Máster Universitario en Big Data y Ciencia de Datos

• Procesamiento de Big Data: profundiza en los proyectos Big Data y en los componentes técnicos necesarios para el almacenamiento, procesamiento y gestión eficiente de grandes volúmenes de datos.
• Analítica y Ciencia de Datos: aborda las etapas de preparación, limpieza, comprensión, modelado y visualización de datos para la toma de decisiones basada en evidencias.
• Business Intelligence: se centra en la interpretación y aplicación práctica de la información para generar valor en el entorno empresarial.

• Fundamentos de la tecnología Big Data
• Sistemas de almacenamiento y gestión Big Data
• Procesamiento de datos masivos
• Riesgo, seguridad y legislación en sistemas de información
• Estadística avanzada
• Minería de datos       
• Machine Learning
• Visualización de Datos
• Soluciones de Inteligencia de Negocio
• Ciencia de datos para la toma de decisiones estratégicas
• Metodologías de Gestión y diseño de proyectos Big Data
• Redes Neuronales y Deep learning
• Cloud computing
• Prácticas en Empresa
• Trabajo Fin de Máster

• Grado en Ciencia de Datos, Grado en Data Science o equivalente.
• Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Informática
• Grado/Ingeniería/Ingeniería Técnica en Telecomunicaciones.

• Grado/Licenciatura/diplomatura del área de matemáticas o física (o equivalente).
• Grado/Ingeniería Superior/ Ingeniería Técnica no vinculada a las TIC.

La metodología 100% online se basa en un modelo educativo diferencial centrado en el aprendizaje práctico y el desarrollo competencial, con acompañamiento constante y enfoque profesional.

• Orientado al desarrollo de habilidades clave para el ámbito laboral.
• Profesional, enfocado en la empleabilidad y el desempeño real de la profesión.
• Adaptativo, que ofrece flexibilidad y autonomía al estudiante.
• Práctico, con aprendizaje aplicado en entornos reales.
• Colaborativo, donde se construye conocimiento en comunidad.
• Flipped, que impulsa la autonomía y la reflexión crítica del estudiante.
• Mentorizado, con un profesorado guía y apoyo personalizado durante todo el proceso formativo.

Español

• Dominar fundamentos y herramientas para el modelado, gestión, análisis y procesamiento de datos masivos en entornos distribuidos.
• Aplicar técnicas avanzadas de programación, estadística, minería de datos y aprendizaje automático para extraer información útil y tomar decisiones estratégicas.
• Comprender y respetar las implicaciones éticas, legales y sociales del uso de datos personales.
• Diseñar visualizaciones y modelos de negocio que optimicen la comunicación de resultados y la implementación de soluciones.
• Desarrollar soluciones de inteligencia de negocio eficaces y adaptadas a las necesidades del usuario final, asegurando eficiencia y relevancia en la toma de decisiones.

• Metodología 100% online. Clases, exámenes, trabajos de fin de título y prácticas online.
• Exámenes online sin desplazamientos. Obtén tu título oficial de forma 100% online gracias a la seguridad y rigor del sistema de acreditación biométrica y antifraude, mediante reconocimiento facial y monitorización de la actividad de la pantalla y verificación del entorno mediante una segunda cámara.
• Clases bidireccionales en directo que te permitirán interactuar con tu profesor y compañeros, rompiendo cualquier barrera de presencialidad.
• Las clases quedan grabadas y disponibles para que las puedas consultar y revisar tantas veces como quieras.
• Prácticas en empresa optativas, presencial u online, a tu elección. Para que puedas acceder al mercado laboral solo si lo necesitas.
• Optatividad en Cloud Computing, Deep Learning o Metodologías de Gestión de Proyectos que te permitirán empezar tu especialización.
• Uso de las nuevas tecnologías relacionadas con el Big Data y herramientas tecnológicas más utilizadas en el mercado laboral.
• Practicarás con bases de datos reales para la realización de casos prácticos. Gracias a la colaboración con DRIVENDATA, podrás inscribirte en una plataforma repleta de necesidades reales que presentan las empresas, repercutiendo en alta empleabilidad para los futuros egresados.

Realización de prácticas en empresas.

• Data Engineer. Experto en infraestructura tecnológica.
• Gestor de proyectos en Big Data y Data Science.
• Data Manager. Administrador de datos.
• Arquitecto de Data Solutions.
• Data Scientis.
• Analista de negocio.

Cursos y certificaciones adicionales

Por ser estudiante dl Máster en Big Data Online tienes acceso exclusivo, y sin ningún coste adicional, a tres cursos de 18 horas de duración cada uno de ellos. Estos cursos son totalmente optativos y para disfrutarlos, solo tienes que inscribirte previamente a su inicio, una vez hayas comenzado la Maestría. Se trata de una formación especializante, con la que podrás profundizar en algunos de los temas más empleados y demandados por los especialistas en ciencia de datos y certificada por Nvidia.

Partners: Docker, Hadoop, Apache Spark, R, Qlik, Pentaho, MongoDB, bigml, Elastic, SolidQ, Telefónica, kenmei, Green Urban Data.

Benjamín Arroquia. 
Director del Máster Universitario  en Big Data y Ciencia de Datos.
Doctor por la UPV. Analista programador en TICs. Programador 
para extracción y explotación de datos en redes sociales.

Raúl Reyero Díez
Coordinador del Máster Universitario  en Big Data y Ciencia de Datos. Data Scientist. 
Desarrollador de Sistemas de Información en Vodafone, Telefónica e Informática el Corte Inglés entre otros.