad, diseñando soluciones orientadas a un desarrollo más sostenible.

Adquiere un perfil profesional altamente demandado por el sector empresarial, donde, según el 2020 Emerging Jobs Report de LinkedIn, las ofertas de empleo crecen anualmente más del 74%.

Primer cuatrimestre

• Soluciones Tecnológicas en Energía e Infraestructuras
• Aprendizaje Automático
• Búsqueda y Optimización
• Razonamiento y Planificación
• Sistemas Autónomos y Multiagente

Segundo cuatrimestre

• Aprendizaje Profundo para Percepción y Control
• Asignatura optativa (el estudiante elige una de las optativas)
• Seminarios sobre Investigación en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras
• Trabajo Fin de Máster

Asignaturas optativas entre las que puedes elegir (6 ECTS)

• Aplicaciones Inteligentes en Energías Renovables
• Soluciones Tecnológicas para Ciudades Inteligentes
• IoT para el Sector de la Energía y las Infraestructuras

Este máster es para ti si tus objetivos son:

• Completar tu formación tecnológica con la aplicación práctica de técnicas avanzadas de inteligencia artificial.
• Ampliar tu capacitación profesional y optar a mejores ofertas laborales de los sectores de la energía e infraestructuras inteligentes.
• Familiarizarte con las principales herramientas software utilizadas en la industria en la actualidad.

Para acceder al Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras es necesario poseer una titulación universitaria. Esto se basa en los requisitos de acceso establecidos en el RD 822/2021, que incluyen:

• Tener un título universitario oficial español o de una institución de educación superior del Espacio Europeo de Educación Superior de otro Estado miembro que habilite para cursar un posgrado.
• Ser un titulado de un sistema educativo fuera del Espacio Europeo de Educación Superior, sin necesidad de homologar sus títulos, siempre y cuando la Universidad compruebe que estos equivalen a títulos oficiales que dan acceso a enseñanzas de máster.

Clases online en directo: están programadas con antelación para que asistas en el horario que mejor se adapte a tu ritmo. Si no puedes verlas o te quedas con dudas puedes acceder a todas ellas en diferido las veces que necesites.
Estudio de casos y talleres prácticos virtuales: con el apoyo de los profesores, te enfrentarás a situaciones reales que ocurren cada día en instituciones sanitarias.
Campus Virtual: en nuestra plataforma online encontrarás todo lo que necesitas para estudiar en UNIR, como clases, profesores, compañeros, chats o foros de debates.
Recursos didácticos: tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación, como lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, test de autoevaluación, etc. El Servicio Técnico de Orientación resolverá todas las dudas que puedan surgirte.

Español

El fin de este Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras es formar a profesionales para que sean capaces de:

• Liderar procesos de transformación digital en el sector de la energía y las infraestructuras mediante tecnologías habilitadoras clave como la Inteligencia Artificial.
• Dirigir proyectos de Inteligencia Artificial en el sector, con puestos como CTO, CIO o CAIO (Chief AI Officer).
• Actuar como consultor en empresas inversoras en desarrollo de IA para la energía y las infraestructuras.
• Orientar su carrera al mundo académico de la investigación y la docencia a través de un doctorado.
• Llevar a cabo tareas como Ingeniero de Datos o Analista de Datos (con los Cursos Universitarios Avanzados en IA y Data Engineering y Data Analyst para la IA).
• Lanzar su carrera formativa como Cloud Architect (por medio de certificaciones oficiales en Azure y AWS).
   

Perfil profesional
Al concluir el Máster Universitario en Inteligencia Artificial para el Sector de la Energía y las Infraestructuras los egresados serán capaces de:

• Analizar y valorar los requisitos de las soluciones informáticas implantadas en los campos de la energía e infraestructuras inteligentes.
• Mejorar la calidad y productividad de los sistemas informáticos implantados en los entornos tecnológicos e industriales asociados a los sectores de la Energía e Infraestructuras.
• Desarrollar proyectos tecnológicos y de investigación aplicada en los sectores de la Energía e Infraestructuras que integren IA seleccionando las herramientas, dispositivos y arquitecturas informáticas más apropiadas.
• Evaluar el rendimiento e impacto de dichas soluciones de acuerdo con criterios tanto tecnológicos como económicos y sociales.

Según la Estrategia Española de I+D+I en Inteligencia Artificial, esta tecnología influirá de manera notable en la rápida transformación de la sociedad y la economía. Por ello, UNIR cuenta con un equipo de profesores con el que lograr tus objetivos:

Serás capaz de construir soluciones tecnológicas aplicadas al sector de la energía y las infraestructuras, empleando, para ello, técnicas de razonamiento y planificación automática.
Descubrirás cómo usar algoritmos de búsqueda, sistemas multiagente, técnicas de aprendizaje automático (machine learning) y aprendizaje automático profundo (deep learning) para predecir resultados y optimizar procesos.
Adquirirás conocimientos de percepción computacional, control inteligente y uso de tecnologías específicas para implementar estas soluciones de forma productiva.
Evaluarás el rendimiento e impacto de estas respuestas de acuerdo con criterios tanto tecnológicos como económicos y sociales.
Te formarás en la dirección de proyectos de IA en empresa y conseguirás la habilitación necesaria para la investigación y el inicio de estudios de doctorado.

El equipo docente de esta titulación está formado por profesores expertos en cada asignatura en la que imparten clase. Son profesionales en activo con un gran reconocimiento laboral, que comparten sus conocimientos en continua actualización. Además, cuidan la calidad de la enseñanza y se someten a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.

La evaluación del aprendizaje se efectúa teniendo en cuenta la calificación obtenida en los siguientes puntos:

• Evaluación continua (tests de evaluación, participación/ implicación por parte del estudiante en foros, debates y otros medios colaborativos y resolución de casos prácticos).
• Examen online o presencial final.
• Trabajo Fin de Máster (TFM).