Máster en Diseño y Análisis de Investigaciones Clínicas (11a edición)

Máster
On-line
60 créditos

Descripción

La metodología científica, en general, y la estadística en particular, quizás sean las carencias más frecuentes y duraderas entre los profesionales de la salud. Posiblemente, tanto la propia naturaleza de la estadística, que es marcadamente distinta a las materias fundamentales de la medicina, como su escasa y excesivamente temprana presencia en el currículum de medicina (sin duda debido a la percepción de que es "ajena") son factores determinantes de estas carencias.
Para convencerse de la importancia de la estadística y de la metodología de investigación, basta con hojear un texto de epidemiología clínica, de medicina basada en la evidencia o,simplemente, leer un artículo original publicado en cualquier revista médica. Por supuesto, esta importancia deviene crítica para quien pretenda desarrollar algún tipo de trabajo de investigación.
Para mejorar el nivel científico de nuestros profesionales de la salud es imprescindible dotarlos de una formación elemental y sólida, en materia de estadística y diseño de investigaciones.
Con este Máster en Diseño y Análisis de Investigaciones Clínicas, hemos querido dar una respuesta a través de un programa formativo que cubra esta necesidad. Prestando especial atención a dos cuestiones:
1. Desdramatizar la temida dureza y oscuridad de la matemática facilitando al máximo la explicación de los conceptos.
2. Mostrar su aplicación práctica en el ámbito específico de la investigación clínica.

Temario

Módulo 1. Estadística básica en investigación médica.
Objetivos: 
Familiarizar al alumno con algunos conceptos básicos de bioestadística y con varios métodos de análisis específicos de uso habitual en la investigación médica, de manera que pueda abordar la lectura de artículos originales publicados en revistas científicas con una actitud crítica, realizar ejercicios sencillos de explotación de datos mediante un programa estadístico, y disponer de una base elemental imprescindible para abordar ulteriormente el estudio de técnicas más complejas.         
Temario: 
  • Datos, datos y más datos... ¡Necesito información!
  • Programas estadísticos: ¡Ordenador a mis órdenes!
  • Descripción de datos cuantitativos: ¿Cuánto vale X?
  • Descripción de datos cualitativos: ¿Se cura o no se cura?
  • Relación entre variables o el mundo en dos dimensiones.
  • Probabilidad y el arte del diagnóstico médico.
  • Estimación: un ejercicio de adivinación numérica.
  • Pruebas de hipótesis: ¿Es usted adivino?
  • Diseño de estudios e interpretación de resultados: desarrolle su teoría y ¡pruébela!
  • Problemas de análisis con datos reales.
  • Soluciones desarrolladas y comentadas.
Módulo 2. Comparación de distribuciones. 
Requisitos:
Estar familiarizado con los conceptos elementales de bioestadística que se presentaron en el módulo 1: Estadística básica en investigación médica.
Objetivos:
Afianzar conceptos presentados en el módulo anterior y profundizar en el conocimiento de las pruebas estadísticas, ampliando el arsenal de pruebas para realizar comparaciones de grupos, una de las necesidades más frecuentes en investigación biomédica.
Temario: 
  • Distribuciones de probabilidad.
  • Análisis de datos cualitativos.
  • Análisis de datos normales.
  • Análisis de datos no normales.
  • Problemas de análisis con datos reales.
  • Soluciones desarrolladas y comentadas.
Módulo 3. Modelización estadística.
Requisitos: 
Estar familiarizado con los conceptos elementales de bioestadística que se presentaron en el módulo 1: Estadística básica en investigación médica.
Objetivos:
  • Introducir al alumno en el anàlisis multivariante y, particularmente, en las técnicas de modelización estadística de uso más frecuente, introduciendo finalmente las nociones de modelo lineal general y de modelo lineal generalizado.
Temario: 
  • Regresión lineal simple.
  • Regresión lineal múltiple.
  • Regresión logística.
  • Análisis de supervivencia.
  • Problemas de análisis con datos reales.
  • Soluciones desarrolladas y comentadas.          
Módulo 4. Diseño y análisis de investigaciones clínicas.
Requisitos:
Estar familiarizado con los conceptos elementales de bioestadística que se presentaron en el módulo 1: Estadística básica en investigación médica y las técnicas de análisis presentadas en los módulos 2 y 3.
Objetivos:
Presentar los principios fundamentales de diseño de los tipos más frecuentes de investigaciones clínicas, así como las técnicas de análisis más adecuadas en cada caso.
Temario: 
  • Generalidades sobre el diseño y el análisis de investigaciones clínicas.
  • Diseño y análisis de ensayos clínicos.
  • Diseño de revisiones sistemáticas y metaanálisis de ensayos clínicos.
  • Diseño y análisis de estudios diagnósticos.
  • Diseño y análisis de estudios de factores de riesgo.
  • Diseño y análisis de estudios de fiabilidad y validez.
  • Diseño y análisis de estudios genéticos.
  • Diseño y análisis de estudios de evaluación económica.

Destinatarios

Licenciados/Graduados en Medicina y otros profesionales sanitarios, interesados en el diseño y el análisis de investigaciones clínicas.

Requisitos

Estudios universitarios en el sector sanitario finalizados. 

Metodología

Teoría: El material teórico de cada módulo está formado por unidades temáticas que se publican semanalmente en el Campus Virtual del CEC del CoMB. El alumno sigue individualmente los contenidos del curso y dispone de un servicio de consultas (tutorías). Proyecto: Realización de un proyecto tutorizado sobre aspectos relacionados con el contenido del Máster (trabajo de análisis, diseño o revisión).

Idiomas en los que se imparte

Castellano

Duración

Inicio a partir de noviembre 2018.

Objetivos

  • Conocer y saber utilizar los conceptos básicos de bioestadística aplicados a la investigación clínica.
  • Conocer y saber utilizar los métodos de análisis univariable y bivariante que son de uso común en la investigación clínica.
  • Entender el concepto de modelización estadística y comprender y saber utilizar las técnicas multivariantes de modelización más frecuentemente utilizadas en investigación clínica.
  • Entender los principios fundamentales del diseño de los tipos más frecuentes de investigaciones clínicas y conocer las técnicas de análisis más adecuadas en cada caso.
  • Posibilitar la lectura crítica de artículos e investigaciones clínicas originales publicados en revistas científicas.

Titulación obtenida

Máster en Diseño y Análisis de Investigaciones Clínicas.

Profesorado

Carlos Crespo. Doctor en Estadística; profesor asociado del Departamento de Estadística de la Universidad de Barcelona. Josep Lluís Carrasco. Doctor en Biometría y Estadística; profesor titular de la Unidad de Bioestadística. Departamento de Fundamentos Clínicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Barcelona. Erik Cobo. Departamento de Estadística e Investigación operativa, Universidad Politécnica de Catalunya. ElsevierDoyma. Albert Cobos. Doctor en Medicina y MSC en Estadística Aplicada; profesor de Bioestadística del Departamento de Fundamentos Clínicos de la Facultad de Medicina de la Universidad de Barcelona. Juan Ramón González. Doctor en Estadística; investigador en el Centro de Investigación en Epidemiología Ambiental, Parque de Investigación Biomédica de Barcelona. Santiago Pérez-Hoyos. Licenciado en Matemáticas, especialista en Estadística; Doctor en Salud Comunitaria en la Unidad de Apoyo Metodológico a la Investigación Biomédica.

Máster en Diseño y Análisis de Investigaciones Clínicas (11a edición)

Colegio Médicos Barcelona

Campus y sedes: Colegio Médicos Barcelona

Colegio Médicos Barcelona. Centro de Estudios Colegiales
Paseo de la Bonanova, 47 08017 Barcelona

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