Máster Oficial en Big Data

Centro de Estudios Superiores GMQTECH

Descripción

La competencia general de este programa de especialización consiste en conocer y manejar aplicaciones específicas para el tratamiento, integración, gestión y análisis de macrodatos estructurados y no estructurados, así como los principios de funcionamiento del Big Data para abordar actividades empresariales relacionadas con el desarrollo de productos, el mantenimiento predictivo, la experiencia del cliente, la lucha contra el fraude y la eficiencia operativa.
 

Temario

Módulos:
•CMO1-PEBD. Programación en entornos big data

Contenido
  • BLOQUE 1: Lenguajes para Big Data
  • BLOQUE 11: Entrada y salida de datos 
  • BLOQUE 111: Entornos de desarrollo
  • BLOQUE IV: Análisis y visualización de datos
CMO2-PEBD. Frameworks para Big Data
Contenido
  • BLOQUE 1: Infraestructuras para Big Data
  • BLOQUE 11: Componentes de la arquitectura Big Data
  • BLOQUE 111: Almacenamiento distribuido
  • BLOQUE IV: Administración de entornos Big Data
CMO3-PEBD Procesamiento de datos
Contenido
  • BLOQUE 1: lngesta de datos
  • BLOQUE 11: Procesado de datos
  • BLOQUE 111: Procesamiento de datos
CMO4-PEBD. Bases de datos no relacionales
Contenido
  • BLOQUE 1: Arquitecturas disponibles para el almacenamiento masivo de datos
  • BLOQUE 11: Casos de uso para cada arquitectura
  • BLOQUE 111: Bases de datos no relacionales
  • BLOQUE IV: Consulta de datos



 

Requisitos

Para poder cursar el programa de especialización en Big Data. será requisito estar en posesión del título de Técnico Superior correspondiente con alguno de los ciclos formativos de grado superior  regulados al amparo  de la Ley Orgánica de 2/2006 de 3 de mayo de Educación. vinculados:
  • Administración de Sistemas Informáticos  en Red
  • Desarrollo  de Aplicaciones Multiplataforma
  • Desarrollo de Aplicaciones Web
  • Sistemas de Telecomunicaciones e Informáticos
  • S. Automatización y Robótica Industrial
  • Mecatrónica Industrial

Duración

Duración: 360 horas. La duración del módulo de especialización en Bigdata es de 360 horas, distribuidas en cuatro módulos de 90 horas. El calendario se plantea comenzar el curso lectivo el día 20 de septiembre de 2021 y finalizando el 31 de mayo de 2022

Objetivos

Los objetivos generales de este programa de especialización son los siguientes:
  • Valorar y comprender la importancia estratégica del análisis de macrodatos en la toma de decisiones empresariales.
  • Obtener una visión global del impacto de los proyectos basados en Big Data en el desarrollo y gestión empresarial.
  • Instalar, configurar y administrar sistemas Big Data.
  • Conocer y utilizar de forma adecuada herramientas de procesamiento de datos en infraestructuras Big Data.
  • S. Generar la capacidad de extraer información de los datos (estructurados y no estructurados), existentes dentro de las compañías
  • Conocer las bases de los modelos, arquitecturas y lenguajes de programación habituales en Big Data.
  • Conocer y manejar diferentes opciones de almacenamiento masivo de datos seleccionando la herramienta más adecuada en cada caso.
  • Elaborar conclusiones, realizar predicciones e informes del tratamiento de datos masivos estructurados y no estructurados, una vez integrados y depurados adecuadamente.

Perspectivas laborales

Este profesional ejerce su actividad en el sector de las Tecnologías de la Información y la Comunicación y el análisis de datos a gran escala. Las ocupaciones y puestos de trabajo más relevantes son los siguientes: Data Steward ó Guardianes de Datos Data Miner ó Minero de Datos Analista de Datos Data Scientist o Científico de Datos Desarrollador Hadoop Arquitecto Big Data
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