Máster en Microsoft MCSA: SQL 2016 Business Intelligence Development

CAS TRAINING, S.L.

Descripción

Esta certificación valida sus aptitudes para la extracción, transformación y carga (ETL) y los almacenamientos de datos, además de para la implementación de soluciones BI mediante datos tabulares y multidimensionales y cubos de procesamiento analítico online (OLAP).

Temario

MOC 20767: Implementing a SQL Data Warehouse
  •  Introduction to Data Warehousing
  •  Overview of Data Warehousing
  •  Considerations for a Data Warehouse Solution
Planning Data Warehouse Infrastructure
  • Considerations for Building a Data Warehouse
  • Data Warehouse Reference Architectures and Appliances
Designing and Implementing a Data Warehouse
  • Logical Design for a Data Warehouse
  • Physical Design for a Data Warehouse
Columnstore Indexes
  • Introduction to Columnstore Indexes
  • Creating Columnstore Indexes
  • Working with Columnstore Indexes
Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Advantages of Azure SQL Data Warehouse
  • Implementing an Azure SQL Data Warehouse
  • Developing an Azure SQL Data Warehouse
  • Migrating to an Azure SQ Data Warehouse
Creating an ETL Solution
  • Introduction to ETL with SSIS
  • Exploring Source Data
  • Implementing Data Flow
Implementing Control Flow in an SSIS Package
  • Introduction to Control Flow
  • Creating Dynamic Packages
  • Using Containers
Debugging and Troubleshooting SSIS Packages
  • Debugging an SSIS Package
  • Logging SSIS Package Events
  • Handling Errors in an SSIS Package
Implementing an Incremental ETL Process
  • Introduction to Incremental ETL
  • Extracting Modified Data
  • Temporal Tables
Enforcing Data Quality
  • Introduction to Data Quality
  • Using Data Quality Services to Cleanse Data
  • Using Data Quality Services to Match Data
Using Master Data Services
  •  Implementing a Master Data Services Model
  •  Managing Master Data
  •  Creating a Master Data Hub
Extending SQL Server Integration Services (SSIS)
  • Using Custom Components in SSIS
  • Using Scripting in SSIS
Deploying and Configuring SSIS Packages
  • Overview of SSIS Deployment
  • Deploying SSIS Projects
  • Planning SSIS Package Execution
Consuming Data in a Data Warehouse
  • Introduction to Business Intelligence
  • Introduction to Reporting
  • An Introduction to Data Analysis
  • Analyzing Data with Azure SQL Data Warehouse
MOC 20768: Developing SQL Data Models
  • Introduction to Business Intelligence and Data Modeling
  • Introduction to Business Intelligence
  • The Microsoft business intelligence platform
Creating Multidimensional Databases
  • Introduction to multidimensional analysis
  • Creating data sources and data source views
  • Creating a cube
  • Overview of cube security
Working with Cubes and Dimensions
  • Configuring dimensions
  • Define attribute hierarchies
  • Sorting and grouping attributes
Working with Measures and Measure Groups
  • Working with measures
  • Working with measure groups
Introduction to MDX
  • MDX fundamentals
  • Adding calculations to a cube
  • Using MDX to query a cube
Customizing Cube Functionality
  • Implementing key performance indicators
  • Implementing actions
  • Implementing perspectives
  • Implementing translations
Implementing a Tabular Data Model by Using Analysis Services
  • Introduction to tabular data models
  • Creating a tabular data model
  • Using an analysis services tabular model in an enterprise BI solution
Introduction to Data Analysis Expression (DAX)
  • DAX fundamentals
  • Using DAX to create calculated columns and measures in a tabular data model
Performing Predictive Analysis with Data Mining
  • Overview of data mining
  • Using the data mining add-in for Excel
  • Creating a custom data mining solution
  • Validating a data mining model
  • Connecting to and consuming a data mining model

Destinatarios

  • Personas con conocimientos en Informática.
  • Formación Profesional.
  • Titulados Universitarios.
  • Profesionales del sector IT que deseen actualizar sus conocimientos.

Requisitos

  • Al menos 2 años de experiencia con bases de datos relacionales, incluyendo:
  • Diseño de una base de datos normalizada.
  • Creación de tablas y relaciones.
  • Consultando con Transact-SQL.
  • Alguna exposición a construcciones básicas de programación (como bucle y ramificación).

 

Metodología

Presencial

Objetivos

  • 70-767 Implementing a SQL Data WarehouseReports with Microsoft SQL Server: Este examen va dirigido a los desarrolladores de ETL (extracción, transformación y carga) y almacenamientos de datos que creen soluciones de Business Intelligence (BI). Sus responsabilidades incluyen la limpieza de datos, además de la implementación de ETL y almacenamientos de datos.
  • 70-768 Developing SQL Data Models: Este examen está dirigido a desarrolladores de inteligencia empresarial (BI) que se centran en la creación de soluciones de BI que requieren la implementación de modelos de datos multidimensionales, la implementación y el mantenimiento de cubos OLAP y la implementación de modelos de datos tabulares.

Titulación obtenida

Máster Microsoft MCSA: SQL 2016 Business Intelligence Development
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