Máster en Data Science in Health

Los avances tecnológicos de los últimos años en las ciencias de la salud y la digitalización del entorno sanitario están generando avalanchas de datos (big data) de diversa tipología que provienen de los más diversos dispositivos, sensores, aparatos médicos, registros clínicos, móviles personales, etc. Estos datos tienen una diversidad en su tipología y estructura, que representan un importante, y necesario, desafío técnico en su explotación. Estos avances ponen de manifiesto la urgente necesidad de formar a expertos capaces de extraer significado de estos datos en salud y darles valor para las instituciones sanitarias.

Este nuevo máster, que tendrá una duración de un año lectivo (60 ECTS), formará a profesionales con capacidad de analizar datos sanitarios para la investigación y gestión usando las técnicas más avanzadas (data mining, business analytics, machine learning, deep learning, etc.). Además, se utilizarán diferentes software estadísticos (R, SQL, Phyton, Power BI, Hadoop, NoSQL, etc.) para dar soluciones y ayudar en la toma de decisiones inteligentes basada en los datos y para mejorar la salud de la población.

La programación del Máster dotará a los alumnos con los conocimientos necesarios más demandados dentro del ámbito laboral de la investigación y gestión en salud. Tiene como objetivo profundizar especialmente en la estadística avanzada aplicada en salud, salud pública, epidemiología y gestión sanitaria basada en datos. Además, la mayoría de asignaturas de este máster utilizan software específico de la ciencia de datos, incluyendo, por lo tanto, un alto contenido en programación.

En resumen, este máster convertirá a sus alumnos en líderes de la cuarta revolución industrial en el sector sanitario.