Máster en Data Science

Immune Technology Institute

Descripción

 Máster con el que estarás preparado para la certificación profesional de ingeniero de datos. Dirigido a profesionales de cualquier disciplina que deseen adquirir conocimiento tecnológico y analítico en Data Science. Domina las claves de la inteligencia artificial y toma decisiones en base a datos. De la mano de expertos referentes de IBM, Vodafone, CEPSA entre otros.

Temario

Introducción a Python y entorno
  • Introducción a la programación: Conceptos básicos de codificación.
  • Variables, loops, secuencias.
  • Funciones y complex data.
  • Gestión de archivos y parseo.
  • Introducción a la orientación por objetos.
  • Módulos y librerías externas.
Introducción a la IA y clave de matemáticas para la IA
  • Introducción y conceptos matemáticos claves.
  • Álgebra lineal.
  • Probabilidad y estadística para Machine Learning.
  • Análisis de correlaciones.
  • Análisis exploratorio (correlación, análisis de varianza, estadística descriptiva).
Manipulación y análisis de datos
  • Manipulación y Análisis de datos (databases, sql, no sql,  apis, webservices, scripting).
  • Procesamiento de datos  (limpieza y manipulación). principales conceptos en Python y R (panda, numpy).
Machine Learning supervisado. Clasificación y regresión
  • Clasificación:
  • Modelo probabilístico  (Naive Bayes y Regresión Logística)
  • K-NN , Decision trees & Random forest
  • XGBoost
  • Linear and non-linear regression.
  • Resampling Methods, cross validation.
  • Overfitting & Bias.
Machine Learning no supervisado
  • Agrupación y detección de anomalías
  • Asociación de mining
  • Modelos de variables latentes y reducción dimensional
Visualización de datos
  • Visualización de conceptos de claves
  • librerías más relevantes en  Python y R: (matplotlib, ggplot2, plotly, seaborn,  bokeh).
  • haciendo uso de gráficas 3D con  nvd3 de Python.
  • Grafos usando Python NetworkX y PySpark GraphFrames.
  • Clave de código abierto y herramientas comerciales.
Deep Learning y redes neuronales
  • Introducción al Deep Learning
  • Cómo construir una red neuronal
  • Conectar densamente una red
  • Red Neuronal Convolucional (CNN)
  • Red Neuronal Recurrente  (RNN)
Ciclo de vida de la IA y herramientas comerciales
  • Ciclo de vida de la IA.
  • Sesgos, regulación y tendencias futuras.
  • Herramientas  o frameworks comerciales de IA (IBM, BIGML…)

Competencias para las que te prepara el curso

Prepararte como: Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer o Business Analyst. Utilizar los datos para crear información relevante y hacer predicciones para la toma de decisiones con criterio. Emprender proyectos de big data. Analizar datasets con diferentes metodologías usando Python y conocimientos básicos en R. Entender y aplicar la IA en diferentes industrias.

Destinatarios

  • Profesionales que trabajan en el área de datos y quieran adquirir los conocimientos técnicos y analíticos de data science.
  • Profesionales que quieran redirigir su carrera profesional hacia el área de data science, con mayor proyección y demanda del sector.
  • Estudiantes que quieran complementar sus estudios y especializarse en el área de datos o complementar su carrera con una disciplina tecnológica en auge.
  • Matemáticos, ingenieros, estadísticos que quieran especializarse en el área de datos.
     

Requisitos

  • Estudios mínimos: grado universitario o licenciatura.
  • Conocimiento de escritura y lectura en inglés.
  • Conocimientos de informática a nivel usuario (para la modalidad online).
  • Conocimientos previos de programación, preferiblemente python (modalidad presencial).

Metodología

El método de aprendizaje es 10% práctico. Se realizan casos de uso de empresas reales para ayudarles a sacar conclusiones a través del data. Este máster cuenta con un enfoque resolutivo y práctico con el que aprendes data science de la práctica a la teoría. Además, esta metodología es desarrollada mediante profesorado activo que son expertos en datos y especializados en la adquisición de una visión del data science en diferentes industrias, con Industry Talks. Por último para destacar, es la capa de Human Science que imparte el programa para impulsar un pensamiento no solo científico, que permita diseñar soluciones creativas mediante sesiones de Design Thinking y The Brain.

Idiomas en los que se imparte

Materiales en inglés, clases en español.

Duración

Duración: 6-12 meses. Inicio: marzo de 2023

Perspectivas laborales

Prepararte como Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer o Business Analyst.

Promociones

IMMUNE Technology Institute cuenta con un sistema de ayudas financieras con el que podrás financiar tu máster de forma cómoda y sencilla,

Precio

8000 €
Presencial: 8.500 euros y Online: 8.000 euros.

Lugar donde se imparte el curso

IMMUNE Campus: Paseo de la Castellana 89, Madrid / Online
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