Máster en Data Science

Immune Technology Institute

Descripción

Máster en colaboración con BigML con la que estarás preparado para la certificación profesional de ingeniero de datos. Dirigido a profesionales de cualquier disciplina que deseen adquirir el conocimiento tecnológico y analítico en Data Science. Domina las claves de la inteligencia artificial y toma decisiones en base a datos. De la mano de expertos referentes de IBM, Indra, BBVA, CEPSA entre otros.

Temario

Introducción a Python y entorno
  • Introducción a la programación: Conceptos básicos de codificación.
  • Variables, loops, secuencias.
  • Funciones y complex data.
  • Gestión de archivos y parseo.
  • Introducción a la orientación por objetos.
  • Módulos y librerías externas.
Introducción a la IA y clave de matemáticas para la IA
  • Introducción y conceptos matemáticos claves.
  • Álgebra lineal.
  • Probabilidad y estadística para Machine Learning.
  • Análisis de correlaciones.
  • Análisis exploratorio (correlación, análisis de varianza, estadística descriptiva).
Manipulación y análisis de datos
  • Manipulación y Análisis de datos (databases, sql, no sql,  apis, webservices, scripting).
  • Procesamiento de datos  (limpieza y manipulación). principales conceptos en Python y R (panda, numpy).
Machine Learning supervisado. Clasificación y regresión
  • Clasificación:
  • Modelo probabilístico  (Naive Bayes y Regresión Logística)
  • K-NN , Decision trees & Random forest
  • XGBoost
  • Linear and non-linear regression.
  • Resampling Methods, cross validation.
  • Overfitting & Bias.
Machine Learning no supervisado
  • Agrupación y detección de anomalías
  • Asociación de mining
  • Modelos de variables latentes y reducción dimensional
Visualización de datos
  • Visualización de conceptos de claves
  • librerías más relevantes en  Python y R: (matplotlib, ggplot2, plotly, seaborn,  bokeh).
  • haciendo uso de gráficas 3D con  nvd3 de Python.
  • Grafos usando Python NetworkX y PySpark GraphFrames.
  • Clave de código abierto y herramientas comerciales.
Deep Learning y redes neuronales
  • Introducción al Deep Learning
  • Cómo construir una red neuronal
  • Conectar densamente una red
  • Red Neuronal Convolucional (CNN)
  • Red Neuronal Recurrente  (RNN)
Ciclo de vida de la IA y herramientas comerciales
  • Ciclo de vida de la IA.
  • Sesgos, regulación y tendencias futuras.
  • Herramientas  o frameworks comerciales de IA (IBM, BIGML…)

Competencias para las que te prepara el curso

Prepararte como: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer o Business Analyst. Utilizar los datos para crear información relevante y hacer predicciones para la toma de decisiones con criterio. Emprender proyectos de big data. Analizar datasets con diferentes metodologías usando Python y conocimientos básicos en R. Entender y aplicar la IA en diferentes industrias.

Destinatarios

  • Profesionales que trabajan en el área de datos y quieran adquirir los conocimientos técnicos y analíticos de data science.
  • Profesionales que quieran redirigir su carrera profesional hacia el área de data science, con mayor proyección y demanda del sector.
  • Estudiantes que quieran complementar sus estudios y especializarse en el área de datos o complementar su carrera con una disciplina tecnológica en auge.
  • Matemáticos, ingenieros, estadísticos que quieran especializarse en el área de datos.
     

Metodología

El método de aprendizaje es mediante el caso de uso, siendo totalmente práctico. Metodología se basa en: Casos de uso, que resolverás y que son reales de empresas para ayudarles a sacar conclusiones por el manejo de datos. Un enfoque resolutivo y práctico con el que aprendes data science de la práctica a la teoría. Profesorado en activo expertos en datos, de grandes empresas y startups especializadas Adquisición de una visión de la aplicación de data science en diferentes industrias, con Industry Talks, lideradas por referentes de diferentes sectores. Una capa de Human Science para impulsar un pensamiento no solo científico, que permita diseñar soluciones creativas mediante sesiones de Design Thinking y The Brain.

Idiomas en los que se imparte

Materiales en inglés, clases en español.

Perspectivas laborales

Prepararte como Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer o Business Analyst.

Promociones

  • Posibilidades de bonificación a través de FUNDAE.
  • Consulta plan de becas 2021.

Precio

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Precio original: 8500 euros Promoción actual: 15% de descuento hasta el 31 de septiembre.
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