Curso de Ciencia de Datos para Analistas de Negocio

• Introducción y conceptos fundamentales.
• Estructura de datos para análisis.
• Análisis avanzado de datos.
• Algoritmos no supervisados.
• Series temporales y forecasting.
• Algoritmo supervisado - Regresión.
• Algoritmo supervisado - Clasificación.
• Análisis de texto - NLP.
• Data Storytelling.

Este curso está diseñado para cualquier profesional de la especialidad que sea y que habitualmente necesite analizar datos.
No es necesario contar con conocimientos técnicos o de programación, aunque es conveniente algunas nociones básicas de análisis de datos con hoja de cálculo (Excel) y nociones simples de estadística (por ejemplo, media, mediana, moda, ratios y percentiles).

Este programa está especialmente dirigido a:

• Profesionales de cualquier especialidad o del sector que usen datos en su trabajo y tengan interés en mejorar sus conocimientos
• Personas que desean comenzar la transición a este campo y formarse como futuros científicos de datos
• Personas que quieran aprender nuevas herramientas y funcionalidades para emplear analítica avanzada, proponiendo soluciones a partir de los datos 

• Moderada experiencia en análisis de datos con hojas de cálculo (Excel).
• Algunas nociones de Power BI.
• Ganas de aprender y mejorar el conocimiento para ejecutar proyectos en ciencia de datos.

La metodología, basada en la resolución de casos reales de negocio a medida que se enseña, te permitirá ejecutar un proyecto de ciencia de datos en sus distintas vertientes: desde analítica avanzada hasta desarrollo de modelos predictivos y de aprendizaje automático (Machine Learning). A medida que avances durante el curso, probarás tus conocimientos con casos prácticos reales, lo que te permitirá profundizar más en los aspectos impartidos. Programando con Python, trabajarás con tus datos y podrás desarrollar proyectos propios o de tu empresa, capitalizando así tu conocimiento. Esta metodología ha cosechado éxito en los resultados de nuestros alumnos. Así, más de 400 alumnos a nivel global empezaron de cero y lo han superado, donde el 93.4% de ellos son profesionales o analistas de negocio no relacionados con la informática o la ingeniería de sistemas. Aprenderás los fundamentos de programar en Python y tendrás la oportunidad de continuar desarrollando lo aprendido.

Español

• Formación enfocada a proyectos y numerosos ejemplos prácticos (casos reales) con la realización de un proyecto final en el que podrás proponer un caso de uso propio.
• Podrás formarte en un entorno inmersivo y vivir la experiencia de la realidad virtual interactuando en el Metaverso.

Las principales salidas laborales de este programa son: Científico de datos. Analista de datos. Data Manager. Gestor de proyectos de Business Intelligence, Big Data y Data Science. Con este programa obtendrás los siguientes resultados empresariales: Aumento de la productividad. Impulso de las ventas. Incremento de los beneficios. Reducción del riesgo e incertidumbre. Mejor aprovechamiento de oportunidades. Aumento de la satisfacción del cliente.

El equipo de sumamoOs Academy está formado por profesionales de primer nivel del sector tecnológico y empresarial. Con años de experiencia profesional, han desarrollado proyectos a nivel educativo y profesional implantando soluciones de negocio aplicando la Inteligencia Artificial, Machine Learning, analítica avanzada. Equipo docente: Pablo Moreno - Microsft MVP. Luca Ariel Piattelli - Microsoft Certified Trainer.