Curso de Metodología de la Investigación Cuantitativa

LearnToResearch

Descripción

El curso "Metodología de la Investigación Cuantitativa" de la academia online LearnToResearch es un curso sólido formado por 46 lecciones en las que se trabaja desde la perspectiva de los expertos aquellos contenidos que debe dominar cualquier sujeto que deba por obligación o gusto enfrentarse a cualquier trabajo (Tesis doctoral, TFM, TFG, artículo científico) en el que se exija el tratamiento cuantitativo de datos. Es de destacar, que para facilitar el proceso de aprendizaje del estudiante, las lecciones han sido divididas en 3 niveles de complejidad en las que en todos los casos el lenguaje empleado es un lenguaje sencillo, común y al alcance de cualquier persona no experta en fórmulas matemáticas, ni lenguaje extraño no explicado detalladamente.

Temario

MÓDULO 1: Diseño de estudios cuantitativos según el modelo IMRD
  • Lección 1: Tema de investigación y formulación de preguntas de investigación
  • Lección 2: La revisión de la literatura
  • Lección 3: El diseño metodológico: diseño de la investigación, muestra, instrumentos y procedimiento
  • Lección 4: Resultados, discusión y difusión de resultados
MÓDULO 2: Introducción al programa estadístico SPSS Statistics
  • Lección 5: Qué es y cómo hacer una encuesta
  • Lección 6: El sistema de ventanas: La ventana de variables y la ventana de datos
  • Lección 7: La barra de herramientas y sus funciones principales
MÓDULO 3: Las variables
  • Lección 8: Tipos de variables en investigación
  • Lección 9: Tipos de escala
MÓDULO 4: Los análisis descriptivos
  • Lección 10: El procedimiento frecuencias
  • Lección 11: El procedimiento descriptivos de tendencia central
  • Lección 12: El procedimiento descriptivos de dispersión
  • Lección 13: El procedimiento descriptivos de distribución
  • Lección 14: Gráficos empleados en los análisis descriptivos
MÓDULO 5: Características y consideraciones en el uso de instrumentos de medida.
  • Lección 15: Los instrumentos de medición documental y sus consideraciones éticas
  • Lección 16: La dimensionalidad y los ítems
  • Lección 17: La validez y sus tipos
  • Lección 18: La fiabilidad y sus tipos
  • Lección 19: La reactividad psicológica
MÓDULO 6: El contraste de hipótesis y la decisión estadística
  • Lección 20: Etapas del contraste de hipótesis
  • Lección 21: Las pruebas de normalidad y homocedasticidad.
MÓDULO 7: Los análisis bivariados
  • Lección 22: La comparación de medias: Pruebas T y ANOVA de un factor.
  • Lección 23: El tamaño del efecto y las pruebas Post-Hoc
  • Lección 24: La correlación
  • Lección 25: Las tablas de contingencia y las pruebas Chi-Cuadrado
  • Lección 26: El análisis de correspondencias simple.
MÓDULO 8: Los análisis multivariados
  • Lección 27: El análisis factorial exploratorio
  • Lección 28: El análisis clúster
  • Lección 29: El análisis discriminante
  • Lección 30: El análisis de regresión lineal simple y múltiple
MÓDULO 9: El análisis factorial confirmatorio y los modelos de ecuaciones estructurales
  • Lección 31: Concepto y convenciones del AFC y de los SEM.
  • Lección 32: Introducción al programa estadístico SPSS AMOS
  • Lección 33: Evaluación de modelos teóricos a través de la bondad de ajuste
  • Lección 34: La invarianza factorial
MÓDULO 10: El análisis de mediación
  • Lección 35: Concepto y convenciones del análisis de mediación.
  • Lección 36: Instalación de la macro Process para SPSS Statistics.
  • Lección 37: El análisis de mediación con una variable mediadora
  • Lección 38: El análisis de mediación con dos variables mediadoras.
MÓDULO 11: El análisis de moderación
  • Lección 39: Concepto y convenciones del análisis de moderación.
  • Lección 40: El análisis de moderación con una variable moderadora.
  • Lección 41: El análisis de moderación con una variable cualitativa
  • Lección 42: El análisis de mediación moderada.
MÓDULO 12: Otros análisis avanzados
  • Lección 43: El análisis de segmentación a través del algoritmo CHAID.
  • Lección 44: El ANOVA de medidas repetidas.
  • Lección 45: El riesgo relativo y el Odds Ratio
  • Lección 46: La regresión logística

Competencias para las que te prepara el curso

Una vez concluido el curso se espera que el alumnado posea un conocimiento fecundo en el tratamiento y uso de datos de índole cuantitativa, así como ser capaz de redactar y hacer frente a cualquier tarea propia del conocimiento cuantitativo (redacción, comprensión, vinculación de ideas...).

Destinatarios

  • Estudiantes de CCSS y CdS que tengan que realizar algún TFG, TFM, tesis o trabajo cuantitativo.
  • Docentes universitarios de CCSS y CdS que necesiten desarrollar sus competencias para publicar en revistas de impacto o quieran mejorar sus competencias investigadoras.

Requisitos

El acceso a la formación no requiere de ningún pre-requisito.

Metodología

El curso se llevará a cabo íntegramente en modalidad online a través de la plataforma de LearnToResearch. En ella el alumnado encontrará todas las videolecciones, bases de datos, material complementario y actividades autoevaluables necesarias para superar el curso.

Idiomas en los que se imparte

Español

Duración

El curso tiene una duración de 100 horas que pueden ser ejecutadas con total flexibilidad por el alumnado.

Objetivos

  • Desarrollar una visión sólida en el tratamiento de datos cuantitativos.
  • Comprender y profundizar en los principales tipos de análisis básicos, intermedios y avanzados.
  • Aprender a utilizar los principales softwares estadísticos para el tratamiento de datos cuantitativos.
  • Conocer la estructura, consideraciones y funcionamiento detrás de los estudios cuantitativos.

Titulación obtenida

Una vez superada la evaluación final el alumnado obtendrá un certificado de aprovechamiento emitido por la academia LearnToResearch.

Perspectivas laborales

Por una parte, este curso habilita al alumnado a posicionarse desde un mejor punto de vista para hacer frente a cualquier reto académico en el que tenga que hacer uso de la metodología de investigación cuantitativa. Por otra parte, este curso habilita al profesorado a comprender mejor el funcionamiento detrás de los estudios cuantitativos, dotándole de las competencias necesarias incluso para llevar a cabo de manera autónoma estudios científicos de alto impacto.

Promociones

No existen descuentos exclusivos, independientemente del tipo de estudiante. No obstante, sistemáticamente, la academia presenta códigos de descuento que puedes ser aprovechados para bonificarse de una rebaja sobre la cuantía final del curso. 

Profesorado

El instructor del curso es el Dr. Héctor Galindo-Domínguez, profesor universitario y experto en el uso y tratamiento de datos cuantitativos.
Sí, me interesa
conocer todos los detalles, precios, becas, fechas y plazas disponibles
Curso de Metodología de la Investigación Cuantitativa
También te recomendamos estos cursos
Temas relacionados
X