Grado en Ciencia de Datos

El Grado en Ciencia de Datos online de UNIR está diseñado para que adquieras unos conocimientos sólidos en conceptos de estadística, informática e inteligencia artificial. Apoyados sobre una base estadística y matemática, estos estudios están centrados en el análisis de grandes cantidades de datos.

Al finalizar este grado serás capaz de diseñar, dirigir y ejecutar de manera integral proyectos multidisciplinares en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial. Lo conseguirás aplicando las herramientas más demandadas en el sector y con la posibilidad de realizar prácticas en grandes compañías.

Primer año

• Álgebra y Matemática Discreta
• Estadística
• Cálculo y Métodos Numéricos
• Introducción a la Ciencia de Datos
• Fundamentos de Programación
• Modelos de Probabilidad
• Análisis Multivariante
• Fundamentos de la Empresa
• Estructuras de Datos
• Tratamiento de Datos

Segundo año

• Redes y Seguridad
• Optimización I
• Ética y Protección de Datos
• Bases de Datos
• Aprendizaje Estadístico
• Infraestructura para el Procesamiento de Datos
• Optimización II
• Aprendizaje Automático I
• Análisis Bayesiano de Datos
• Programación Avanzada

Tercer año

• Gestión de Proyectos en Ciencia de Datos
• Inteligencia Artificial e Ingeniería del Conocimiento
• Modelización Predictiva
• Señales y Sistemas
• Computación Masiva
• Aprendizaje Automático II
• Bases de Datos Avanzadas y Distribuidas
• Comunicación y Liderazgo
• Minería de Datos Masivos
• Sistemas Distribuidos de Gran Escala

Cuarto año

• Procesamiento del Lenguaje Natural
• Visualización de Datos
• Redes Neuronales
• Aprendizaje Profundo
• Sistemas Estocásticos
• Optativa I
• Optativa II
• Optativa III
• Trabajo Fin de Grado

Asignaturas optativas (algunas de las ofertadas)

• Metodologías Ágiles de Desarrollo
• Análisis de Imágenes y Vídeo
• Sistemas Operativos Avanzados
• Análisis y Procesamiento de Audio y Voz
• Prácticas en Empresa

Matricúlate en el Grado en Ciencia de Datos online de UNIR si tienes los siguientes objetivos profesionales:

• Formular modelos matemáticos que permitan calcular soluciones o la evolución de un determinado sistema de un problema de aplicación directa, e interpretar otros modelos existentes.
• Aprender a diseñar soluciones basadas en redes neuronales artificiales.
• Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.

Podrán cursar los estudios oficiales del Grado quienes cumplan alguna de las siguientes vías de acceso: 

• Bachillerato/COU, Selectividad, PAU o EBAU: presentación de copia compulsada que acredite haber superado las pruebas de acceso a la universidad. Para otros planes de estudios: 
  • Anteriores al curso 1974/75: copia del libro de escolaridad acreditando la superación de COU.
  • Preuniversitario de 1953: copia compulsada del libro de escolaridad acreditando la superación del preuniversitario y de la tarjeta de acreditación de superación de las pruebas de madurez.
  • Anteriores a 1953: copia compulsada del libro de escolaridad.
• Desde el título de FP de Grado Superior.
• Desde la prueba de mayores de 25 años.
• Desde la prueba de mayores de 45 años.
• Mediante la acreditación de experiencia profesional (mayores de 40 años).
• Desde un título universitario oficial o equivalente: diplomado, licenciado, arquitecto o ingeniero (incluidas las variantes técnicas).
• Desde estudios extranjeros: consulta la sección de acceso para estudiantes internacionales.

Clases online en directo: están programadas con antelación para que asistas en el horario que mejor se adapte a tu ritmo. Si no puedes verlas o te quedas con dudas puedes acceder a todas ellas en diferido las veces que necesites.
Campus Virtual: en nuestra plataforma online encontrarás todo lo que necesitas para estudiar en UNIR, como clases, profesores, compañeros, chats o foros de debates.
Recursos didácticos: tendrás acceso a distintos recursos de aprendizaje para completar tu formación, como lecturas complementarias, resúmenes con las ideas clave, masterclasses, test de autoevaluación, etc. El Servicio Técnico de Orientación resolverá todas las dudas que puedan surgirte.

Una vez que hayas finalizado tus estudios podrás desarrollar tu actividad en cualquier organización, destacando aquellas que tengan relación con los sectores financiero y de seguros, consultoría, comercio electrónico, institutos de investigación, instituciones públicas, bancos centrales, agencias europeas o departamentos de análisis de datos.

Estarás preparado para trabajar como:

• Analista de datos (data analyst): identifica tendencias y patrones en base a los datos Requiere un conocimiento profundo de herramientas y técnicas de análisis. Presenta los resultados de manera clara y concisa.
• Analista de macrodatos: recopila, procesa y deriva conclusiones de una amplia variedad de conjuntos de datos de gran volumen y alta velocidad
• Científico de datos (Data Scientist): aplica modelos matemáticos y estadísticos complejos en sus análisis de datos.
• Machine Learning Scientist: científico de datos especializado en el diseño y uso de herramienta de aprendizaje automático.
• Responsable, jefe de proyecto o analista de sistemas de información de inteligencia de negocio: científico de datos que propone soluciones en base a la ciencia de datos para un negocio o proyecto.
• Analista de proyectos de I+D:científico de datos que propone soluciones para un proyecto de Investigación+Desarrollo.
• Desarrollador de soluciones basadas en Inteligencia Artificial: ingeniero o científico de datos que hace uso de la IA para implementar soluciones útiles en un proyecto o negocio.
• Consultor de datos: basándose en análisis de datos, realiza labores de liderazgo, gestión y decisión estratégica para una empresa, sus departamentos y los clientes de esta.
• Arquitecto de datos: diseña soluciones software para la estructuración y manejo eficiente de los datos, por ejemplo, mediante bases de datos.
• Programador y diseñador de bases de datos: realizando diseños restringidos a bases de datos.
  Ingeniero de datos: diseña las implementaciones de hardware, equipos y sistemas para almacenar los datos. Un perfil más electrónico, aunque también de software.
• Emprendedor de negocios basados en el análisis de datos y en productos y servicios basados en datos: empresario de negocios tecnológicos que basa su producto en el análisis de datos.
• Gestor de proyectos de Bussiness Intelligence: el responsable máximo de un proyecto o empresas del sector de la ciencia de datos,

Perfil profesional
Al finalizar tus estudios en el Grado en Ciencias de Datos online de UNIR estarás capacitado para:

• Ser un profesional con una amplia formación científica, tecnológica y socioeconómica.
• Diseñar, dirigir y ejecutar de manera integral proyectos multidisciplinares en el ámbito de la ciencia de datos y la inteligencia artificial.
• Construir las soluciones requeridas para capturar, gestionar, procesar, analizar y explotar a tiempo grandes volúmenes de datos.
• Identificar y aplicar técnicas de inteligencia artificial apropiadas para resolver problemas complejos.
• Facilitar la toma de decisiones y mejorar los procesos productivos mediante soluciones innovadoras en la cadena de valor de los datos.

El Grado en Ciencia de Datos de UNIR está concebido para que te formes como analista de datos teniendo en cuenta las necesidades del mercado actual. Gracias a este título, aprenderás a:

• Interpretar la influencia de las distintas variables, la relación entre ellas y la complejidad del modelo en los problemas de ciencia de datos.
• Diseñar soluciones basadas en redes neuronales artificiales.
• Formular modelos matemáticos que permitan calcular soluciones o la evolución de un determinado sistema de un problema de aplicación directa, e interpretar otros modelos existentes.
• Aplicar los principios fundamentales y técnicas básicas de los sistemas inteligentes y su aplicación práctica.
• Conocer los requisitos de privacidad de los entornos de datos masivos y las consiguientes medidas de protección: técnicas, organizativas y legales.

El equipo docente del Grado en Ciencias de Datos está formado por profesores expertos, doctorados en Ingeniería Informática, IA, Matemáticas y profesionales del sector. En UNIR cuidamos la calidad de la enseñanza, por lo que el equipo docente se somete a continuos controles de calidad de forma interna para acreditar que cumplen con los estándares exigidos.

La evaluación continua supone el 40% de la nota.
Los exámenes online y/o presenciales, al final de cada cuatrimestre constituyen el 60% de la nota. Elige en cada asignatura y convocatoria si quieres realizarlos desde tu ordenador o en los centros habilitados por UNIR.
Las prácticas externas optativas te permitirán adquirir habilidades y conocimientos sobre el diseño y el desarrollo de los videojuegos. Se califican mediante una evaluación continua. Durante la realización de las mismas, un tutor asignado por la empresa y el profesor de la asignatura valorarán tus avances en el aula.
El Trabajo Fin de Grado tendrá el seguimiento y apoyo continuo del director del TFG, que deberá otorgar el visto bueno. La evaluación final corresponderá a una comisión integrada por profesores del área de conocimiento.