Curso de Experto/a en Diseño de Experimentos y Uso de Modelos Mixtos en R con Mención de Microcredencial Universitaria

El Curso Experto en Diseño de Experimentos y Uso de Modelos Mixtos en R con Mención Microcredencial se concibe como una respuesta directa a la creciente demanda social, científica y profesional de adquirir habilidades avanzadas en la planificación y análisis de experimentos en un entorno de datos complejos.
En la actualidad, el diseño experimental y el manejo de modelos mixtos son competencias esenciales en una variedad de campos, desde la investigación científica hasta la toma de decisiones en el ámbito empresarial y la resolución de problemas en la vida cotidiana. Este curso se propone satisfacer esta demanda mediante la entrega de contenidos rigurosos y prácticos, respaldados por el uso de la plataforma R, una herramienta ampliamente reconocida en el ámbito de la estadística y el análisis de datos.
 

• Introducción al diseño de experimentos.
• Introducción al uso de modelos estadísticos para determinar si factores específicos afectan a una variable y cuantificar su influencia. 0,4CO1, H1, CO3 OB1

Entendiendo los modelos mixtos.

• Los modelos mixtos en R son herramientas estadísticas que integran efectos fijos y aleatorios, útiles para abordar la variabilidad en datos complejos. 0,8C1, C2, C3, C4 OB1
• Funciones para el uso de modelos mixtos en R.
• R ofrece funciones para ajustar y analizar modelos mixtos, ideales para estudios con múltiples fuentes de variación y correlaciones. 0,2C1, C3 OB 1

Modelos Mixtos: Datos Experimentales Variados.

• Analizar con modelos mixtos datos de experimentos: bloques, split-plot, medidas repetidas y diseños factoriales. 0,8CO2, CO4 OB 1
• Realización de casos de estudio en clase.
• Los casos de estudio brindan la oportunidad de aprender de manera activa y participativa, mejorando la comprensión profunda de los temas impartidos.

• Estudiantes que posean una titulación universitaria previa.
• Podrá acceder de forma condicional aquel estudiante matriculado de Grado o Doble Grado a los que reste superar un máximo de 30 créditos ECTS de una titulación universitaria oficial en España cuyo perfil coincida con las funciones legalmente previstas en el ámbito correspondiente.
• En este caso, no se obtendrá ningún tipo de certificación hasta que no se acredite estar en posesión de la titulación universitaria oficial requerida para el acceso a las enseñanzas propias de postgrado.
• Excepcionalmente, también podrán acceder a estos estudios profesionales sin titulación universitaria oficial previa que acrediten experiencia laboral en este ámbito.

Metodología presencial, semipresencial, online

Español

• Comprender los Fundamentos del Diseño Experimental: Al finalizar el curso, los estudiantes serán capaces de explicar los conceptos fundamentales del diseño experimental, incluyendo la identificación de variables, la formulación de hipótesis y la planificación de experimentos.
• Dominar el Uso de R para el Análisis Estadístico: Los estudiantes adquirirán habilidades avanzadas en el uso de la plataforma R para realizar análisis estadísticos complejos, generación de gráficos y visualización de datos.
• Aplicar Modelos Mixtos en Problemas Prácticos: Los estudiantes serán capaces de aplicar modelos mixtos para analizar datos y tomar decisiones informadas basadas en los resultados.
• Desarrollar Habilidades de Comunicación Técnica: Al finalizar el curso, los estudiantes habrán mejorado sus habilidades de comunicación técnica, siendo capaces de presentar resultados de análisis de manera clara y efectiva a través de informes técnicos y presentaciones.
• Fomentar una Ética Profesional en la Investigación: Los estudiantes comprenderán la importancia de la ética en la investigación experimental y el manejo de datos, y aplicarán principios éticos en sus trabajos.

Profesores altamente cualificados.