Doble Grado en Ciencias de Datos e Inteligencia Artificial + Desarrollo Full Stack

El Doble Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Desarrollo Full-Stack forma a profesionales capaces de diseñar y construir soluciones tecnológicas inteligentes, combinando el análisis avanzado de datos con el desarrollo de aplicaciones web y móviles. Esta formación es ya esencial en sectores que lideran la economía digital como la tecnología, la innovación o los servicios digitales.
Los alumnos de UDIT aprenden a programar desde cero, a construir interfaces funcionales y a aplicar algoritmos de inteligencia artificial para resolver problemas reales. Dominarán tanto el backend como el frontend, y adquirirán conocimientos sólidos en matemáticas aplicadas, ciencia de datos y arquitectura de software, utilizando recursos punteros en laboratorios de última generación como el Proto Space.
El alumno combina así una preparación técnica integral con la capacidad de crear soluciones digitales eficientes y escalables. Gracias a un plan de estudios innovador que permite obtener dos titulaciones en cinco años, se convierte en un perfil profesional altamente demandado, con gran proyección laboral en empresas tecnológicas, centros de investigación y proyectos de emprendimiento digital.

El Plan de Estudios del El Doble Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Desarrollo Full-Stack se articula en 336 créditos ECTS divididos en 5 cursos.
 
Primer curso

• Matemática discreta
• Programación I
• Bases de datos estructuradas
• Representación y tratamiento de la información
• Programación II
• Fundamentos de Inteligencia Artificial
• Fundamentos del desarrollo web
• Introducción al diseño de interfaces y a la experiencia de usuario en entornos web: UX/UI
• Introducción a la tecnología informática
• Fundamentos de redes de comunicación
• Álgebra lineal
• Teoría de computación
• Taller de proyectos I

Segundo curso

• Probabilidad, estadística y análisis de datos
• Programación orientada a objetos
• Representación del conocimiento
• Aprendizaje automático I
• Redes de comunicación II
• Lógica para la Inteligencia Artificial
• Programación concurrente
• Aprendizaje automático II
• Técnicas de procesamiento de datos
• Desarrollo web: back-end I
• Taller de proyectos II
• Algoritmos y estructuras de datos

Tercer curso

•  Aprendizaje profundo
• Sistemas distribuidos
• Optativa 3.1
• Aspectos éticos de las tecnologías de la información
• Introducción a las IAs Generativas
• Aprendizaje de refuerzo
• Bases de datos no estructuradas
• Ingeniería de software
• Taller de proyectos III
• Desarrollo web: front- end I
• Desarrollo web: back- end II
• Sistemas operativos

Cuarto Curso

• Paradigmas de programación funcional y lógica
• Desarrollo web: front-end II
• Diseño UX/UI avanzado aplicado a interfaces web
• Proceso y generación de lenguaje natural
• Seguridad en el uso de datos
• Procesamiento de grandes volúmenes de datos
• Visión por computador
• Arquitecturas Cloud y servicios profesionales en la nube
• Diseño y desarrollo de aplicaciones móviles
• Prácticas curriculares

Quinto curso

• Visualización de datos
• Seguridad web

OPTATIVA 4.1

• Desarrollo y despliegue de operaciones: DevOps

OPTATIVA 4.2

• Empresa e Iniciativa emprendedora
• Legislación aplicada
• Trabajo Fin de Grado en Ciencia de Datos e IA
• Trabajo Fin de Grado en Desarrollo Full-Stack

Optativa tercer curso

• Sistemas IoT
• Simulación

Optativa quinto curso

El alumno deberá escoger entre una de las siguientes para la asignatura 4.1 y 4.2:

• Teoría de juegos
• Teoría de grafos
• Plataformas en la nube para la IA
• Ciberseguridad

Estudiantes procedentes de estudios del sistema educativo español

• Haber superado la Prueba de Acceso a la Universidad (EVAU) con calificación de APTO.
• Estudiantes procedentes de un Ciclo Formativo de Grado Superior o FP II.
• Estudiantes que acceden desde estudios universitarios españoles finalizados.
• Estudiantes que acceden a través de la Prueba de Acceso a la Universidad para Mayores de 25 años, para Mayores de 40 años y para Mayores de 45 años.

Estudiantes procedentes de estudios de sistemas educativos extranjeros.

• Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios de Estados miembros de la Unión Europea y países con acuerdo de reciprocidad.
• Estudiantes en posesión del Diploma de Bachillerato Internacional.
• Estudiantes procedentes de sistemas educativos preuniversitarios extranjero.
• Estudiantes con estudios universitarios extranjeros que acceden mediante homologación de sus estudios.
• Estudiantes con estudios universitarios extranjeros oficiales finalizados o sin finalizar que acceden por convalidación oficial.

El Campus Universitario situado en el corazón de Madrid está lleno de actividades, masterclasses, pasarelas, concursos, ferias, eventos, etc. para potenciar al máximo la creatividad de los alumnos.

El campus universitario cuenta con los mejores equipos tecnológicos y profesionales que se utilizan en las grandes empresas. Dispondrás de 13.000 m2 repartidos en tres edificios con instalaciones vanguardistas diseñadas para tu aprendizaje y práctica.

Internacional:

En UDIT trabajan constantemente para favorecer las alianzas con las mejores universidades y empresas relacionadas con el diseño y la publicidad. Buscan promover oportunidades para sus alumnos, incorporando la experiencia internacional y multicultural a su paso por la universidad. 

Tendrás la oportunidad de participar en workshops, cursos o conferencias en inglés, y formar parte de viajes, talleres, experiencias y programas internacionales.

Al finalizar el Doble Grado en Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial + Desarrollo Full-Stack podrás trabajar en áreas y puestos como:

·         Científico de Datos

·         Ingeniero de Machine Learning Full-Stack 

·         Analista de datos Full-Stack 

·         Desarrollador de aplicaciones de IA Full-Stack 

·         Consultor de IA  

·         Arquitecto de soluciones de Big Data 

·         Desarrollador de plataformas de análisis de datos 

·         Desarrollador de soluciones de procesamiento de lenguaje natural (NLP) Full-Stack 

·         Ingeniero de DevOps para IA 

·         Gestor de proyectos de IA y desarrollo web 

·         Analista de negocio con conocimientos de IA 

·         Emprendedor en el ámbito de la IA y el desarrollo web 

·         Investigador en IA aplicada al desarrollo web 

·         Desarrollador de interfaces de usuario (UI) para IA 

La relación entre Universidad-Empresa es vital para el éxito profesional de los alumnos por lo que las prácticas profesionales son un aspecto fundamental en los planes de estudios de todos los grados. 

UDIT trabaja constantemente para favorecer las alianzas con las empresas, desarrollando un ecosistema de empresas e instituciones que colaboran en el desarrollo profesional de sus estudiantes. Tienen firmados más de 2.000 convenios de prácticas activos con las principales empresas del sector.

Acuerdo de colaboración exclusivo: Los alumnos de UDIT podrán acceder a condiciones especiales en cursos impartidos por los prestigiosos Colleges de University of the Arts London. Son la única institución universitaria en España con este tipo de convenio firmado con UAL.