Máster en Data Science in Health

Los avances tecnológicos de los últimos años en las ciencias de la salud y la digitalización del entorno sanitario están generando avalanchas de datos (big data) de diversa tipología que provienen de los más diversos dispositivos, sensores, aparatos médicos, registros clínicos, móviles personales, etc. Estos datos tienen una diversidad en su tipología y estructura, que representan un importante, y necesario, desafío técnico en su explotación. Estos avances ponen de manifiesto la urgente necesidad de formar a expertos capaces de extraer significado de estos datos en salud y darles valor para las instituciones sanitarias.
Este nuevo máster, que tendrá una duración de un año lectivo (60 ECTS), formará a profesionales con capacidad de analizar datos sanitarios para la investigación y gestión usando las técnicas más avanzadas (data mining, business analytics, machine learning, deep learning, etc.). Además, se utilizarán diferentes software estadísticos (R, SQL, Phyton, Power BI, Hadoop, NoSQL, etc.) para dar soluciones y ayudar en la toma de decisiones inteligentes basada en los datos y para mejorar la salud de la población.
La programación del Máster dotará a los alumnos con los conocimientos necesarios más demandados dentro del ámbito laboral de la investigación y gestión en salud. Tiene como objetivo profundizar especialmente en la estadística avanzada aplicada en salud, salud pública, epidemiología y gestión sanitaria basada en datos. Además, la mayoría de asignaturas de este máster utilizan software específico de la ciencia de datos, incluyendo, por lo tanto, un alto contenido en programación.
En resumen, este máster convertirá a sus alumnos en líderes de la cuarta revolución industrial en el sector sanitario.

• Estadística avanzada y programación para la investigación en Salud.
• Epidemiología, salud pública y gestión.
• TFM.
• Prácticas en empresa.

• Ciencias (Matemáticas, Estadística, Ingenierías de datos, Física, Informática, etc.).
• Ciencias de la Salud (Bioingeniería, Ciencias Biomédicas, Bioquímicas, Biociencias, Microbiología, Medicina) con gran interés por el análisis de datos.

• Durante la realización de este máster, se pretenden los siguientes objetivos educativos: 
• Formar a los alumnos en conceptos de estadística avanzada
• Dar a conocer técnicas avanzadas de Data Science aplicadas a la salud
• Formar en software estadístico y de Data Science para la investigación y gestión sanitaria
• Capacitar a los alumnos para realizar investigación en Salud Pública, Epidemiología e Investigación Clínica con grandes bases de datos
• Formar a los alumnos en la interpretación y comunicación de resultados científicos
• Capacitar a los alumnos para la gestión sanitaria con grandes bases de datos 

• Financiación: UIC Barcelona tiene convenios con diferentes entidades bancarias para la financiación del curso en condiciones muy ventajosas. Además, existen entidades públicas y privadas que ofrecen becas y ayudas al estudio.
• Descuentos: Descuento para miembros de Alumni. Además, algunos colectivos pueden disponer de descuentos especiales en programas determinados.