Grado en Ingeniería de Datos en Procesos Industriales

La digitalización de las empresas ha derivado en un aumento exponencial de la capacidad de generar, captar y almacenar datos ligados procesos industriales. La naturaleza de estos datos es diversa y a menudo compleja, necesitando para su gestión y análisis de unos conocimientos multidisciplinares.  Es por tanto necesaria la formación de profesionales que sean capaces de captar y almacenar los datos generados con una velocidad adecuada, que establezcan protocolos para la verificación de datos y que tengan conocimientos para gestionar y analizar las distintas bases de datos que aparezcan ligadas a procesos industriales.
Esta titulación es una propuesta multidisciplinar donde se quiere cubrir una carencia de profesionales con competencias en todos los procesos ligados al ciclo de vida de datos. En nuestra propuesta queremos formar al alumno con competencias en las etapas de planificación, captación, gestión, almacenamiento, tratamiento y análisis de datos. Desde el proceso inicial de extracción de datos, ligado a la Electrónica; su gestión, ligado a la Informática, hasta su análisis y retorno ligado a la Estadística y la Organización industrial. La titulación asegura una formación polivalente ligada a la innovación tecnológica. 
Existen dos itinerarios ligados al grado, uno en formación en la Universidad y otro en formación dual, donde un mínimo de 60 créditos de formación se realizarán en la empresa.

Primer Curso

• 29500 Fundamentos de programación
• 29502 Fundamentos Físicos
• 29509 Organización y gestión de empresas
• 29504 Fundamentos matemáticos I
• 29525 Ciclo de vida de datos
• 29501 Redes e internet
• 29518 Programación
• 29503 Circuitos y fundamentos de electrónica
• 29506 Grafos y optimización en redes
• 29505 Fundamentos matemáticos II

Segundo Curso

• 29521 Administración de redes y Sistemas
• 29519 Estructura de datos y algoritmos
• 29510 Electrónica digital
• 29508 Teoría de la optimización
• 29507 Probabilidad y estadística
• 29522 Bases de datos relacionales y no relacionales
• 29520 Programación paralela
• 29511 Sistemas electrónicos programables
• 29514 Teoría de la información y codificación
• 29539 Organización de procesos productivos

Tercer Curso

• 29523 Desarrollo de aplicaciones BigData
• 29536 Ingeniería de software
• 29512 Instrumentación electrónica
• 29515 Criptografía y seguridad
• 29526 Minería de datos
• 29524 Computación en la nube
• 29513 Instrumentación para la industria inteligente
• 29516 Procesamiento digital de la señal
• 29527 Visualización de datos
• 29828 Control y mejora de la calidad

Cuarto Curso

• 29540 Ingeniería de mantenimiento
• 24900 Idioma moderno inglés
• 29529 Redes neuronales y aprendizaje profundo
• 29537 Sistemas de información empresarial
• 29545 Trabajo fin de grado

Cursar 16 créditos de entre las siguientes asignaturas del primer semestre

• 29532 Automatización e informática industrial
• 29533 Robótica
• 29530 Desarrollo aplicaciones IoT
• 29517 Procesamiento de imagen y visión artificial
• 29538 Seguridad y vulnerabilidad del software
• 29541 Logística
• 29543 Prácticas externas en formación dual

Cursar 12 créditos de entre las siguientes asignaturas del segundo semestre

• 29542 Inglés técnico
• 29534 Sistemas embebidos
• 29535 Dispositivos móviles
• 29531 Entornos gráficos y realidad aumentada
• 29544 Prácticas externas

CE01 - Diseñar e implementar algoritmos en lenguajes de programación de alto nivel, utilizando metodologías actuales. CE02 - Identificar los principios físicos y los elementos que componen las redes ethernet y redes inalámbricas, así como los protocolos y servicios utilizados en Internet. CE03 - Utilizar conceptos y métodos propios de la física y la electrónica necesarios para la resolución de los problemas que se derivan de la adquisición de datos estructurados. CE04 - Resolver problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. CE05 - Identificar las áreas funcionales de la empresa y su entorno. CE06 - Tomar decisiones razonadas para la correcta organización y administración de la empresa. CE07 - Utilizar conceptos de la electrónica analógica, digital, instrumentación y sistemas electrónicos programables. CE08 - Diseñar e implementar el sistema de adquisición de datos más adecuado para el problema concreto a resolver. Etc

De entre las distintas vías de acceso a los estudios, el perfil de ingreso recomendado se corresponde con estudiantes procedentes de bachillerato, en su modalidad de Ciencias y Tecnología así como otras pasadas o futuras equivalentes, así como estudiantes procedentes de Ciclos Formativos de Grado Superior de la familia de Informática y Comunicaciones o equivalentes. Se considera adecuado que el alumno que acceda a la titulación posea conocimientos básicos de la rama científico-técnica así como dominio de Inglés, buena disposición para el trabajo individual y responsabilidad en el trabajo en equipo.

Podría destacarse el disponer una serie de aptitudes o características que le hagan merecedor o disponer de una cierta idoneidad, a la hora de cursar estos estudios, pudiéndose destacar las siguientes:

• Capacidad de análisis y reflexión.
• Capacidad de trabajo en grupo.
• Capacidad de crítica y de argumentación.
• Capacidad de observación.
• Capacidad creativa.
• Capacidad de decisión y resolución de problemas.
• Capacidad de iniciativa.
• Capacidad de trabajar de forma metódica y organizada.

Es fundamental sentirse atraído por el ámbito de la tecnología y la ciencia aplicada, especialmente interesado en las tecnologías de la información y las comunicaciones.

Para acceder como estudiante de nuevo ingreso a las enseñanzas universitarias oficiales de grado hay que cumplir alguno de los siguientes requisitos:

• Estar en posesión del título de Bachillerato y superar la Evaluación de Bachillerato para el Acceso a la Universidad [EvAU] o prueba equivalente.
• Estar en posesión de un título de Técnico Superior de Formación Profesional, Técnico Superior de Artes Plásticas y Diseño o Técnico Deportivo Superior, o títulos equivalentes
• Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad para mayores de 25 años
• Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad para mayores de 45 años
• Tener más de 40 años y haber superado el acceso mediante acreditación de experiencia laboral o profesional
• Estar en posesión de un título universitario oficial de Grado, Máster universitario, o título equivalente.
• Estar en posesión de un título preuniversitario obtenido en sistemas educativos extranjeros [estudiantes de la vía prevista en el artículo 9.1.b) y 9.2.b) y c) del Real Decreto 412/2014, de 6 de junio]

Formación dual: Es el primer Grado Universitario en Formación Dual en Aragón, que contará con 10 plazas para esta modalidad. Los alumnos deberán manifestar su deseo de optar por esta modalidad y serán seleccionados por sus notas de referencia de EVAU o GFGS. ¿Qué es la formación dual? Los alumnos en itinerario dual obtienen un 25% de las competencias, 60 créditos, dentro de una empresa. Para ello contarán con una persona de referencia dentro de la empresa, el tutor de empresa, así como un profesor de la Universidad, el tutor docente, que estará coordinando la adquisición de competencias y los procesos evaluatorios. La ventaja es que ese alumno se integra en el ámbito empresarial desde el principio de su formación y estará siendo retribuido económicamente mientras realiza esta docencia.

Español y 1 asignatura en Inglés.

Duración: 4 cursos académicos, 240 créditos ECTS.

Este grado tiene como objetivo la formación de profesionales capaces de desarrollar y gestionar sistemas para adquirir, enviar, tratar y manipular eficientemente grandes volúmenes de datos digitales.
El elemento innovador del grado de Ingeniería de Datos propuesto por la Escuela Universitaria Politécnica de la Almunia de Doña Godina (EUPLA) es que permite cubrir todo el ciclo de vida de los datos: 

Por qué cursar esta titulación

• La Ingeniería de Datos es una formación multidisciplinar y con un carácter innovador asociada a la digitalización de la industria que abarca disciplinas como la Electrónica, Informática, Estadística y Organización de procesos industriales. Estas disciplinas que tienen un marcado matiz tecnológico están siendo punteras en la era de la digitalización, tener el conocimiento en lenguajes de programación para el manejo de grandes cantidades de datos, su procesamiento paralelizado o la aplicación de la Inteligencia Artificial para su modelado son retos que requieren de nuevos profesionales en Ingeniería de Datos.
• Una de las características más marcadas que se está produciendo en la transición a la era digital es la necesidad de tanto pequeñas y medianas, como de grandes empresas de un número suficiente de expertos en dominios del tratamiento de datos para satisfacer la fuerte demanda en el mercado laboral. Esta es una titulación donde el alumnado tendrá una formación genérica que le dotará de las suficientes habilidades para cubrir esta creciente demanda de profesionales de datos, por tanto hay una gran versatilidad en los perfiles de trabajos donde un Ingeniero o Ingeniera de Datos puede trabajar y por tanto destaca su versatilidad.

Existiendo diversas razones para cursar el Grado en Ingeniería de Datos, queremos destacar:

• 1) Es una titulación innovadora, es creciente en todo el mundo el número de titulaciones ligadas a la Ciencia e Ingeniería de Datos, pero esta es una de las pocas con un claro carácter multidisciplinar dentro de la Ingeniería.
• 2) Las empresas demandan profesionales formados en captación, gestión y análisis de datos. En estos momentos, es mayor la demanda que la propia oferta de personal capacitado en estas disciplinas como reflejan diversos informes de la Comisión Europea.
• 3) El carácter multisciplinar de la titulación permite diversidad en la especialización del estudiante ligada a la Industria Inteligente, Inteligencia Artificial o gestión de BigData entre otras. Cada alumno o alumna puede marcar su propio perfil.
• 4) Es la primera propuesta que incorpora un itinerario en formación dual en Aragón, un mínimo de 60 créditos de formación se realiza en la empresa, con el acercamiento natural del estudiante a la industria. La integración en el entorno laboral empieza en el segundo curso del grado y se hace de forma gradual, de forma que no existe el vacío natural al terminar los estudios. 

Se podrá cursar un total de 60 créditos en la empresa para el alumnado que elija la modalidad dual.

Pueden ocupar puestos de trabajo en administraciones públicas, industrias, instituciones sanitarias, entidades financieras, consultorías, centros de investigación, etc. La demanda de ingenieros de datos está creciendo de manera significativa a escala mundial como muestran las redes sociales profesionales.

Bolsa de trabajo propia y programa de empleabilidad.

Coordinador: D. Luis Mariano Esteban Escaño.