Máster de Formación Permanente en Strategic Business Analytics
Información del curso
Descripción
La analítica de datos se ha convertido en un pilar clave para la toma de decisiones empresarial, aportando argumentos fundamentados en hechos concretos y no en suposiciones, aumentando la precisión en la gestión y estrategia.
Un analista competente debe ser capaz de:
- Comprender la situación actual.
- Determinar las acciones a seguir.
- Persuadir para que se lleven a cabo.
Para esto, es imprescindible contar con datos relevantes (Big Data), analizar tendencias pasadas (Business Intelligence) y prever escenarios futuros (Business Analytics), lo que permite trazar planes acertados (Estrategia).
Esta formación parte desde una perspectiva empresarial, enfocada en proporcionarte los conocimientos necesarios para dominar el proceso completo de análisis. Aprenderás a utilizar herramientas de Analytics de forma avanzada, sin necesidad de saber programar ni tener un perfil técnico. Te convertirás en un analista sólido, no en un científico de datos.
Temario
- Introducción al Business Analytics
- Toma de decisiones basadas en datos
- Big data en los negocios
- Introducción de la Inteligencia Artificial
- Aplicaciones de la Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático
- Gestión de Proyectos de Análisis de Datos e Inteligencia Artificial
- Fundamentos y fuentes de datos
- Recolección de datos
- Gestión de datos
- Calidad y relevancia de los datos
- Almacenamiento y gestión de bases de datos
- Seguridad y privacidad
- Procesamiento y preparación de los datos para el análisis
- Análisis y uso de datos
- Identificación de patrones y tendencias con Data Mining
- Herramientas y técnicas para el análisis de datos
- Tratamiento y análisis de datos de redes sociales
- Tratamiento y análisis de datos de visión
- Fundamentos de la visualización de datos
- Interpretación de los resultados del análisis de datos
- Visualización de datos multivariantes y geoespaciales
- Visualización de datos temporales y en tiempo real
- Técnicas para presentar los resultados del análisis de datos
- Explicabilidad y confianza en los sistemas inteligentes
- Introducción a la experimentación y análisis de datos
- Experimentos para cambios en los procesos de negocio
- Análisis de riesgos y definición de planes de contingencia
- Incorporación de sistemas predictivos en modelos de negocio
- Medición del impacto de las decisiones y estrategias de negocio
- Implementación, evaluación y seguimiento de los sistemas predictivos
- Fundamentos de la toma de decisiones basada en análisis de datos y sistemas predictivos
- Toma de decisiones estratégicas y operativas respaldadas por datos
- Mejora continua a través del análisis de KPIs: identificación de oportunidades estratégicas
- Gestión de expectativas en la implementación de sistemas predictivos y análisis de datos
- Gestión del ciclo de vida de procesos analíticos basados en inteligencia artificial
- Aplicación estratégica de datos y análisis en diferentes áreas de la empresa
- Autodiagnóstico
- Delegación
- Resolución de conflictos
- Negociación
- Liderazgo
- Gestión de equipos
- Inspirar y motivar
- Evaluación
Destinatarios
El programa prepara a todos los participantes para entender, aplicar y ser un usuario avanzado de Analytics sin necesidad de ser un experto en tecnología. Al finalizar el máster los profesionales que lo han realizado serán grandes analistas no científicos de datos.
Requisitos
Metodología
La metodología del Máster potencia el talento en seis ejes:
1. Flexibilidad dirigida: adaptada a la realidad de los profesi onales, sin perder la interacción con contenidos, docentes y alumnos.
2. Personalización: la duración, el itinerario de recursos y el nivel de la explicación se adapta a cada alumno.
3. Aula Invertida: acceso a todos los contenidos y recursos, el alumno marca su ritmo de aprendizaje y resuelve sus dudas con el dinamizador.
4. Acompañamiento y docencia: aspectos diferenciales del modelo formativo.
5. Recursos formativos y actividades: diseñados para facilitar la adquisición de conocimientos y el desarrollo de competencias.
6. Trabajo fin de máster. TFM: con la supervisión del tutor experto, elige entre 3 modalidades.
Objetivos
1. Visión global
Comprender el impacto y las mejoras potenciales que el Business Analytics puede aportar a la empresa.
2. Desarrollo de competencias
Desarrollar la capacidad de resolver problemas empresariales específicos mediante el uso de datos.
3. Crecimiento profesional
Comprender los fundamentos y conceptos claves relacionados con la toma de decisiones estratégicas basadas en análisis de datos.
4. Toma de decisiones
Entender los conceptos y aplicaciones del Big Data en el entorno empresarial y su impacto en la toma de decisiones.
5. Innovación Explorar las aplicaciones prácticas de la inteligencia Artificial y el aprendizaje automático.
El centro te informa
- El Servicio de Carreras Profesiones es el punto de encuentro entre estudiantes, empresas colaboradoras y otros colectivos empresariales interesados en contratar profesionales procedentes de EAE.
- Los alumnos tienen a su disposición el Portal de Empleo, para consultar ofertas laborales nacionales e internacionales y acceder a la oferta de prácticas profesionales. Las prácticas permiten a los estudiantes colaborar con Empresas para cumplimentar su formación académica y continuar desarrollando sus competencias en el entorno laboral.
Titulación obtenida
Una vez que el alumno ha finalizado con éxito el Máster obtiene dos títulos, un diploma de EAE Business School y un Máster de Formación Permanente de IL3 - Universitat de Barcelona.
Promociones
EAE Business School Online ofrece a los/as candidatos/as que quieran realizar un máster o un programa superior en las modalidades online y blended, un programa de ayudas y condiciones especiales de financiación.
- Financiación sin intereses: para facilitar el acceso a una formación superior de calidad a todas las personas interesadas en mejorar su futuro profesional.
- Programa de becas: además, el/la alumno/a puede optar a una de las becas especializadas del Programa Becas de EAE Business School, según las necesidades de cada persona.
Precio
Ventajas del curso
El contacto entre los asistentes al máster y el profesorado ayuda a mejorar la comunicación, la interacción y el networking.
El campus virtual es una comunidad muy activa en la que se comparten ideas y casos prácticos, además de ser el espacio de encuentro y debate sobre temas tanto del programa de estudios como de actualidad.
Gracias al sistema de campus virtual, la actualización permanente de la información está garantizada. De esta forma, los contenidos sobre dirección y gestión empresarial -además de otros temas de interés afines- están siempre al alcance del alumnado.
Profesorado
Todos los profesores cuentan con una rica experiencia profesional y son expertos en sus respectivas materias. La cercanía y el trato personal con los alumnos permite resolver cualquier duda o consulta de la manera más satisfactoria.
Lugar donde se imparte el curso