Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa

La transformación digital en el ámbito de la empresa es un fenómeno imparable. En un entorno cada vez más competitivo e hiperprofesionalizado, estar a la vanguardia tecnológica es la única manera de poder triunfar laboralmente.

El ámbito de la transformación digital afecta a todas las áreas de la empresa y a todos los sectores sin excepción. Y dentro de estos procesos transformadores, hay un elemento que supone una verdadera ventaja competitiva: la correcta gestión del dato.

Según el último "Diagnóstico de Talento en Data e Inteligencia Artificial en España" en España aproximadamente un 20% de las ofertas relacionadas con los datos y la IA no se cubren actualmente por la falta de profesionales y el mercado va a demandar más de 90.000 profesionales de estas áreas hasta el año 2025.

Esta demanda de profesionales es difícil de cubrir porque hay una doble brecha en los perfiles que se buscan: por un lado, los perfiles técnicos especializados en big data no suelen contar con conocimientos prácticos del negocio; por otro lado, los profesionales de las distintas áreas de la empresa rara vez disponen del conocimiento técnico necesario.

Resulta fundamental entender que el big data y la transformación digital no se trata solamente del aprendizaje de las plataformas, sino, especialmente, de la aplicación práctica de las mismas para los intereses específicos de la compañía.

En este contexto, el CEF.- lanza su Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa, que persigue el objetivo de formar a los alumnos en esa doble vertiente, tanto técnica como de empresa, para mejorar su crecimiento laboral.

Un elemento diferencial de este programa es el enfoque eminentemente práctico de los contenidos, tanto por el hecho de que se enseñan las principales herramientas del ecosistema del big data y a afrontar los retos que la transformación digital plantea, como por el hecho de que los profesores que imparten el máster son especialistas en la digitalización de las distintas áreas de la empresa, que participan directamente de proyectos de big data en el ámbito de las organizaciones.

Programa

Módulo 0: Complementos formativos 

• SQL y ETL

• Roles del científico de datos y ecosistemas

• Gobernanza y gestión del dato

Módulo 1: Ecosistema tecnológico del Big Data 

• Relaciones entre tablas

• Overview de los ecosistemas

• Almacenamiento de datos 

  • Datos Estructurados (SQL, CSV)

  • Datos semi-estructurados y no estructurados (texto y multimedia, XML, JSON)

  • Ecosistemas Big Data Batch: Spark y Hadoop

  • Ecosistemas Big Data Stream: Storm, Kafka

  • Proveedores de sistemas en cloud: Microsoft Azure, Amazon Web Services

• Procesamiento de datos 

  • Procesamiento de datos con Python

  • Ecosistemas de procesamiento de datos

  • Power Apps

• Visualización de datos 

  • Teoría de la visualización: fijación de KPI

  • Visualización de datos con Tableau

  • Power BI

Módulo 2: Transformación digital e innovación en la empresa 

• Transformación digital 

  • Retos, etapas y características

  • Niveles de transformación

  • Modelos de impulso del cambio

  • Métricas para la transformación

  • Tecnologías disruptivas

• Creación y gestión del proyecto 

  • Design Thinking

  • Prototipado rápido y Unidad Mínima Viable

  • Modelos en cascada vs. Metodologías ágiles

  • Metodología PMP para la Gestión de Proyectos

  • Metodología SCRUM y Certificado

  • Change Management

Módulo 3: Estadística 

• Fundamentos estadísticos

• Advanced Analytics

  • Clasificación, clustering, detección de anomalías

  • Machine learning

• Plataformas de estadística

Módulo 4: Big Data y Transformación digital para el ámbito jurídico-legal 

• Teoría de gobierno de datos

• GRPD

• Cloud y Seguridad del dato

• Outsourcing y seguridad externa

Módulo 5: Big Data y transformación digital para el marketing y la dirección comercial 

• Advanced analytics aplicado al marketing

• Modelos de atribución

• Análisis del sentiment en redes sociales

• Clusterización de clientes

• Churn rate (caída de clientes)

• Data management platform

• CRO e Inbound Marketing, A/B Testing

• Chatbots y métodos de aprendizaje automático

• Marketing automation

• Big Data y marketing en buscadores

• Recomendadores, cross selling y up selling

• Geomarketing

• Fijación de precios

• Previsión de ventas

• Compra programática y Real Time Bidding

• Ad Fraud, Viewability y Brand Safe

• DMP

Módulo 6: Big Data y transformación digital para las finanzas

• Fintech

• Análisis del Pipeline y de la desviación según pricing, churn rate

• Credit Scoring

• Modelos de impago

• Identificación del fraude y detección de anomalías

• Cuadros de mando avanzados

• Criptomonedas y Nuevos medios de pago digitales

• Banca Móvil

• Instrumentos y herramientas financieras digitales

• Crowdfunding, microcréditos

• Tecnologías de automatización de las inversiones financieras

• Gestión de riesgos

• Análisis de costes y optimización de la eficiencia

• Performance management (plataformas de forecasting, budgeting)

Módulo 7: Big Data y Transformación digital en logística y operaciones

• Usos de las TIC en la Logística

• EDI y Código de barras

• ERP y CRM

• Logística inversa y gestión del dato

• Sistemas Just in Time

• Aplicaciones para la última milla

• Análisis de rutas optimizadas

• Análisis de capacidad y ruptura de stock

• Previsión de la demanda y cadena de suministro

• Verificación de direcciones mediante tecnología big data

• E-logistics y mobile logistics

• Robotización de los procesos logísticos

• Seguimiento de la mercancía en tiempo real

MÓDULO 8: Big Data y transformación digital en los recursos humanos (People Analytics)

• Valoración de los puestos de trabajo mediante análisis avanzados de dato

• HR Analytics

• Workforce planning

• Mapas de talento

• Predicción de fuga de talento y rotación no deseada

• Retribución y compensación variable

Módulo 9: Proyecto final de máster

Módulo 10: Prácticas*

• Las prácticas se pueden convalidar por la experiencia profesional del alumno.

El Máster Profesional en Big Data y Transformación Digital de la Empresa del CEF.- se dirige a titulados universitarios de las distintas áreas de la empresa, así como a perfiles técnicos con especial interés en los procesos de transformación digital de las organizaciones.

La realización de este máster supone un importante esfuerzo personal para alcanzar con éxito los objetivos perseguidos.

El programa se imparte los fines de semana (viernes por la tarde y sábados por la mañana, respetando los puentes) para poder compaginarlo con la actividad profesional.

• Para acceder al Master en Big Data y Transformación Digital del CEF.- es necesario que el candidato pase un proceso de selección. En dicho proceso nos aseguramos de la idoneidad del programa para el perfil y los objetivos del candidato.

• 15% de descuento para los miembros de la Asociación de Antiguos Alumnos ACEF.- UDIMA.