Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

El mercado demanda actualmente a profesionales capaces de comprender, desarrollar e implementar soluciones basadas en datos, que permitan a las empresas tomar mejores decisiones e incrementar el valor aportado a la sociedad.
El Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial está orientado a aquellos que queráis ser expertos en la tecnología con más potencial de crecimiento del mundo.
Durante los cuatro años de carrera adquirirás conocimientos troncales que te formarán como ingeniero de datos e inteligencia artificial.
Te formarás con un programa formativo amplio y especializado que abarca desde las matemáticas necesarias hasta las aplicaciones más avanzadas como visión artificial, generación de lenguaje natural o aprendizaje por imitación.
Este grado tiene 45 asignaturas repartidas en los cuatro años de carrera. El plan de estudios, está orientado a los conocimientos que demanda el mercado laboral y ha sido diseñado en conjunto con las principales empresas tecnológicas que operan en Europa, por lo que se adecúa a las necesidades que demandan.

El Plan de Estudios del Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial* se articula en 240 créditos ECTS divididos en 4 cursos.

Primer Curso

• Programación I
• Bases de Datos Estructuradas
• Programación II
• Álgebra lineal
• Teoría de la computación
• Lógica para la inteligencia Artificial
• Fundamentos de Redes de Comunicación
• Legislación Aplicada
• Taller de Proyectos I
• Fundamentos de Inteligencia Artificial
• Matemática Discreta

Segundo Curso

• Probabilidad, Estadística y Análisis de Datos
• Programación orientada a objetos
• Bases de datos no estructuradas
• Algoritmos y estrucutras de datos
• Representación del Conocimiento
• Programación Concurrente
• Técnicas de Procesamiento de Datos
• Aprendizaje Automático I
• Taller de Proyectos II
• Aprendizaje Automático II

Tercer Curso

• Aprendizaje Profundo
• Sistemas Distribuidos
• Optativa 3.1
• Aspectos Éticos de las tecnologías de la Información
• Introducción a las IAs Generativas
• Aprendizaje por refuerzo
• Seguridad en el Uso de Datos
• Ingeniería de software
• Prácticas curriculares
• Taller de proyectos III

Cuarto Curso

• Proceso y Generación de Lenguaje Natural
• Visualización de datos
• Optativa 4.1
• Optativa 4.2
• Trabajo de Fin de Grado
• Paradigmas de Programación funcional y Lógica
• Empresa e Iniciativa Emprendedora
• Procesamiento de Grandes Volúmenes de Datos
• Visión por Computador

Optativas 3r Curso

• Sistemas IoT
• Simulación

Optativas 4º Curso

• Teoría de Juegos
• Teoría de Grafos
• Plataformas en la nube para la IA
• Ciberseguridad

Aunque no es imprescindible, la experiencia previa en programación y la participación en proyectos personales de desarrollo de software constituyen un valor añadido significativo.

Si procedes del sistema educativo español, para cursar este Grado en UDIT debes cumplir al menos uno de los siguientes requisitos:

• Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.
• Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.
• Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados.
• Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.

Estudiantes procedentes de sistemas educativos fuera de España:

• Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad.
• Estudiantes en posesión del Diploma de Bachillerato Internacional.
• Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios extranjero.
• Estudiantes con estudios universitarios extranjeros que acceden mediante homologación de sus estudios.
• Estudiantes con estudios universitarios extranjeros oficiales finalizados o sin finalizar que acceden por convalidación oficial.

Modalidad: Presencial. El nuevo campus, con más de 6.000 m2, se ubicará en la emblemática Calle Alcalá, 506. Los alumnos recibirán una docencia personalizada en aulas y laboratorios novedosos y equipamiento con la máxima calidad. Una ubicación privilegiada. Frente al Parque Quinta de los Molinos, un espacio verde con más de 20 hectáreas de superficie, con una boca de metro en la entrada principal con conexión directa con Gran Vía, varias líneas de autobuses y servicio de Bicimad. Grupos reducidos de docencia y tutorización constante para sacarle el máximo partido a tu paso por la universidad. Más de 2.600 convenios firmados con las principales empresas del sector para la práctica profesional. Tendrás la oportunidad de participar en workshops, cursos o conferencias en inglés, y formar parte de viajes, talleres, experiencias y programas internacionales.

Castellano. Tienes la opción de cursar el Bachelor in Engineering of Data and Artificial Intelligence, si estás en posesión o en condiciones de obtener el certificado de nivel B2 de Inglés.

El Plan de Estudios del Grado en Ingeniería de Datos e Inteligencia Artificial se articula en 240 créditos ECTS divididos en 4 cursos. Inicio: Septiembre.

El Grado es una intersección entre la ciencia de datos y la inteligencia artificial. La ciencia de datos se encarga de extraer información de los datos mediante distintos tipos de análisis y algoritmos mientras que la inteligencia artificial interpreta, aprende y toma decisiones partiendo de los datos recogidos. 
Dominarás los lenguajes de programación, entornos de desarrollo y herramientas de software de uso profesional más utilizas en la actualidad.

• Conviértete en experto en la tecnología con más potencial de crecimiento del mundo.
   Podrás cursarlo en?modalidad bilingüe (español/inglés).
• Prácticas garantizadas. Compagina tus clases con experiencias reales en empresas gracias a nuestros acuerdos.
• Completarás tu formación técnica con tres certificaciones oficiales Cloud de validez mundial incluidas en tu matrícula (Microsoft, Google, Amazon)
• Te formarás en instalaciones vanguardistas que contienen los equipos tecnológicos y profesionales que se utilizan en las grandes empresas.

Cientos de convenios con empresas tecnológicas para realizar prácticas y proyectos de investigación y que accedas al mercado laboral en un corto periodo de tiempo.

Al finalizar el Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial* podrás trabajar en áreas y puestos como: Científico de datos. Ingeniero de aprendizaje automático. Analista de datos orientado a negocio. Desarrollador de aplicaciones basadas en inteligencia artificial. Desarrollador de soluciones basadas en visión por computador. Consultor en Big Data. Desarrollador de soluciones para el procesamiento del lenguaje natural. Consultor de Datos.

La relación entre Universidad-Empresa es vital para el éxito profesional de los alumnos por lo que las prácticas profesionales son un aspecto fundamental en los planes de estudios de todos nuestros grados. UDIT trabaja constantemente para favorecer las alianzas con las empresas, desarrollando un ecosistema de empresas e instituciones que colaboran en el desarrollo profesional de nuestros estudiantes. Acuerdo de colaboración exclusivo. Los alumnos de UDIT podrán acceder a condiciones especiales en cursos impartidos por los prestigiosos Colleges de University of the Arts London. Son la única institución universitaria en España con este tipo de convenio firmado con UAL.

El 85% de los docentes son profesionales que compaginan la docencia con sus carreras en la Industria Creativa. Dirección del Grado: Dr. David Alonso Urbano.